Integrazione di Vertex AI TensorBoard con le pipeline Gemini Enterprise Agent Platform: notebook
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In questo tutorial imparerai a creare una pipeline di addestramento utilizzando l'SDK KFP, a eseguire la pipeline in Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines e a monitorare il processo di addestramento su Vertex AI TensorBoard in tempo quasi reale.
Questo tutorial utilizza i seguenti Google Cloud servizi e risorse ML:
Addestramento di Gemini Enterprise Agent Platform
Vertex AI TensorBoard
Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines
I passaggi eseguiti includono:
Configurazione di un account di servizio e di bucket Cloud Storage.
Costruzione di una pipeline Kubeflow (KPT) con il codice di addestramento personalizzato.
Compilazione ed esecuzione della pipeline KFP in Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines con Vertex AI TensorBoard abilitato per il monitoraggio in tempo quasi reale.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2026-10-14 UTC."],[],[]]
