שלום, הדרכה בהתאמה אישית: פינוי מקום בפרויקט

בדף הזה מוסבר איך לנקות את Google Cloud המשאבים שיצרתם כדי לאמן את מודל סיווג התמונות ולהציג ממנו תחזיות.

המדריך הזה כולל כמה דפים:

  1. הגדרת הפרויקט והסביבה.

  2. אימון מודל מותאם אישית לסיווג תמונות.

  3. הצגת חיזויים ממודל סיווג תמונות בהתאמה אישית.

  4. מנקים את הפרויקט.

בכל דף מניחים שכבר ביצעתם את ההוראות מהדפים הקודמים של המדריך.

בהמשך המסמך הזה נניח שאתם משתמשים באותה סביבת Cloud Shell שיצרתם כשפעלתם לפי ההוראות בדף הראשון של המדריך הזה. אם הסשן המקורי של Cloud Shell כבר לא פתוח, אפשר לחזור לסביבה באופן הבא:

  1. במסוף Google Cloud , מפעילים את Cloud Shell.

    הפעלת Cloud Shell

  2. בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודה הבאה:

    cd hello-custom-sample

מחיקת משאבים של Agent Platform

בקטע הזה מוסבר איך למחוק את כל המשאבים של Agent Platform שיצרתם לצורך המדריך הזה.

ביטול הפריסה של המודל מנקודת הקצה

בקטע הזה מוסבר איך לבטל את הפריסה של המודל מנקודת הקצה. אפשר לחשוב על הפעולה הזו כדרך לנתק את המודל מנקודת הקצה.

לפני שמוחקים את נקודת הקצה או מוחקים את המודל, צריך לפעול לפי ההוראות שבקטע הזה.

  1. במסוף Google Cloud , בקטע Agent Platform, עוברים לדף Endpoints.

    לדף Endpoints

  2. לוחצים על hello_custom כדי לעבור לדף הפרטים של נקודת הקצה.

  3. בשורה של המודל, hello_custom, לוחצים על ביטול הפריסה של המודל .

  4. בתיבת הדו-שיח Undeploy model from endpoint (ביטול הפריסה של המודל מנקודת הקצה), לוחצים על Undeploy (ביטול הפריסה).

מחיקת נקודת הקצה

לפני שמוחקים נקודת קצה, צריך להפסיק את הפריסה של המודל מנקודת הקצה. אחרי שמחקתם את נקודת הקצה, לא תוכלו להשתמש שוב בשם של נקודת הקצה הזו למשך 7 ימים.

אחרי שמבטלים את הפריסה של המודל מנקודת הקצה, מבצעים את הפעולות הבאות כדי למחוק את נקודת הקצה:

  1. במסוף Google Cloud , בקטע Agent Platform, עוברים לדף Endpoints.

    לדף Endpoints

  2. מאתרים שוב את השורה של נקודת הקצה, hello_custom. בשורה הזו, לוחצים על הצגת פרטים נוספים . אחר כך לוחצים על הסרת נקודת קצה.

  3. בתיבת הדו-שיח Remove endpoint, לוחצים על Confirm.

מחיקת המודל

לפני שממשיכים לקרוא את הקטע הזה, צריך לבטל את הפריסה של המודל מנקודת הקצה. לאחר מכן, כדי למחוק את המודל:

  1. במסוף Google Cloud , בקטע Agent Platform, עוברים לדף Models.

    מעבר אל 'מודלים'

  2. מאתרים את השורה של המודל, hello_custom. בשורה הזו, לוחצים על הצגת פרטים נוספים . אחר כך לוחצים על מחיקת המודל.

  3. בתיבת הדו-שיח מחיקת המודל, לוחצים על מחיקה.

מחיקת צינור אימון מותאם אישית ומשימה

צינור ההדרכה והמשימה המותאמת אישית הם רק רשומות של ההדרכה שהתרחשה קודם. כדי למחוק משימה בהתאמה אישית:

  1. במסוף Google Cloud , בקטע Agent Platform, עוברים לדף Training pipelines.

    מעבר אל Training pipelines

  2. מחפשים את השורה של פייפליין האימון, hello_custom. בשורה הזו, לוחצים על הצגת פרטים נוספים . אחר כך לוחצים על מחיקת צינור ההדרכה.

  3. בתיבת הדו-שיח מחיקת משימת אימון, לוחצים על מחיקה.

  4. כדי לעבור לדף Custom jobs, לוחצים על Custom job במסוףGoogle Cloud או על הקישור הבא:

    מעבר למשימות בהתאמה אישית

  5. מאתרים את השורה של המשרה המותאמת אישית, hello_custom-custom-job. בשורה הזו, לוחצים על הצגת פרטים נוספים . אחר כך לוחצים על מחיקת משרה בהתאמה אישית.

  6. בתיבת הדו-שיח מחיקת משימת אימון, לוחצים על מחיקה.

ניקוי הסשן ב-Cloud Shell

אין חיובים על Cloud Shell, והוא מוחק אוטומטית את ספריית הבית אחרי תקופה של חוסר פעילות. אבל אם אתם מתכננים להשתמש ב-Cloud Shell למטרות אחרות בעתיד הקרוב, כדאי להסיר ידנית את הקבצים שיצרתם לצורך המדריך הזה.

בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודות הבאות:

cd ..
rm -rf hello-custom-sample

מחיקת קטגוריה של Cloud Storage

בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודה הבאה:

gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME --recursive --continue-on-error

מחליפים את BUCKET_NAME בשם הקטגוריה ב-Cloud Storage שיצרתם כשקראתם את הדף הראשון של המדריך הזה.

מחיקת פונקציית Cloud Run

בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודה הבאה:

gcloud functions delete classify_flower --region=us-central1 --quiet

המאמרים הבאים

הקודם
הצגת תחזיות ממודל סיווג תמונות בהתאמה אישית