איך משתמשים ב-BigQuery במסוף Google Cloud

‫BigQuery במסוף Google Cloud הוא ממשק גרפי שבו אפשר ליצור ולנהל את המשאבים שלכם ב-BigQuery. אתם יכולים להשתמש במסוף Google Cloud כדי להציג טבלאות ומערכי נתונים, ליצור ולהריץ שאילתות SQL, ליצור צינורות עיבוד נתונים ולבצע משימות אחרות שיעזרו לכם לנהל את תהליכי העבודה ב-BigQuery.

לפני שמתחילים

  1. נכנסים לחשבון Google Cloud . אנחנו ממליצים למשתמשים חדשים ב- Google Cloud ליצור חשבון כדי שיוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

    4.

  4. אם BigQuery API לא מופעל, מפעילים אותו.

    התפקידים שנדרשים כדי להפעיל ממשקי API

    כדי להפעיל ממשקי API, צריך את ההרשאה serviceusage.services.enable. אם יצרתם את הפרויקט, סביר להניח שכבר יש לכם את ההרשאה הזו דרך התפקיד 'בעלים' (roles/owner). אחרת, תוכלו לקבל את ההרשאה הזו דרך התפקיד 'אדמין בממשק 'שימוש בשירות'' (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). איך מקצים תפקידים

    להפעלת ה-API

    בפרויקטים חדשים, BigQuery API מופעל באופן אוטומטי.

  5. אופציונלי: מפעילים את החיוב בפרויקט. גם אם אתם לא רוצים להפעיל את החיוב או לספק כרטיס אשראי, השלבים במאמר הזה עדיין רלוונטיים. ‫BigQuery מספק לכם סביבת Sandbox לביצוע השלבים. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הפעלת ארגז החול של BigQuery.

פתיחת מסוף Google Cloud

  1. נכנסים למסוף Google Cloud .

    כניסה למסוף

  2. בסרגל הכלים של מסוף Google Cloud , לוחצים על Navigation menu.

  3. לוחצים על פתרונות > כל המוצרים.

  4. בקטע Analytics, לוחצים על BigQuery.

    נפתח הדף Studio ב-BigQuery.

  5. כדי לשלוט בתפריט הניווט של BigQuery, מבצעים אחת מהפעולות הבאות:

    • כדי להרחיב את תפריט הניווט, מעבירים את מצביע העכבר מעל הסמל סמל תפריט הניווט של BigQuery. ואז לוחצים על left_panel_open החלפת תפריט הניווט של BigQuery.

    • כדי לכווץ את תפריט הניווט, לוחצים על left_panel_close החלפת המצב של תפריט הניווט ב-BigQuery.

אתם יכולים להשתמש בתפריט הניווט כדי לפתוח את הדפים הבאים:

  • סקירה כללית: כאן אפשר למצוא מדריכים, תכונות ומשאבים.
  • ‫Studio: מאפשר להציג את המשאבים של BigQuery ולבצע משימות נפוצות.
  • חיפוש (תצוגה מקדימה): מאפשר לחפש משאבים של Google Cloud ב-BigQuery באמצעות שאילתות בשפה טבעית.
  • סוכנים (תצוגה מקדימה): מאפשר ליצור סוכני נתונים ולנהל איתם שיחות. הסוכנים האלה מיועדים למענה על שאלות בנוגע למשאבי BigQuery.

אפשר גם להשתמש בתפריט הניווט כדי לבצע משימות ספציפיות בקטעים הבאים בתפריט:

הדף של BigQuery Studio

בדף BigQuery Studio מוצגים משאבי BigQuery, ואפשר לבצע בו משימות נפוצות. הדף "סטודיו" כולל את הרכיבים הבאים:

הרכיבים של BigQuery Studio.

  1. הכרטיסייה Explorer בחלונית הימנית: משתמשים בכרטיסייה Explorer כדי לעבוד עם טבלאות, תצוגות, שגרות ומשאבים אחרים של BigQuery, ולצפות בהיסטוריית העבודות.

