BigQuery ML y Model Registry
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Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
BigQuery ML es un Google Cloud
servicio que te permite crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático en
BigQuery ML mediante consultas de SQL estándar. Con Gemini Enterprise Agent Platform, puedes usar herramientas previamente entrenadas y personalizadas dentro de una plataforma unificada. Después de registrar tus modelos de BigQuery ML en Model Registry, puedes administrarlos con tus otros modelos de AA para el control de versiones, la evaluación y la implementación.
Con esta integración, puedes elegir qué modelos de BigQuery ML registrar en Model Registry. Después de registrar tus modelos de BigQuery ML, puedes implementarlos en un extremo para la inferencia en línea.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2026-10-11 (UTC)"],[],[]]