Profila le prestazioni di addestramento del modello utilizzando Cloud Profiler: notebook
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
In questo tutorial imparerai ad attivare Profiler per i job di addestramento personalizzato.
Notebook: Profile model training performance using Cloud Profiler
Questo tutorial utilizza i seguenti servizi e risorse di ML di Google Cloud :
Addestramento di Gemini Enterprise Agent Platform
Vertex AI TensorBoard
I passaggi eseguiti includono:
Configura un account di servizio e un bucket Cloud Storage.
Crea un'istanza di Vertex AI TensorBoard.
Crea ed esegui un job di addestramento personalizzato che abilita Profiler.
Visualizza la dashboard di Profiler per eseguire il debug delle prestazioni di addestramento del modello.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2026-10-26 UTC."],[],[]]