    בחלונית הימנית יש גם אפשרות להוסיף נתונים ל-BigQuery. כשלוחצים על Add data, אפשר להשתמש ביכולות החיפוש והסינון כדי למצוא את מקור הנתונים שרוצים לעבוד איתו. אחרי שבוחרים מקור נתונים, אפשר לבצע את הפעולות הבאות בהתאם ליכולות שזמינות למקור הנתונים:

    • הגדרת טבלה ב-BigQuery על נתונים חיצוניים (איחוד): מאפשרת ל-BigQuery לגשת לנתונים חיצוניים בלי להטמיע אותם ב-BigQuery. אתם יכולים ליצור טבלה כדי לגשת לנתונים חיצוניים או ליצור חיבור למקור חיצוני.
    • טעינת נתונים ל-BigQuery: מאפשרת לכם לטעון נתונים ל-BigQuery על ידי הגדרת העברת נתונים או באמצעות יכולת של שותף. כדי לעבד נתונים בצורה אופטימלית בקנה מידה נרחב, מומלץ לטעון אותם ל-BigQuery.
    • סימון נתונים שהשתנו (CDC) ל-BigQuery: שכפול נתונים ממקור נתונים ל-BigQuery על ידי תיעוד השינויים והחלתם. אתם יכולים להשתמש באפליקציות כמו Datastream או פתרונות של שותפים כדי להטמיע נתונים ממקור נתונים.
    • הזרמת נתונים ל-BigQuery: טעינת נתונים ל-BigQuery עם זמן אחזור נמוך. אתם יכולים להשתמש באפליקציות כמו Dataflow,‏ Pub/Sub או פתרונות של שותפים כדי להטמיע נתונים ממקור נתונים.

    למידע נוסף על טעינת נתונים ל-BigQuery, קראו את המאמר מבוא לטעינת נתונים.

  2. הכרטיסייה Classic Explorer בחלונית הימנית: משתמשים בגרסה הקודמת של החלונית Explorer כדי להציג את המשאבים של BigQuery.

  3. הכרטיסייה Files בחלונית הימנית (תצוגה מקדימה): משתמשים בכרטיסייה Files כדי לארגן בתיקיות נכסי קוד כמו שאילתות שמורות ו-notebooks. איך מארגנים נכסי קוד בתיקיות

  4. הכרטיסייה Repository (מאגר) בחלונית הימנית (תצוגה מקדימה): משתמשים בכרטיסייה Repository כדי לאחסן קוד, לערוך קבצים ולעקוב אחרי שינויים באמצעות בקרת גרסאות דרך מאגרים או באמצעות מאגרים מרוחקים מבוססי Git. מידע נוסף זמין במאמר מבוא למאגרים.

  5. הכרטיסייה "דף הבית": בכרטיסייה דף הבית אפשר לראות את המשאבים הבאים:

    • בקטע Check out what's new in Studio מפורטות התכונות החדשות ב-BigQuery Studio. כדי לראות את התכונות, לוחצים על אני רוצה לנסות. אם הקטע לא מופיע, לוחצים על מה חדש ב-Studio כדי להרחיב אותו.
    • הקטע יצירה של חדש שבו יש אפשרויות ליצירת שאילתת SQL חדשה, נוטבוק, נוטבוק Apache Spark, אזור עבודה לנתונים, קובץ להכנת נתונים, צינור עיבוד נתונים או טבלה.
    • הקטע Recent שבו אפשר לראות את 10 המשאבים שניגשתם אליהם לאחרונה. המשאבים האלה כוללים טבלאות, שאילתות שמורות, מודלים ופונקציות.
    • הקטע Try with templates (התנסות עם תבניות) שמאפשר לכם להשתמש בתבניות כדי להתחיל להריץ שאילתות על נתונים ולעבוד עם מחברות.
    • הקטע הוספת נתונים משלכם, שיעזור לכם להתחיל לטעון נתונים ל-BigQuery.

