Intégration de Vertex AI TensorBoard à Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines : Notebook
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Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à créer un pipeline d'entraînement à l'aide du SDK KFP, à l'exécuter dans Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines et à surveiller votre processus d'entraînement sur Vertex AI TensorBoard quasiment en temps réel.
Ce tutoriel utilise les services et ressources de Google Cloud ML suivants :
Entraînement Gemini Enterprise Agent Platform
Vertex AI TensorBoard
Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines
La procédure comprend les étapes suivantes :
Configurer un compte de service et des buckets Cloud Storage.
Créer un pipeline Kubeflow Pipelines (KPT) avec votre code d'entraînement personnalisé.
Compiler et exécuter le pipeline KFP dans Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines avec Vertex AI TensorBoard activé pour une surveillance en quasi-temps réel.
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Dernière mise à jour le 2026/10/28 (UTC).
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