瞭解 BigQuery 版本

BigQuery 提供三種版本，支援不同類型的工作負載和相關功能。您可以在預留 BigQuery 容量時啟用版本。BigQuery 也提供以量計價 (每處理 1 TiB) 模式。您可以選擇在每個專案中同時使用版本和以量計價模式。如要進一步瞭解 BigQuery 版本定價，請參閱 BigQuery 定價。

每個版本都提供不同價位的一系列功能，可滿足不同類型機構的需求。您可以建立與版本相關聯的預訂或容量承諾。如要變更與預訂項目相關聯的版本，請刪除預訂項目，然後使用新版本類型重新建立。詳情請參閱「更新預訂」。設定為使用運算單元自動調度資源的預留項目會自動調度資源，以滿足工作負載的需求。購買運算單元時，不一定要簽訂容量承諾，但這樣做可以降低費用。由於 BigQuery 版本是運算能力的屬性，而非儲存空間，因此無論資料集儲存方式為何，只要版本支援您想使用的功能，您都可以查詢資料集。所有版本的配額都相同。您的配額並非以版本為單位計算。如要進一步瞭解配額，請參閱配額與限制。

BigQuery 版本功能

下表列出各版本提供的功能。系統會封鎖或限制您使用版本以外的功能。

請勿使用版本層級限制特定功能的存取權，因為指派給各版本的權限可能會隨時間變更。舉例來說，請勿將專案指派給 Standard 版保留項目，藉此禁止存取 BigQuery ML。

管理功能

	標準	Enterprise	Enterprise Plus	以量計價
定價模式	時段 (最少 1 分鐘)	時段 (最少 1 分鐘)	時段 (最少 1 分鐘)	按查詢計費，並提供免費方案
每月服務等級目標 (SLO)	>=99.9%	>=99.99%	>=99.99%	>=99.99%
法規遵循控管機制	無法透過 Assured Workloads 存取法規遵循控管機制	無法透過 Assured Workloads 存取法規遵循控管機制	透過 Assured Workloads 進行法規遵循控管	透過 Assured Workloads 進行法規遵循控管
加速商業智慧	無法透過 BI Engine 加速查詢	透過 BI Engine 加快查詢速度	透過 BI Engine 加快查詢速度	透過 BI Engine 加快查詢速度
工作負載管理	使用者無法設定並行目標上限	進階工作負載管理 (閒置容量共用、目標並行)	進階工作負載管理 (閒置容量共用、目標並行)	隨選方案使用者無法存取進階工作負載管理功能
運算模型	自動調度資源	自動調度資源 + 基準	自動調度資源 + 基準	隨選
預留項目大小上限	1,600 個運算單元	配額	配額	配額
每個管理專案的預留項目數量上限	10	200	200	無法存取預訂
合約方案	無法存取容量使用承諾	承諾使用 1 年可享 20% 折扣，承諾使用 3 年可享 40% 折扣	承諾使用 1 年可享 20% 折扣，承諾使用 3 年可享 40% 折扣	無法存取容量使用承諾
作業	專案指派作業	專案、資料夾或機構指派項目	專案、資料夾或機構指派項目	沒有指派設定
支援的指派類型	QUERY, PIPELINE	QUERY、CONTINUOUS、PIPELINE、ML_EXTERNAL、BACKGROUND	QUERY、CONTINUOUS、PIPELINE、ML_EXTERNAL、BACKGROUND	以量計價方案不支援指派作業
代管災難復原	無法存取代管災難復原	無法存取代管災難復原	代管災難復原	無法存取代管災難復原
資料匯出	無法將資料匯出至 Bigtable	將資料匯出至 Bigtable	將資料匯出至 Bigtable	無法將資料匯出至 Bigtable

注意： BigQuery Enterprise Plus 版本支援Assured Workloads 平台控制項，可協助您遵循法規遵循制度，包括 FedRAMP、CJIS、IL4 和 ITAR。

