在 BigQuery 和數據分析中使用資料應用程式
透過 Colab 資料應用程式，您可以將 Colaboratory 筆記本中的資料分析結果，轉換為精緻的互動式應用程式。現在您不必分享程式碼或靜態報表，而是可以建立可共用的體驗，其中包含互動式視覺化效果、資料表和機器學習推論。
資料應用程式提供下列功能：
- 自助式洞察。企業使用者可以調整日期範圍或篩選器等參數，查看所需資料，不必編輯程式碼。
- 應用程式觀眾無須設定。消費者會透過網址存取應用程式。 他們不需要瀏覽 Google Cloud 控制台或執行筆記本。
- 彈性：整合任何 Python 視覺化程式庫或小工具，輕鬆建構自訂的複雜資料應用程式。如要節省時間，請使用整合式代理程式為您生成程式碼。
- 代管生命週期。管理員和作者可控管共用、版本和資源用量。
事前準備
- 登入 Google Cloud 帳戶。如果您是 Google Cloud新手，歡迎 建立帳戶，親自評估產品在實際工作環境中的成效。新客戶還能獲得價值 $300 美元的免費抵免額，可用於執行、測試及部署工作負載。
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
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啟用 BigQuery 和 Dataform API。
啟用 API 時所需的角色
您必須具備
serviceusage.services.enable權限，才能啟用 API。如果您建立了專案，可能已透過「擁有者」角色 (roles/owner) 取得這項權限。否則，您可以透過「服務使用情形管理員」角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) 取得這項權限。瞭解如何授予角色。新專案會自動啟用 BigQuery API。
必要的角色
如要取得建立資料應用程式所需的權限，請要求管理員授予您專案的下列 IAM 角色：
- BigQuery 讀取工作階段使用者 (
roles/bigquery.readSessionUser) - BigQuery Studio 使用者 (
roles/bigquery.studioUser)
如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。
如果您是 BigQuery 的 Colab Enterprise 新手，請參閱「建立筆記本」頁面瞭解必要權限。
限制
資料應用程式有下列限制：
首次開啟應用程式時，載入時間可能需要 2 到 5 分鐘，視應用程式的複雜程度而定。
互動工作階段的時效為 30 分鐘。30 分鐘後，應用程式會失去與核心的連線，並變成靜態。如要啟動新的 30 分鐘工作階段，請重新載入頁面或重新整理資料。
無論應用程式中顯示哪些儲存格，系統都會依序執行所有儲存格。如果非可見儲存格正在執行並耗用核心資源，應用程式可能會顯示為沒有回應，直到核心資源釋出為止。
您無法使用服務帳戶或使用者憑證 (EUC) 存取資料或查看資料應用程式。
資料應用程式的元件
您可以新增至資料應用程式的元件，是衍生自基礎筆記本。如果是現有筆記本，您可以將任何現有儲存格新增至資料應用程式。
您可以在資料應用程式中新增 Colab 筆記本支援的儲存格類型，包括 SQL 儲存格、程式碼儲存格、文字儲存格和視覺化儲存格。您可以手動建立儲存格類型，也可以使用 Colab 資料科學代理或 Gemini 生成儲存格。
如要瞭解如何在筆記本中新增不同類型的儲存格，請參閱下列教學課程：
使用第三方程式庫建立的控制項
資料應用程式支援使用第三方小工具程式庫建立的控制項。例如：
- 您可以使用
ipywidgets套件或anywidget程式庫，在筆記本中新增互動式控制項。您可以使用 Colab 資料科學代理生成小工具。 - 在筆記本層級，你可以連結小工具儲存格。您可以在筆記本開頭定義小工具，其他儲存格 (例如視覺化儲存格) 則可使用小工具的輸出內容。這項設定可讓您為資料應用程式設定全域篩選器。
建立及發布資料應用程式
您可以使用現有筆記本或建立新筆記本，製作資料應用程式。在下列範例中，您將使用「Getting started with notebooks for Python users」(Python 使用者筆記本入門) 範本產生筆記本，並從中建立資料應用程式。
建立資料應用程式後，您可以將其發布至數據分析，將資料分析結果轉換為可分享的互動式體驗。
發布資料應用程式時，您可以將應用程式連結至現有的 Colab 執行階段，也可以使用範本建立新的執行階段。您可以根據工作負載調整範本的執行階段大小，並設定閒置關機時間，以平衡成本和應用程式啟動時間。
如要建立及發布資料應用程式，請按照下列步驟操作：