  6. עורך השאילתות: משתמשים בעורך השאילתות כדי ליצור ולהריץ שאילתה אינטראקטיבית. אפשר גם לראות את התוצאות בחלונית Query results שנפתחת אחרי שמריצים את השאילתה. בחלונית Recent שספציפית לסשן, אפשר לראות את התוצאות האחרונות.

הדף 'סטודיו'

הדף Studio ב-BigQuery הוא המקום המרכזי שבו אפשר לראות את המשאבים שלכם ב-BigQuery ולבצע משימות נפוצות כמו יצירת מערכי נתונים ויצירה והרצה של מחברות.

כדי לעיין בדף Studio:

  1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף Studio של BigQuery.

    אל Studio

    אפשר גם להזין את כתובת ה-URL הבאה בדפדפן:

    https://console.cloud.google.com/bigquery

    הדף Studio נפתח בפרויקט האחרון שאליו נכנסתם.

  2. בחלונית הימנית, לוחצים על הכרטיסייה ניתוח.

    בחלונית Explorer מוצגים נכסי קוד ומשאבי נתונים שונים, ואפשר לחפש בה משאבי BigQuery.

  3. עוברים לפרויקט bigquery-public-data, לוחצים על Toggle node כדי להרחיב אותו ואז לוחצים על Datasets. בחלונית הפרטים נפתחת כרטיסייה חדשה עם רשימה של כל מערכי הנתונים בפרויקט.

    מערכי הנתונים הציבוריים של BigQuery מאוחסנים ב-BigQuery וזמינים לציבור הרחב דרך Google Cloud תוכנית מערכי הנתונים הציבוריים.

  4. ברשימה, לוחצים על מערך הנתונים america_health_rankings.

  5. בכרטיסייה סקירה כללית, אפשר לראות את המשאבים שמאוחסנים במערך הנתונים, כמו טבלאות, מודלים ופונקציות.

  6. לוחצים על הכרטיסייה פרטים. בכרטיסייה הזו מוצגים כל הפרטים של מערך הנתונים, כולל מידע על מטא-נתונים.

  7. כדי לנווט בין כרטיסיות ומשאבים שונים, משתמשים בנתיב הניווט כמו בדוגמה הבאה:

    נתיבי ניווט בחלונית הפרטים.

  8. בחלונית Explorer, לוחצים על Job history (היסטוריית המשימות). רשימת היסטוריית המשרות תיפתח בכרטיסייה חדשה:

    כרטיסיות להיסטוריה אישית, להיסטוריית הפרויקט ולשאילתות שמורות.

    בכל פעם שאתם טוענים, מייצאים, שולחים שאילתה או מעתיקים נתונים, BigQuery יוצר, מתזמן ומריץ באופן אוטומטי משימה שעוקבת אחרי ההתקדמות של הפעולה.

    1. כדי לראות פרטים על המשימות שלכם, לוחצים על היסטוריה אישית.

    2. כדי לראות את הפרטים של משימות מהזמן האחרון בפרויקט, לוחצים על Project history.

  9. בחלונית הימנית, לוחצים על הכרטיסייה Repository (גרסת טרום-השקה (Preview)) folder_data.

    אתם יכולים להשתמש במאגרי מידע כדי לבצע ניהול גרסאות בקבצים שבהם אתם משתמשים ב-BigQuery. ‫BigQuery משתמש ב-Git כדי לתעד שינויים ולנהל גרסאות של קבצים.

    אפשר להשתמש בסביבות עבודה בתוך מאגרי קוד כדי לערוך את הקוד שמאוחסן במאגר. כשלוחצים על סביבת עבודה בחלונית Git repository, היא נפתחת בכרטיסייה בחלונית הפרטים.

  10. בחלונית הימנית, לוחצים על Files (Preview).

