Afficher l'état du service et les points de terminaison
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Vertex AI dans Google Distributed Cloud (GDC) avec isolation physique fournit des points de terminaison qui vous permettent d'accéder à des modèles pré-entraînés à partir d'un notebook JupyterLab ou de l'interface de ligne de commande. Vérifier l'état du service et les points de terminaison vous aide à valider les déploiements, à résoudre les problèmes d'intégration et à surveiller l'état des fonctionnalités d'IA dans vos applications.
Ce document s'adresse aux développeurs d'applications des groupes d'opérateurs d'applications qui gèrent les fonctionnalités d'IA dans les applications exécutées dans un environnement sous air gap. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les audiences pour GDC sous air gap.
Pour afficher l'état des API Vertex AI et de leurs points de terminaison, procédez comme suit :
Dans le menu de navigation, cliquez sur Vertex AI>API pré-entraînées.
Sur la page API pré-entraînées, vous pouvez consulter les informations suivantes :
Consultez l'état de chaque API pré-entraînée dans le panneau central. L'état est Activé ou Non activé. Si l'état est Non activé, vous pouvez activer l'API correspondante. Pour en savoir plus, consultez Provisionner des GPU et activer les API Vertex AI.
Si l'état d'une API est Activé, vous pouvez afficher son point de terminaison dans les détails du service. Pour utiliser ce point de terminaison afin d'interagir de manière programmatique avec le service Vertex AI, cliquez sur content_copyCopier pour le copier dans votre presse-papiers.
Si le système ne parvient pas à activer l'API, la page affiche des informations pour vous aider à résoudre le problème.
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Dernière mise à jour le 2026/10/28 (UTC).
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