前往 Google Cloud 控制台的 BigQuery Studio 頁面。
如要開啟範本庫，請執行下列任一操作：
在左側窗格中，按一下「Explorer」，展開專案，然後依序選取「Notebook」「View actions」「Create notebook」「All templates」。
如果沒有看到左側窗格，請按一下 「Expand left pane」(展開左側窗格)，開啟窗格。
在「Studio」(工作室) 頁面，按一下「View notebook gallery」(查看筆記本庫)：
按一下「Getting started with notebooks for Python users」(Python 使用者筆記本入門) 資訊卡，或在圖庫中搜尋。
範本開啟後，按一下「使用這個範本」，將範本轉換為可執行的筆記本。
按一下「資訊主頁」「資料應用程式」。
選用：在「元件」窗格中，使用核取方塊新增及移除應用程式中的儲存格：
如要建立新元件，請按照下列步驟操作：
- 如要返回筆記本，請依序點選「返回」arrow_back「筆記本」。
- 如要新增儲存格，請按一下「程式碼」或「文字」旁邊的下拉式箭頭。
- 按一下 [儲存]。
- 如要返回應用程式，請依序點選「資訊主頁」「資料應用程式」。
確認應用程式版面配置符合需求後，按一下「發布」。
在「發布」頁面中，輸入下列資訊：
在「Name」(名稱) 欄位中輸入應用程式名稱。應用程式名稱不必與用於建立應用程式的筆記本名稱相同。
在「執行階段」部分，選擇「連線至現有執行階段」，然後從「執行階段」清單中選擇執行階段，或選擇「建立新的執行階段」，然後從「執行階段範本」清單中選擇適當的範本。
如果選擇「連線至現有執行階段」，您必須先將筆記本連線至執行階段，才能發布應用程式。
按一下「發布」。
如果系統提示您授予 Google 帳戶存取權給數據分析，請按一下「允許」。
如果變更來源筆記本和應用程式，請按一下「發布變更」更新應用程式。
或者，您也可以在數據分析中依序點選「more_vert」more_vert「更多選項」>「編輯」，編輯應用程式。
BigQuery Studio 會開啟來源筆記本。
查看及分享資料應用程式
您可以使用數據分析查看 Colab 資料應用程式，並與他人共用應用程式。
查看應用程式時，互動性取決於您加入的元件。 舉例來說，Matplotlib 圖表是靜態的，而使用 Colab 視覺化儲存格或 Plotly 等程式庫建立的圖表則是互動式。
您可以與程式碼中定義的小工具互動，並使用這些小工具執行篩選或變更輸出內容等工作。這些互動是使用者專屬的。
如要在 Data Studio 中查看及分享應用程式，請按照下列步驟操作：
如要在數據分析中查看應用程式，請按一下「查看資料應用程式」。
如要共用應用程式，請在數據分析中按一下「person_add」person_add「共用」。
在「與使用者和群組共用」頁面中，執行下列操作：
在「新增使用者和群組」欄位中，輸入要授予存取權的群組和使用者。
為指定使用者和群組選取存取權限：
- 編輯者：可以編輯應用程式、建立及編輯時間表和快訊，以及與他人共用應用程式。
- 檢視者：使用者可以查看應用程式，但無法編輯或與他人共用。
按一下 [傳送]。
如要邀請其他使用者、取得報表連結，或是分享或下載應用程式，請按一下「分享」選項旁的 arrow_drop_down，然後選擇下列其中一個選項：
- 邀請使用者
- 取得報表連結
- Download report
如要進一步瞭解如何在數據分析中共用資產，請參閱「邀請他人共用報表」。
重新連結及重新整理資料應用程式
互動工作階段的時效為 30 分鐘。30 分鐘後，應用程式會失去與核心的連線並停止運作。如要啟動新的 30 分鐘工作階段，可以重新載入頁面或重新整理資料。
如要重新整理數據分析中的資料，請按照下列步驟操作：
- 開啟應用程式，然後依序點選「more_vert」more_vert>「更多報表動作」>「重新整理資料」。
在資料應用程式中執行儲存格時使用的憑證
根據預設，資料應用程式會使用應用程式建立者的憑證存取資料，並算繪視覺化內容。所有檢視者都會看到根據作者存取權算繪的資料應用程式。分享可存取私密資料的資料應用程式前，請先考量這項結果。
刪除資料應用程式
您可以使用數據分析刪除資料應用程式。 刪除用於建立應用程式的筆記本，不會刪除應用程式或導致應用程式無法運作。
如要在 Google 數據分析中刪除資料應用程式，請按照下列步驟操作：
在「最近」頁面中找出您的應用程式。
在資料列尾端，依序點按 more_vert「更多選項」>「移除」：
定價
系統會針對您在筆記本執行階段執行的程式碼，以及使用的任何 BigQuery 運算單元向您收費。詳情請參閱 Colab Enterprise 定價。