整合記錄與 Google SecOps

本文說明如何整合 Cloud Logging 與 Google Security Operations。

用途

記錄整合功能會運用 Google SecOps 功能,支援下列用途:

  • 鑑識記錄擷取:在調查期間執行進階查詢,找出 Google Cloud 環境中的特定安全事件。

  • 自動威脅搜尋:使用應對手冊定期查詢記錄,找出已知的入侵指標 (IoC) 或可疑模式。

事前準備

在 Google SecOps 中設定「記錄」整合功能前,請先完成下列必要步驟:

  1. 建立服務帳戶,並授予必要角色。

  2. 選擇並設定下列其中一種驗證方法:

    • 選項 1:Workload Identity (建議做法):這個方法會透過服務帳戶模擬功能使用短期臨時存取權杖,因此您不需要儲存密鑰。

    • 選項 2:服務帳戶 JSON 金鑰:這個方法會使用靜態的長期有效密鑰檔案。只有在環境中無法使用 Workload Identity 驗證時,才使用這個方法。

建立服務帳戶

如要為整合服務建立服務帳戶,請完成下列步驟:

  1. 在 Google Cloud 控制台中,依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。

    前往「Service Accounts」(服務帳戶)

  2. 按一下「新增」「建立服務帳戶」。

  3. 提供名稱 (例如「SecOps Logging Integration」) 和說明,然後按一下「建立並繼續」。

  4. 在「將專案存取權授予這個服務帳戶」步驟中,新增「記錄檢視者」 (roles/logging.viewer) 角色。

  5. 點按「Done」(完成)。設定時會使用這個服務帳戶的電子郵件地址。

設定 Workload Identity 憑證

選擇這個方法或 JSON 金鑰方法,驗證整合。 建議使用 Workload Identity,因為這項功能會使用

使用服務帳戶模擬功能取得短期臨時存取權杖。

找出專屬執行個體 ID

授予 Google SecOps 執行個體模擬服務帳戶的權限,是確保存取安全的最後一個步驟。

  1. 在 Google SecOps 中,依序前往「Content Hub」>「Response Integrations」。

  2. 搜尋並選取「Cloud Logging」整合服務,然後在「Workload Identity Email」中輸入服務帳戶電子郵件地址。

  3. 在「配額專案 ID」中輸入有效的專案 ID。

  4. 依序點選「儲存」>「測試」。測試預計會失敗。

  5. 按一下「測試」右側的「close_small」close_small,然後搜尋以 gke-init-python@... 或 soar-python@... 開頭的身分識別電子郵件地址錯誤訊息。

  6. 複製這個專屬電子郵件地址。

在 Google Cloud中授權執行個體身分

授權擷取的專屬身分後,即可執行服務帳戶模擬,讓平台代表您執行動作,不必使用靜態金鑰。

  1. 在 Google Cloud 控制台中,依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。

    前往「Service Accounts」(服務帳戶)

  2. 選取目標服務帳戶,然後依序前往「權限」>「授予存取權」。

  3. 將專屬電子郵件地址貼到「新增主體」欄位,並指派「服務帳戶權杖建立者」角色 (roles/iam.serviceAccountTokenCreator)。

授予配額專案存取權

使用 Workload Identity 驗證身分時,需要 Quota Project ID 追蹤 API 用量和帳單。

  1. 在 Google Cloud 控制台中,依序前往 「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「IAM」(身分與存取權管理),然後選取 用於配額專案 ID 的專案。

    前往「IAM」(身分與存取權管理) 頁面

  2. 找出服務帳戶,然後按一下「編輯主體」。

  3. 按一下「Add another role」(新增其他角色),然後選取「Service Usage Consumer」(服務使用情形用戶) (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer)。

  4. 按一下 [儲存]。

設定 JSON 金鑰

靜態的長期有效密鑰檔案需要手動管理。只有在無法使用 Workload Identity 憑證時,才應使用這個方法。

  1. 在 Google Cloud 控制台中,依序前往「IAM 與管理」>「服務帳戶」,然後選取服務帳戶。

    前往「Service Accounts」(服務帳戶)

  2. 前往「金鑰」分頁,然後依序點按「新增金鑰」>「建立新的金鑰」。

  3. 選取「JSON」做為金鑰類型,然後按一下「建立」。

  4. 複製下載檔案的完整內容,並在設定期間貼到 User's Service Account。

整合參數

記錄整合需要下列參數:

參數 說明
API Root

選填。

Cloud Logging API 的基本網址 (例如 https://logging.googleapis.com)。

User's Service Account

選填。

服務帳戶金鑰 JSON 檔案的完整內容。

只有在使用 JSON 金鑰進行驗證時,才需要使用這個參數。

Workload Identity Email

選填。

服務帳戶的用戶端電子郵件地址。

只有在使用 Workload Identity 憑證進行驗證時,才需要使用這個參數。

Project ID

選填。

整合時要使用的專案 ID。

如未提供任何值,整合功能會從服務帳戶憑證擷取 ID。

Quota Project ID

選填。

用於 API 用量和帳單的專案 ID。

使用 Workload Identity 憑證驗證時,必須設定這個參數。

Organization ID

選填。

用於查詢範圍的組織 ID。

Verify SSL

選填。

如果選取這個選項,整合服務會在連線至記錄伺服器時驗證 SSL 憑證。

(預設為啟用)。

如需在 Google SecOps 中設定整合功能的操作說明,請參閱「設定整合功能」。

如有需要,您可以在稍後階段進行變更。設定整合執行個體後,您可以在應對手冊中使用該執行個體。如要進一步瞭解如何設定及支援多個執行個體,請參閱「支援多個執行個體」。

動作

如要進一步瞭解動作,請參閱「 從工作台回覆待處理動作」和「執行手動動作」。

執行查詢

使用「執行查詢」動作,在記錄中執行自訂查詢。

這項操作不會在 Google SecOps 實體上執行。

動作輸入內容

「執行查詢」動作需要下列參數:

