Ringkasan class Vertex AI SDK

Data scientist dan developer machine learning (ML) menggunakan Agent Platform SDK untuk Python dalam membuat, melatih, dan men-deploy model pada alur kerja ML kustom. Aktivitas ini mencakup membuat set data dan mengupload data, melatih model ML, mengupload dan menyimpan model, men-deploy model, menjalankan tugas prediksi batch, serta mengelola model dan endpoint Anda.

Vertex AI SDK juga mencakup class untuk membuat solusi AI generatif dengan model dasar penyematan teks, kode, chat, dan teks. Anda dapat menggunakan kelas ini untuk menghasilkan teks, membuat chatbot teks atau kode, menyesuaikan model dasar, dan membuat penyematan teks. Penyematan teks adalah teks dalam bentuk vektor yang digunakan untuk menelusuri item. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengantar class model bahasa di Vertex AI SDK.

Anda dapat menggunakan Agent Platform SDK untuk Python di notebook JupyterLab yang dihosting di dalam Gemini Enterprise Agent Platform untuk menulis dan menjalankan kode Anda. Notebook ini menyertakan framework ML bawaan, seperti TensorFlow dan PyTorch. Anda juga dapat menggunakan notebook lain, seperti notebook Colab, atau menggunakan lingkungan developer pilihan Anda yang mendukung Python.

Jika Anda ingin mencoba menggunakan Agent Platform SDK untuk Python sekarang, lihat resource berikut:

Vertex AI SDK mencakup banyak class untuk membantu Anda mengotomatiskan penyerapan data, melatih model, dan mendapatkan prediksi. Kursus ini juga mencakup kelas untuk membantu Anda memantau, mengevaluasi, dan mengoptimalkan alur kerja machine learning (ML). Kelas ini dapat dikelompokkan secara fleksibel ke dalam kategori berikut:

  • Kelas data mencakup kelas yang bekerja dengan data terstruktur, data tidak terstruktur, dan Vertex AI Feature Store.
  • Kelas pelatihan mencakup kelas yang menggunakan pelatihan AutoML untuk data terstruktur dan tidak terstruktur, pelatihan kustom, pelatihan hyperparameter, dan pelatihan pipeline.
  • Kelas model berfungsi dengan evaluasi model dan model.
  • Kelas prediksi berfungsi dengan prediksi batch, prediksi online, dan prediksi Penelusuran vektor.
  • Kelas pelacakan berfungsi dengan Vertex ML Metadata, Vertex AI Experiments, dan Vertex AI TensorBoard.