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Google Distributed Cloud (GDC) 에어 갭의 Vertex AI는 JupyterLab 노트북 또는 명령줄 인터페이스에서 사전 학습된 모델에 액세스할 수 있는 엔드포인트를 제공합니다. 서비스 상태 및 엔드포인트를 확인하면 배포를 확인하고, 통합 문제를 해결하고, 애플리케이션 전반에서 AI 기능의 상태를 모니터링하는 데 도움이 됩니다.
이 문서는 에어 갭 환경에서 실행되는 애플리케이션에서 AI 기능을 유지보수하는 애플리케이션 운영자 그룹의 애플리케이션 개발자를 대상으로 합니다. 자세한 내용은 GDC 에어 갭 문서의 대상 을 참조하세요.
다음 단계에 따라 Vertex AI API 및 엔드포인트의 서비스 상태를 확인합니다.
GDC 콘솔에 로그인 합니다.
로그인할 수 없는 경우 ID 공급업체에 연결 을 참조하세요.
탐색 메뉴에서 Vertex AI > 사전 학습된 API 를 클릭합니다.
사전 학습된 API 페이지에서 다음 정보를 검토할 수 있습니다.
중앙 패널에서 각 선행 학습된 API의 상태를 확인합니다. 상태는 사용 설정됨 또는 사용 설정되지 않음 입니다. 상태가 사용 설정되지 않음 이면 해당 API를 사용 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 GPU 프로비저닝 및 Vertex AI API 사용 설정 을 참조하세요.
API 상태가 사용 설정됨 인 경우 서비스 세부정보에서 엔드포인트를 볼 수 있습니다. 이 엔드포인트를 사용하여 Vertex AI 서비스와 프로그래매틱 방식으로 상호작용하려면 content_copy
복사 를 클릭하여 클립보드에 복사합니다.
시스템에서 API를 사용 설정할 수 없으면 페이지에 문제 해결에 도움이 되는 정보가 표시됩니다.
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달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스 에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스 에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책 을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2026-10-28(UTC)
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