BigQuery ML et Model Registry

BigQuery ML est un service Google Cloudqui vous permet de créer et d'exécuter des modèles de machine learning dans BigQuery ML à l'aide de requêtes SQL standard. Avec Gemini Enterprise Agent Platform, vous pouvez utiliser des outils pré-entraînés et personnalisés au sein d'une plate-forme unifiée. Une fois vos modèles BigQuery ML enregistrés dans Model Registry, vous pouvez les gérer avec vos autres modèles de ML pour la gestion des versions, l'évaluation et le déploiement.

Cette intégration vous permet de choisir les modèles BigQuery ML à enregistrer dans Model Registry. Une fois vos modèles BigQuery ML enregistrés, vous pouvez les déployer sur un point de terminaison pour l'inférence en ligne.

Pour savoir comment intégrer vos modèles BigQuery ML à Gemini Enterprise Agent Platform Model Registry, consultez Gérer les modèles BigQuery ML dans Gemini Enterprise Agent Platform.

Limites

• Vous ne pouvez pas enregistrer de modèles distants.

• Les modèles suivants peuvent être enregistrés dans Model Registry, mais ils ne peuvent pas être déployés dans Agent Platform :

  • Modèles XGBoost importés
  • Modèles ARIMA_PLUS
  • Modèles ARIMA_PLUS_XREG