分析功能

	標準	Enterprise	Enterprise Plus	以量計價
資料分享	實體解析架構 發布及訂閱資料集 資料無塵室訂閱項目 輸出控制項	實體解析架構 發布及訂閱資料集 資料無塵室訂閱項目 輸出控制項	實體解析架構 發布及訂閱資料集 資料無塵室訂閱項目 輸出控制項	實體解析架構 發布及訂閱資料集 資料無塵室訂閱項目 輸出控制項
具體化檢視表	直接查詢現有的具體化檢視表	建立具體化檢視表 自動重新整理具體化檢視區塊 手動重新整理具體化檢視 直接查詢具體化檢視表 智慧調整	建立具體化檢視表 自動重新整理具體化檢視區塊 手動重新整理具體化檢視 直接查詢具體化檢視表 智慧調整	建立具體化檢視表 自動重新整理具體化檢視區塊 手動重新整理具體化檢視 直接查詢具體化檢視表 智慧調整
快取的結果	單一使用者快取	跨使用者快取	跨使用者快取	單一使用者快取
持續查詢	無法存取持續查詢	持續查詢	持續查詢	無法存取持續查詢
Google 搜尋	存取 SEARCH 函式，但無法存取搜尋索引	使用搜尋索引加快查詢速度	使用搜尋索引加快查詢速度	使用搜尋索引加快查詢速度
向量搜尋	存取 VECTOR_SEARCH 函式，但不存取向量索引	使用向量索引加快查詢速度	使用向量索引加快查詢速度	使用向量索引加快查詢速度
非結構化資料	在物件資料表上執行 SQL 查詢	使用遠端模型對物件資料表執行機器學習推論： Vertex AI 中託管的 Google 模型 Cloud AI 服務 部署至 Vertex AI 的自訂模型	使用遠端模型對物件資料表執行機器學習推論： Vertex AI 中託管的 Google 模型 Cloud AI 服務 部署至 Vertex AI 的自訂模型	使用遠端模型對物件資料表執行機器學習推論： Vertex AI 中託管的 Google 模型 Cloud AI 服務 部署至 Vertex AI 的自訂模型
多雲端資料分析	無法使用	BigQuery Omni 支援	無法使用	BigQuery Omni 支援
整合機器學習	無法存取 BigQuery ML	BigQuery ML	BigQuery ML	BigQuery ML
工作負載管理	使用者無法設定並行目標上限	進階工作負載管理 (閒置容量共用、目標並行)	進階工作負載管理 (閒置容量共用、目標並行)	隨選方案使用者無法存取進階工作負載管理功能
支援的指派類型	QUERY、 PIPELINE	QUERY、CONTINUOUS、PIPELINE、ML_EXTERNAL、BACKGROUND	QUERY、CONTINUOUS、PIPELINE、ML_EXTERNAL、BACKGROUND	以量計價方案不支援指派作業
VPC Service Controls	不支援 VPC Service Controls	VPC Service Controls 支援	VPC Service Controls 支援	VPC Service Controls 支援
資料匯出	無法將資料匯出至 Bigtable 或將資料匯出至 Spanner	將資料匯出至 Bigtable 或將資料匯出至 Spanner	將資料匯出至 Bigtable 或將資料匯出至 Spanner	無法將資料匯出至 Bigtable 或將資料匯出至 Spanner
儲存空間加密	Google-owned and Google-managed encryption keys	客戶管理的金鑰 (CMEK) Google-owned and Google-managed encryption keys	客戶管理的金鑰 (CMEK) Google-owned and Google-managed encryption keys	客戶管理的金鑰 (CMEK) Google-owned and Google-managed encryption keys
精細的安全性控管機制	無法存取精細的安全性控管機制	資料欄層級存取權控管 資料列層級安全性 遮蓋動態資料 自訂資料遮蓋	資料欄層級存取權控管 資料列層級安全性 遮蓋動態資料 自訂資料遮蓋	資料欄層級存取權控管 資料列層級安全性 遮蓋動態資料 自訂資料遮蓋

注意： BigQuery 會自動加密所有靜態資料。根據預設，Google 會管理用於保護您資料的加密金鑰。您也可以在 Enterprise 和 Enterprise Plus 版本中使用客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK)。

後續步驟

• 如要進一步瞭解自動調度資源功能，請參閱「自動調度資源簡介」。
• 如要進一步瞭解預留項目，請參閱「預留項目簡介」。