En esta página, se describen las interfaces que puedes usar para interactuar con Gemini Enterprise Agent Platform y cuándo debes usarlas. Puedes usar estas interfaces junto con una de las soluciones de notebook de Agent Platform.
Algunas operaciones de Gemini Enterprise Agent Platform solo están disponibles a través de interfaces específicas, por lo que es posible que debas cambiar entre interfaces durante el flujo de trabajo. Por ejemplo, en Experiments on Gemini Enterprise Agent Platform, debes usar la API para registrar datos en una ejecución de experimento, pero puedes ver los resultados en la consola.
Console
La Google Cloud consola es una interfaz gráfica de usuario que puedes usar para trabajar con tus recursos de aprendizaje automático.
En la Google Cloud consola, puedes administrar tus conjuntos de datos administrados, modelos, extremos y trabajos. También puedes acceder a otros Google Cloud servicios, como Cloud Storage y BigQuery, a través de la consola.
Usa la Google Cloud consola si prefieres ver y administrar tus recursos de Gemini Enterprise Agent Platform y las visualizaciones a través de una interfaz gráfica de usuario.
Para obtener más información, consulta la página Panel de la sección Gemini Enterprise Agent Platform:
gcloud
La interfaz de línea de comandos (CLI) de Google Cloud es un conjunto de herramientas para
crear y administrar Google Cloud recursos mediante el comando gcloud.
Usa Google Cloud CLI cuando desees administrar tus recursos de Gemini Enterprise Agent Platform desde la línea de comandos o mediante secuencias de comandos y otra automatización.
Para obtener más información, consulta Instala Google Cloud CLI y la
gcloud ai referencia.
Terraform
Terraform es una herramienta de infraestructura como código (IaC) que puedes usar para aprovisionar la infraestructura, como recursos y permisos, para varios Google Cloud servicios, incluido Gemini Enterprise Agent Platform.
Puedes definir los recursos y permisos de Gemini Enterprise Agent Platform para tu Google Cloud proyecto en un archivo de configuración de Terraform. Luego, puedes usar Terraform para aplicar la configuración a tu proyecto creando recursos nuevos y actualizando los existentes.
Usa Terraform si deseas estandarizar la infraestructura para los recursos de Gemini Enterprise Agent Platform en tu Google Cloud proyecto y actualizar la infraestructura existente del Google Cloud proyecto mientras cumples con las dependencias de recursos.
Para comenzar, consulta Compatibilidad con Terraform para Gemini Enterprise Agent Platform.
Python
Usa el SDK de Agent Platform para Python para automatizar el flujo de trabajo de Gemini Enterprise Agent Platform de manera programática.
El SDK de Agent Platform para Python es similar a la biblioteca cliente de Python de Gemini Enterprise Agent Platform, excepto que el SDK es de mayor nivel y menos detallado. Para obtener más información, consulta las Diferencias entre el SDK y la biblioteca cliente.
Para comenzar, consulta Instala el SDK de Agent Platform.
Bibliotecas cliente
Las bibliotecas cliente usan las convenciones naturales de cada idioma compatible para llamar a la API de Agent Platform y reducir el código estándar que debes escribir.
Se admiten los siguientes lenguajes para Gemini Enterprise Agent Platform:
que se puede usar con Python. La biblioteca cliente de Python de Gemini Enterprise Agent Platform se instala cuando instalas el SDK de Agent Platform para Python.
Java
Node.js
C#
Go
Para obtener más información, consulta Instala las bibliotecas cliente de Gemini Enterprise Agent Platform.
REST
La API de REST de Gemini Enterprise Agent Platform proporciona servicios de RESTful para administrar trabajos, modelos y extremos, y realizar inferencias con modelos alojados en Google Cloud.
Usa la API de REST si necesitas usar tus propias bibliotecas para llamar a la API de Agent Platform desde tu aplicación.
Para comenzar, consulta la referencia de REST de la API de Agent Platform.
¿Qué sigue?
- Configura un proyecto y un entorno de desarrollo.
- Elija un método de entrenamiento.
- Instructivos para tipos de datos de imagen, tabular y Entrenamiento personalizado.
- Conoce las prácticas recomendadas para implementar modelos de AA entrenados de forma personalizada en Gemini Enterprise Agent Platform.