以圖表呈現查詢結果
透過這份快速入門導覽課程,在 BigQuery 筆記本中執行 SQL 並以視覺化方式呈現結果:
- 使用
bigquery-public-data.ml_datasets.penguins
公開資料集執行查詢。 - 使用 SQL 儲存格疊代查詢結果。
- 使用視覺化儲存格,顯示每個物種的雌性企鵝平均喙長和喙深。
事前準備
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator
(
roles/resourcemanager.projectCreator
), which contains theresourcemanager.projects.create
permission. Learn how to grant roles.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator
(
roles/resourcemanager.projectCreator
), which contains theresourcemanager.projects.create
permission. Learn how to grant roles.
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
確認已啟用 BigQuery API。
如果您建立新專案,系統會自動啟用 BigQuery API。
如要在筆記本中建立新的 SQL 儲存格,請按一下「SQL」
。輸入下列查詢:
SELECT * FROM `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`;
按一下
「Run cell」(執行儲存格)。查詢結果會自動儲存到名為
df
的 DataFrame 中。建立另一個 SQL 儲存格,並將標題變更為
female_penguins
。輸入下列查詢,參照您剛建立的 DataFrame,並篩選結果,只納入雌性企鵝:
SELECT * FROM {df} WHERE sex = 'FEMALE';
按一下
「Run cell」(執行儲存格)。查詢結果會自動儲存到名為
female_penguins
的 DataFrame 中。如要在筆記本中建立新的圖表儲存格,請按一下「圖表」
。按一下「選擇資料框架」,然後選取
female_penguins
。系統隨即會顯示圖表介面。
按一下「散布圖」開啟圖表選單,然後選取
「直條圖」。在「指標」部分,確認顯示
culmen_length_mm
和culmen_depth_mm
。如果缺少指標,請按一下「新增指標」 ,然後選取所需指標。如要移除指標,請將指標懸停在指標名稱上,然後按一下「關閉」 。針對每個指標,按一下「編輯」
。 在「匯總」部分,選取「平均值」。- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
- 進一步瞭解 BigQuery DataFrames。
- 進一步瞭解 Colab Enterprise 中的 SQL 儲存格。
- 進一步瞭解 Colab Enterprise 中的視覺化儲存格。
- 瞭解如何使用 BigQuery DataFrame 繪製圖表。
- 瞭解如何使用 BigQuery DataFrames 筆記本。
所需權限
如要建立及執行 Notebook,您需要下列 Identity and Access Management (IAM) 角色:
建立筆記本
按照「從 BigQuery 編輯器建立筆記本」一文中的操作說明,建立新的筆記本。
執行查詢
如要在筆記本中執行 SQL 查詢,請按照下列步驟操作:
以視覺化方式呈現結果
清除所用資源
如要避免付費,最簡單的方法就是刪除您為了本教學課程所建立的專案。
如要刪除專案: