צפייה במצב השירות ובנקודות הקצה

בדף הזה מוסבר איך לבדוק את סטטוס השירות ואת נקודות הקצה של Vertex AI ב-Google Distributed Cloud ‏(GDC) עם בידוד פיזי (air-gapped). נקודת קצה מאפשרת לכם לגשת למודלים שעברו אימון מראש ב-Vertex AI דרך ממשקי ה-API שלהם באמצעות מחברת JupyterLab או ממשק שורת הפקודה. אישור הסטטוס של השירות ונקודות הקצה מאפשר לכם לאמת פריסות חדשות, לפתור בעיות שקשורות לשילוב ולעקוב אחרי הסטטוס התפעולי של תכונות מבוססות-AI באפליקציות שלכם.

הדף הזה מיועד למפתחי אפליקציות בקבוצות של מפעילי אפליקציות, שאחראים לוודא שתכונות מבוססות-AI פועלות באפליקציות שרצות בסביבה מאובטחת עם בידוד פיזי. מידע נוסף זמין במאמר בנושא קהלים ב-GDC עם air gap.

כדי לראות את סטטוס השירות של ממשקי Vertex AI API ונקודות הקצה שלהם, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. נכנסים למסוף GDC. אם לא הצלחתם להיכנס, כדאי לעיין במאמר חיבור לספק זהויות.
  2. בתפריט הניווט, לוחצים על Vertex AI > Pre-trained APIs.

  3. בדף ממשקי API מאומנים מראש אפשר לראות את הפרטים הבאים:

    • אפשר לראות את הסטטוס של כל API שאומן מראש בחלונית המרכזית. הסטטוס הוא מופעל או לא מופעל. אם הסטטוס הוא לא מופעל, אפשר להפעיל את ממשק ה-API המתאים. מידע נוסף מופיע במאמר בנושא הקצאת GPU והפעלה של Vertex AI APIs.

    • אם הסטטוס של API הוא Enabled, אפשר לראות את נקודת הקצה שלו בפרטי השירות. כדי להשתמש בנקודת הקצה הזו לאינטראקציה תוכנתית עם שירות Vertex AI, לוחצים על העתקה כדי להעתיק אותה ללוח.

אם המערכת לא מצליחה להפעיל את ה-API, בדף מוצג מידע שיעזור לכם לפתור את הבעיה.