BigQuery 互動式導覽和影片

BigQuery 互動式導覽

下列互動式導覽可協助您開始使用 BigQuery。

事前準備

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

    4.

  4. Enable the BigQuery API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

    新專案會自動啟用 BigQuery API。

  5. 選用： 啟用專案的計費功能。如果您不想啟用帳單或提供信用卡，仍可按照本文步驟操作。BigQuery 提供沙箱，方便您執行這些步驟。詳情請參閱「啟用 BigQuery 沙箱」一文。

    6. 這些導覽會在 Google Cloud 控制台中啟動。按一下連結即可啟動互動式教學課程。

    標題

    說明
    載入及查詢資料
    在 BigQuery Studio 查詢公開資料集 使用 BigQuery 沙箱查詢公開資料集中的資料，並以視覺化方式呈現。
    使用 BigQuery Studio 載入及查詢資料 透過 BigQuery Studio 建立資料集、載入資料，以及查詢資料。
    使用 bq 指令列工具載入及查詢資料 使用 BigQuery 指令列工具建立資料集、載入資料及查詢資料。
    將資料從 Cloud Storage 匯入 BigQuery 使用 Google Cloud 控制台將資料從 Cloud Storage 匯入 BigQuery，並查詢資料。
    工作負載管理
    開始使用預留功能 使用 Google Cloud 控制台購買運算單元、建立預留項目，以及將專案指派給預留項目。
    AI
    在 Gemini 協助下撰寫查詢 在 BigQuery 中使用 Gemini AI 輔助功能，透過 SQL 查詢和 Python 程式碼查詢資料。
    用戶端程式庫
    C# 導覽 使用 BigQuery C# 用戶端程式庫查詢公開資料集。
    Go tour 使用 BigQuery Go 用戶端程式庫查詢公開資料集。
    Java 導覽 使用 BigQuery Java 用戶端程式庫查詢公開資料集。
    Node.js 導覽 使用 BigQuery Node.js 用戶端程式庫查詢公開資料集。
    PHP 導覽 使用 BigQuery PHP 用戶端程式庫查詢公開資料集。
    Python 導覽 使用 BigQuery Python 用戶端程式庫查詢公開資料集。
    Ruby 導覽 使用 BigQuery Ruby 用戶端程式庫查詢公開資料集。

    BigQuery 影片

    以下一系列教學影片可協助您進一步瞭解 BigQuery。如要觀看更多影片，請訂閱 Google Cloud Tech YouTube 頻道。 Google Cloud

    標題

    說明
    產品總覽
    快速瞭解 BigQuery (1:26) 簡要介紹 Google 的全代管資料倉儲 BigQuery。
    快速瞭解 BigQuery ML (1:40) 簡要瞭解 BigQuery ML。有了 BigQuery ML，您就能訓練、評估及執行模型推論，以完成時間序列預測、異常偵測、分類、迴歸、分群、降維和建議等工作。
    AI
    簡介：BigQuery 中的 Gemini AI 和資料分析功能 (3:42) 簡介 Gemini in BigQuery，這項服務提供 AI 和資料分析功能，可協助您簡化整個資料生命週期的工作流程。
    使用 BigQuery 和 Gemini AI 進行資料分析 (7:00) 簡要說明 Gemini 模型如何協助您生成新的洞察資料、豐富資料集，甚至分析多模態內容，包括圖片、影片和文字。
    隆重推出 BigQuery 資料工程代理程式 (6:19) 簡介 BigQuery 資料工程代理程式，協助資料分析師節省編碼、結構定義對應和建立中繼資料的時間。
    BigQuery 資料面板總覽 (6:03) AI 輔助的 BigQuery 資料面板總覽。這項以自然語言為中心的工具，簡化了尋找、查詢資料，以及圖表呈現資料的程序。
    查詢及查看資料
    BigQuery 和 Cloud Logging 的管道語法簡介 (5:00) BigQuery 的 pipe 語法提供更直覺的方式來建構程式碼。瞭解管道語法如何簡化探索性分析和複雜的記錄檔分析工作，協助您更快取得洞察資料。
    在 Colab 中將 BigQuery 地理空間資料視覺化 (10:00) BigQuery 可讓您使用標準 SQL 儲存及分析地理空間資料，並將該資料匯入 Colab 筆記本，靈活結合 BigQuery 的強大功能與熱門的 Python 視覺化程式庫。
    使用 Looker 視覺化 BigQuery 資料 (3:00) 概略說明如何使用 Looker 容易操作的介面和強大的語意模型功能，順暢地連結及呈現 BigQuery 資料。
    BigQuery 儲存空間
    BigQuery 資料表導覽 (6:55) BigQuery 中不同類型資料表的總覽，包括受管理資料表、外部資料表，以及具有邏輯和具體化檢視區塊的虛擬資料表。
    BigQuery 如何儲存資料？(8:19) 簡介 BigQuery 的資料儲存方式，協助您做出明智決策，進而最佳化 BigQuery 儲存空間。包括分區和叢集總覽。
    監控與記錄
    在 BigQuery 中監控 (7:43) 簡要說明如何監控資料倉儲，以最佳化成本、找出需要最佳化的查詢，以及稽核資料共用和存取權。