BigQuery ML e Model Registry

BigQuery ML è un servizio Google Cloud che consente di creare ed eseguire modelli di machine learning in BigQuery ML utilizzando query SQL standard. Con Gemini Enterprise Agent Platform, puoi utilizzare strumenti preaddestrati e personalizzati in una piattaforma unificata. Dopo aver registrato i modelli BigQuery ML in Model Registry, puoi gestirli insieme agli altri modelli ML per il controllo delle versioni, la valutazione e il deployment.

Con questa integrazione, puoi scegliere quali modelli BigQuery ML registrare in Model Registry. Dopo aver registrato i tuoi modelli BigQuery ML, puoi eseguirne il deployment in un endpoint per l'inferenza online.

Per scoprire come integrare i tuoi modelli BigQuery ML con Model Registry di Gemini Enterprise Agent Platform, consulta Gestire i modelli BigQuery ML in Gemini Enterprise Agent Platform.

Limitazioni

• Non puoi registrare modelli remoti.

• I seguenti modelli possono essere registrati in Model Registry, ma non possono essere implementati in Agent Platform:

  • Modelli XGBoost importati
  • Modelli ARIMA_PLUS
  • Modelli ARIMA_PLUS_XREG