Cette page présente Vertex AI sur Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped. Elle décrit les fonctionnalités disponibles et les principaux avantages pour vous aider à comprendre comment ses fonctionnalités de machine learning peuvent innover vos applications air-gapped.
Cette page s'adresse aux développeurs d'applications qui travaillent au sein de groupes d'opérateurs d'applications et qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'IA à leurs applications et workflows isolés. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les audiences pour GDC en mode air-gapped.
Vertex AI pour les environnements sur site sécurisés
Vertex AI sur Distributed Cloud apporte la puissance d'une plate-forme de machine learning et de modèles d'IA générative à vos environnements sécurisés sur site. Cette solution est conçue pour les organisations qui ont des exigences strictes en termes de souveraineté, de sécurité et de confidentialité des données. Les services Vertex AI vous permettent d'innover avec des fonctionnalités d'IA tout en conservant un contrôle total dans la même infrastructure isolée.
Principales fonctionnalités
Vertex AI sur Distributed Cloud vous propose les fonctionnalités suivantes :
- Déploiement en réseau isolé : exécutez les services Vertex AI entièrement dans votre centre de données, ce qui garantit la souveraineté et la conformité des données.
- Expérience Vertex AI familière : profitez des mêmes outils, API et modèles que ceux de Vertex AI sur Google Cloud, ce qui simplifie le développement et la gestion.
- Modèles et algorithmes prédéfinis : accédez à une gamme de modèles de pointe pour les tâches courantes de machine learning et d'IA, ce qui vous permet d'accélérer votre délai de rentabilité.
- Entraînement de modèles personnalisés : entraînez vos modèles d'IA et de machine learning à l'aide de vos propres données, en adaptant les solutions à vos besoins spécifiques.
- Fonctionnalités MLOps : rationalisez vos workflows de machine learning grâce à des outils de déploiement, de surveillance et de gestion des modèles.
Services disponibles
Vertex AI sur Distributed Cloud propose les services suivants :
- IA générative : créez des applications basées sur des modèles d'IA générative de pointe pour créer des données.
- Prédiction en ligne : (aperçu) déployez vos modèles de prédiction et envoyez-leur des requêtes.
- Reconnaissance optique des caractères (OCR) : extrait le texte des images et des documents.
- Reconnaissance vocale : convertissez la langue parlée en texte écrit.
- Vertex AI Translation : permet de traduire du texte dans plusieurs langues.
- Vertex AI Workbench : créez un environnement de notebook JupyterLab géré pour le développement du machine learning.
Avantages
Vertex AI sur Distributed Cloud offre les avantages suivants :
- Expérience de développement fluide : utilisez les mêmes outils, API, modèles et workflows Vertex AI sur Google Cloud, ce qui rend le développement et la gestion intuitifs et efficaces.
- Sécurité et confidentialité renforcées : gardez le contrôle total de vos données et respectez les exigences réglementaires.
- Agilité accrue : développez et déployez des modèles d'IA et de machine learning dans votre environnement isolé.
- Délai de rentabilité accéléré : utilisez des modèles pré-entraînés pour les tâches de machine learning courantes ou entraînez vos modèles personnalisés à l'aide de vos ensembles de données uniques.
- MLOps simplifié : profitez de fonctionnalités robustes d'opérations de machine learning pour déployer, surveiller et gérer facilement les modèles dans votre environnement isolé.
Commencer
Pour commencer à utiliser Vertex AI sur Distributed Cloud, procédez comme suit :
- En savoir plus sur les rôles et autorisations essentiels pour les services disponibles
- Configurez un projet pour vos workflows d'IA et de machine learning.
- Provisionnez des GPU et activez les services Vertex AI.
- Installez les bibliothèques clientes Vertex AI.
Vous pouvez ensuite commencer à créer et à déployer vos modèles d'IA et de machine learning.