Questo documento spiega come creare un'istanza di macchina virtuale (VM) basata su Linux con unità di elaborazione grafica (GPU) NVIDIA. Per eseguire passaggi simili su un'istanza VM Windows, consulta Installare i driver della GPU NVIDIA su una VM Windows.
Una macchina virtuale con GPU consente di eseguire vari carichi di lavoro con accelerazione GPU, ad esempio intelligenza artificiale e machine learning.
Le macchine virtuali con GPU fanno parte della famiglia di macchine della serie A "ottimizzate per l'acceleratore", ad esempio A2 e A3. Per saperne di più, consulta Visualizzare il tipo di macchina VM.
Questo documento è destinato agli sviluppatori dei gruppi di amministratori della piattaforma o operatori di applicazioni che creano VM in un ambiente air-gapped di Google Distributed Cloud (GDC). Per saperne di più, consulta Pubblico per la documentazione GDC con air gap.
Prima di iniziare
Prepara l'ambiente
Per utilizzare i comandi dell'interfaccia a riga di comando (CLI) gdcloud, assicurati di aver scaricato, installato e configurato la CLI gdcloud. Tutti i comandi per Distributed Cloud utilizzano la CLI gdcloud o kubectl e richiedono un ambiente Linux.
Richiedi ruoli IAM
Contatta l'amministratore IAM del progetto per richiedere i seguenti ruoli nel progetto:
Amministratore progetto macchina virtuale (
project-vm-admin): crea, modifica, elenca ed elimina le VM nello spazio dei nomi del progetto.Visualizzatore progetto(
project-viewer): visualizza tutte le risorse all'interno dello spazio dei nomi del progetto.
Tutti i ruoli VM devono essere associati allo spazio dei nomi del progetto in cui risiede la VM. Segui i passaggi per verificare l'accesso.
Crea una VM
Crea una VM seguendo i passaggi descritti in Creare una VM da un'immagine e seleziona un tipo di macchina della serie A.
Installa i driver NVIDIA
Questa sezione fornisce i passaggi per installare i driver NVIDIA sull'istanza VM GDC.
Installa il pacchetto
A partire dalla versione v20250809 e successive, le immagini Ubuntu e Rocky Linux fornite da GDC hanno i driver NVIDIA preinstallati.
Per le versioni delle immagini precedenti a v20250809 e le immagini personalizzate fornite dall'utente, installa il driver dal repository dei pacchetti GDC.
Connettiti alla VM utilizzando SSH ed esegui il comando corrispondente al sistema operativo (OS) della VM:
Ubuntu
sudo apt install nvidia-dkms-570-server-open
Rocky Linux e RHEL
sudo dnf install nvidia-driver-cuda
Esegui DKMS
Abilita il driver NVIDIA sulla VM con il comando dkms. Devi eseguire questa attività una sola volta per VM:
sudo dkms autoinstall
Installa il toolkit CUDA
Il toolkit NVIDIA CUDA è disponibile nei repository dei pacchetti GDC. Connettiti alla VM utilizzando SSH, quindi esegui il comando corrispondente al sistema operativo della VM:
Ubuntu
sudo apt install cuda-toolkit-12-8
Rocky Linux e RHEL
sudo dnf install cuda-toolkit-12-8
Abilita l'avvio protetto e firma i driver
Se devi abilitare l'avvio protetto sulla VM con GPU, devi firmare i driver della GPU. Fai riferimento alle istruzioni per il sistema operativo corrispondente.
Ubuntu
- Connettiti alla VM utilizzando SSH.
Passa a super user:
sudo suGenera una chiave MOK se non ne esiste già una:
[ -f /var/lib/shim-signed/mok/MOK.der ] || openssl req -new -x509 -newkey rsa:2048 -keyout /var/lib/shim-signed/mok/MOK.priv \ -outform DER -out /var/lib/shim-signed/mok/MOK.der \ -nodes -days 36500 -subj "/CN=DKMS Signing Key/"Registra la chiave utilizzando
mokutil:mokutil --import /var/lib/shim-signed/mok/MOK.derQuando richiesto, crea e inserisci una nuova password a tua scelta.
Firma i moduli kernel NVIDIA utilizzando MOK:
for module in nvidia nvidia_drm nvidia_modeset nvidia_uvm nvidia_peermem; do /usr/src/linux-headers-$(uname -r)/scripts/sign-file sha256 /var/lib/shim-signed/mok/MOK.priv /var/lib/shim-signed/mok/MOK.der $(modinfo -n $module) done
Rocky Linux e RHEL
- Connettiti alla VM utilizzando SSH.
Passa a super user:
sudo suFirma il driver con la chiave utilizzando
dkms autoinstall:sudo dkms autoinstallRegistra la chiave DKMS in MOK:
mokutil --import /var/lib/dkms/mok.pub
Finalizza la registrazione e la verifica di MOK
Per accedere alla schermata di gestione MOK, riavvia l'istanza VM e connettiti immediatamente alla porta seriale. La schermata è sensibile al tempo e viene visualizzata solo brevemente durante la procedura di avvio. In particolare, segui questi passaggi:
Riavvia l'istanza VM:
rebootConnettiti alla console seriale della VM. Per saperne di più, consulta Connettersi a una porta seriale.
Registra MOK dalla console:
Puoi visualizzare la chiave per assicurarti che corrisponda a quella generata in un passaggio precedente:
Inserisci la password selezionata in precedenza:
Seleziona Riavvia dal menu di gestione MOK:
Verifica che il driver NVIDIA funzioni eseguendo
nvidia-smi.L'output mostra lo stato della GPU e le informazioni sul driver:
$ nvidia-smi Wed Aug 13 00:09:17 2025 +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 570.158.01 Driver Version: 570.158.01 CUDA Version: 12.8 | |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+========================+======================| | 0 NVIDIA H200 Off | 00000000:08:00.0 Off | 0 | | N/A 42C P0 128W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 1 NVIDIA H200 Off | 00000000:09:00.0 Off | 0 | | N/A 36C P0 127W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 2 NVIDIA H200 Off | 00000000:0A:00.0 Off | 0 | | N/A 34C P0 122W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 3 NVIDIA H200 Off | 00000000:0B:00.0 Off | 0 | | N/A 40C P0 128W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 4 NVIDIA H200 Off | 00000000:0C:00.0 Off | 0 | | N/A 39C P0 125W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 5 NVIDIA H200 Off | 00000000:0D:00.0 Off | 0 | | N/A 35C P0 122W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 6 NVIDIA H200 Off | 00000000:0E:00.0 Off | 0 | | N/A 39C P0 128W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 7 NVIDIA H200 Off | 00000000:0F:00.0 Off | 0 | | N/A 35C P0 121W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | No running processes found | +-----------------------------------------------------------------------------------------+