בעזרת היקש אצווה (לשעבר חיזוי אצווה) של Gemini, תוכלו לקבל היקש אסינכרוני, עם תפוקה גבוהה וחסכוני, לצרכים של עיבוד נתונים בקנה מידה גדול. במדריך הזה נסביר מה הערך של הסקת מסקנות באצווה, איך היא פועלת, מה המגבלות שלה ומהן השיטות המומלצות להשגת תוצאות אופטימליות.
למה כדאי להשתמש בהסקת מסקנות באצווה?
בהרבה תרחישים בעולם האמיתי, לא צריך לקבל תשובה מיידית ממודל שפה. במקום זאת, יכול להיות שיש לכם מערך נתונים גדול של הנחיות שאתם צריכים לעבד בצורה יעילה וזולה. כאן נכנס לתמונה הסקת מסקנות באצווה.
בין היתרונות המרכזיים של שימוש במודעות באנר מותאמות:
- יעילות מבחינת עלות: עיבוד באצווה מוצע בהנחה של 50% בהשוואה להסקת מסקנות בזמן אמת, ולכן הוא אידיאלי למשימות לא דחופות בהיקף גדול. האפשרות 'שמירת נתונים במטמון באופן מרומז' מופעלת כברירת מחדל במודלים Gemini 2.5 ו-Gemini 3. שמירה במטמון באופן מרומז מספקת הנחה של 90% על טוקנים שנשמרו במטמון בהשוואה לטוקנים רגילים של קלט. עם זאת, אי אפשר לשלב את ההנחות על מטמון ועל עיבוד באצווה. ההנחה על שיעור פגיעה במטמון של 90% מקבלת עדיפות על פני ההנחה על שימוש בכמות גדולה של נתונים.
- מגבלות גבוהות על קצב יצירת הבקשות: אפשר לעבד מאות אלפי בקשות באצווה אחת עם מגבלה גבוהה יותר על קצב יצירת הבקשות בהשוואה ל-Gemini API בזמן אמת.
- תהליך עבודה פשוט יותר: במקום לנהל פייפליין מורכב של בקשות נפרדות בזמן אמת, אפשר לשלוח משימה באצווה אחת ולאחזר את התוצאות אחרי שהעיבוד מסתיים. השירות מטפל באימות הפורמט, מבצע בקשות במקביל לעיבוד בו-זמני ומנסה שוב באופן אוטומטי כדי להשיג שיעור השלמה גבוה עם זמן טיפול של 24 שעות.
הסקת מסקנות באצווה מותאמת למשימות עיבוד בהיקפים גדולים כמו:
- יצירת תוכן: יצירת תיאורי מוצרים, פוסטים לרשתות החברתיות או טקסטים קריאייטיביים אחרים בכמות גדולה.
- סיווג נתונים והוספת הערות: סיווג ביקורות משתמשים, קטלוג מסמכים או ביצוע ניתוח סנטימנטים על מאגר גדול של טקסט.
- ניתוח אופליין: סיכום מאמרים, חילוץ מידע חשוב מדוחות או תרגום מסמכים בהיקף גדול.
מודלים של Gemini שתומכים בהסקת מסקנות באצווה
מודלים בסיסיים ומודלים שעברו התאמה אישית של Gemini תומכים בהסקת מסקנות באצווה:
לחצו כדי להרחיב את רשימת המודלים הנתמכים
תמיכה במודל של נקודת קצה גלובלית
הסקת מסקנות באצווה תומכת בשימוש בנקודת הקצה הגלובלית עבור מודלים בסיסיים של Gemini. היא לא תומכת בנקודת הקצה הגלובלית של מודלים של Gemini שעברו התאמה.
נקודת הקצה הגלובלית עוזרת לשפר את הזמינות הכוללת על ידי מענה לבקשות שלכם מכל אזור שנתמך על ידי המודל שבו אתם משתמשים. שימו לב: הוא לא תומך בדרישות של מיקום הנתונים. אם יש לכם דרישות לגבי מיקום אחסון הנתונים, אתם צריכים להשתמש בנקודות הקצה האזוריות.
מכסות ומגבלות
למרות שהסקת מסקנות באצווה היא תכונה עוצמתית, חשוב להכיר את המגבלות הבאות.
- Quota: אין מכסות מוגדרות מראש לשימוש שלכם. במקום זאת, שירות Batch מספק גישה למאגר גדול ומשותף של משאבים, שמוקצים באופן דינמי על סמך זמינות המשאבים והביקוש בזמן אמת בקרב כל הלקוחות של המודל הזה. כשמספר גדול יותר של לקוחות פעילים והקיבולת שלנו מלאה, יכול להיות שהבקשות שלכם יוכנסו לתור עד שתתפנה קיבולת.
- זמן המתנה בתור: כשיש עומס תעבורת נתונים גבוה בשירות שלנו, משימה באצווה שלכם תמתין בתור עד שיהיה מקום. העבודה נשארת בתור עד 72 שעות לפני שהתוקף שלה פג.
- מגבלות על בקשות: משימה באצווה אחת יכולה לכלול עד 200,000 בקשות. אם משתמשים ב-Cloud Storage כקלט, יש גם מגבלת גודל קובץ של 1GB.
- זמן העיבוד: עבודות באצווה מעובדות באופן אסינכרוני ולא מיועדות לאפליקציות בזמן אמת. רוב העבודות מסתיימות תוך 24 שעות אחרי שהן מתחילות לפעול (לא כולל זמן ההמתנה בתור). אחרי 24 שעות, המערכת מבטלת את העבודות שלא הושלמו, ואתם מחויבים רק על הבקשות שהושלמו.
- משימות שבוטלו: אפשר לבטל משימות של הסקת מסקנות באצווה בכל שלב. כשמבטלים עבודה, כל העבודה שנותרה מבוטלת, וכל העבודה שכבר הושלמה מוחזרת. תחויבו רק על העבודה שהושלמה.
- תכונות שלא נתמכות: הסקת מסקנות באצווה לא תומכת בהקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה, בשמירה מפורשת במטמון או ב-RAG. Gemini 2.0 Flash ו-Gemini 2.0 Flash-Lite לא תומכים במטמון מרומז של הסקה באצווה.
- פלט של תמונות: הסקת מסקנות באצווה מוגבלת לרזולוציית ברירת המחדל של 1K. אין תמיכה בפלט באיכות 2K ו-4K.
שיטות מומלצות
כדי להפיק את המרב מהסקת מסקנות באצווה באמצעות Gemini, מומלץ להשתמש בשיטות המומלצות הבאות:
- שילוב משימות: כדי למקסם את קצב העברת הנתונים, כדאי לשלב משימות קטנות למשימה גדולה אחת, במסגרת מגבלות המערכת. לדוגמה, שליחת משימת אצווה אחת עם 200,000 בקשות תניב תפוקה טובה יותר מאשר שליחת 1,000 משימות עם 200 בקשות בכל אחת.
- מעקב אחרי סטטוס המשימה: אפשר לעקוב אחרי התקדמות המשימה באמצעות ה-API, ה-SDK או ממשק המשתמש. מידע נוסף מופיע במאמר בנושא מעקב אחרי סטטוס העבודה. אם משימה נכשלת, בודקים את הודעות השגיאה כדי לאבחן את הבעיה ולפתור אותה.
- אופטימיזציה של העלויות: כדאי לנצל את החיסכון בעלויות שמתאפשר באמצעות עיבוד באצווה לכל המשימות שלא דורשות תגובה מיידית.