參數 說明
Project ID 選用

整合時要使用的專案 ID。

如未設定這個參數的值,整合服務會從 Google Cloud 服務帳戶擷取專案 ID。

Organization ID 選用

要在整合中使用的組織 ID。

如未設定這個參數的值,整合服務會從 Google Cloud 服務帳戶擷取專案 ID。

Query 必要

用於尋找記錄的查詢。

Time Frame 選用

要擷取結果的期間。

如果選取 Custom,請一併設定 Start Time 參數。

可能的值如下:

  • Last Hour
  • Last 6 Hours
  • Last 24 Hours
  • Last Week
  • Last Month
  • Custom
預設值為 Last Hour。
Start Time 選用

擷取結果的開始時間。

如果為 Time Frame 參數選取 Custom 選項,則必須使用這項參數。

如要設定這項參數,請使用 ISO 8601 格式。

End Time 選用

擷取結果的結束時間。

如果未設定這個參數的值,並為 Time Frame 參數選取 Custom 選項,則動作會使用目前時間做為結束時間。

如要設定這項參數,請使用 ISO 8601 格式。

Max Results To Return 選用

要傳回的結果數上限。

預設值為 50。

動作輸出內容

「執行查詢」動作會提供下列輸出內容:

動作輸出類型 可用性
案件總覽附件 無法使用
案件總覽連結 無法使用
案件牆表格 無法使用
充實資料表 無法使用
JSON 結果 可用
輸出訊息 可用
指令碼結果 可用
JSON 結果

以下範例說明使用「執行查詢」動作時收到的 JSON 結果輸出內容:

[{
    "protoPayload": {
        "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog",
        "authenticationInfo": {
            "principalEmail": "system:clouddns"
        },
        "authorizationInfo": [
            {
                "granted": true,
                "permission": "io.k8s.coordination.v1.leases.update",
                "resource": "coordination.k8s.io/v1/namespaces/kube-system/leases/clouddns-lock"
            }
        ],
        "methodName": "io.k8s.coordination.v1.leases.update",
        "requestMetadata": {
            "callerIp": "192.0.2.6",
            "callerSuppliedUserAgent": "clouddns-leader-election"
        },
        "resourceName": "coordination.k8s.io/v1/namespaces/kube-system/leases/clouddns-lock",
        "serviceName": "k8s.io",
        "status": {
            "code": 0
        }
    },
    "insertId": "ID",
    "resource": {
        "type": "k8s_cluster",
        "labels": {
            "cluster_name": "CLUSTER_NAME",
            "project_id": "PROJECT_ID",
            "location": "us-central1"
        }
    },
    "timestamp": "2024-09-18T09:46:38.647428Z",
    "labels": {
        "authorization.k8s.io/reason": "RBAC: allowed by ClusterRoleBinding \"system:clouddns\" of ClusterRole \"system:clouddns-role\" to User \"system:clouddns\"",
        "authorization.k8s.io/decision": "allow"
    },
    "logName": "projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity",
    "operation": {
        "id": "ID",
        "producer": "k8s.io",
        "first": true,
        "last": true
    },
    "receiveTimestamp": "2024-09-18T09:46:39.063264993Z"
}]
輸出訊息

「執行查詢」動作會提供下列輸出訊息:

輸出訊息 訊息說明

Successfully executed query "QUERY" in Cloud Logging.

No results were found for the provided query.

動作成功。
Error executing action "Execute Query". Reason: ERROR_REASON

動作失敗。

檢查伺服器的連線、 輸入參數或憑證。

指令碼結果

下表說明使用「執行查詢」動作時,指令碼結果輸出的值:

指令碼結果名稱 值
is_success True或False

Ping

使用「Ping」動作測試與 Logging 的連線。

這項操作不會在 Google SecOps 實體上執行。

動作輸入內容

無

動作輸出內容

「Ping」動作會提供下列輸出內容:

動作輸出類型 可用性
案件總覽附件 無法使用
案件總覽連結 無法使用
案件牆表格 無法使用
充實資料表 無法使用
JSON 結果 無法使用
輸出訊息 可用
指令碼結果 可用
輸出訊息

「Ping」動作會提供下列輸出訊息:

輸出訊息 訊息說明
Successfully connected to the Cloud Logging server with the provided connection parameters! 動作成功。
Failed to connect to the Cloud Logging server! Error is ERROR_REASON

動作失敗。

檢查伺服器的連線、 輸入參數或憑證。

指令碼結果

下表說明使用 Ping 動作時,指令碼結果輸出的值:

指令碼結果名稱 值
is_success True或False

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