    בכרטיסייה Files אתם יכולים ליצור תיקיות למשתמשים ולצוותים כדי לאחסן ולארגן את נכסי הקוד.

  11. לוחצים על הכרטיסייה דף הבית.

    בכרטיסייה Home יש קישורים ותבניות שיעזרו לכם להתחיל להשתמש ב-BigQuery.

    אם סוגרים את הכרטיסייה Home, אפשר לפתוח אותה בלחיצה על Home בכרטיסייה Explorer.

  12. לוחצים על עורך השאילתות. הכרטיסייה הזו מסומנת בתווית search_insights שאילתה ללא שם.

    בעורך השאילתות אפשר ליצור שאילתות SQL, להריץ אותן ולראות את התוצאות.

    אם סוגרים את עורך השאילתות, אפשר לפתוח אותו מחדש בלחיצה על הכרטיסייה דף הבית, ואז בקטע יצירת שאילתה חדשה לוחצים על שאילתת SQL.

עבודה עם כרטיסיות ב-Studio

בכל פעם שבוחרים משאב או לוחצים על שאילתת SQL בחלונית הפרטים, נפתחת כרטיסייה חדשה. אם פתוחות יותר מכרטיסייה אחת, אפשר לפצל את הכרטיסיות לשני חלוניות ולצפות בהן זו לצד זו.

איך מונעים החלפה של כרטיסיות

כדי לצמצם את מספר הכרטיסיות, לחיצה על משאב פותחת אותו באותה כרטיסייה. כדי לפתוח את המקור בכרטיסייה נפרדת:

  1. לוחצים על Ctrl (או על Command ב-macOS) ועל המשאב.

  2. אפשר גם ללחוץ לחיצה כפולה על שם הכרטיסייה. השם משתנה מגופן נטוי לגופן רגיל.

  3. אם החלפתם בטעות את הדף הנוכחי, תוכלו למצוא אותו על ידי לחיצה על tab_recent כרטיסיות אחרונות בחלונית הפרטים.

פיצול כרטיסיות וביטול הפיצול

כדי לפצל כרטיסיות לשני חלונות, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. ליד שם הכרטיסייה, לוחצים על פתיחת התפריט.

  2. בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות:

    • כדי להציב את הכרטיסייה שנבחרה בחלונית הימנית, לוחצים על פיצול הכרטיסייה ימינה.

    • כדי להציב את הכרטיסייה שנבחרה בחלונית השמאלית, לוחצים על פיצול הכרטיסייה שמאלה.

  3. כדי לבטל את פיצול הכרטיסיות, בוחרים באפשרות פתיחת התפריט באחת מהכרטיסיות הפתוחות, ואז בוחרים באפשרות העברת הכרטיסייה לחלונית הימנית או העברת הכרטיסייה לחלונית השמאלית.

שליחת שאילתות על נתונים באמצעות כרטיסיות מפוצלות

כדי לפצל כרטיסיות כשמבצעים שאילתות בטבלאות:

  1. בתפריט Explorer, לוחצים על הטבלה שרוצים לשלוח אליה שאילתה.

  2. לוחצים על Query ואז על In new tab או על In split tab:

    אפשרויות לשליחת שאילתה לטבלה בכרטיסייה חדשה או מפוצלת.

  3. לוחצים על שם השדה שרוצים לשלוח אליו שאילתה:

    מוסיפים את שם השדה לשאילתה בכרטיסייה מפוצלת.

בתמונה הבאה מוצג חלונית הפרטים עם שתי כרטיסיות פתוחות. בכרטיסייה אחת יש שאילתת SQL, ובכרטיסייה השנייה מוצגים פרטים על טבלה.

חלונית הפרטים עם שתי כרטיסיות פתוחות.

העברת כרטיסיות בין חלוניות

כדי להעביר כרטיסייה מחלונית אחת לחלונית אחרת, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. ליד שם הכרטיסייה, לוחצים על פתיחת התפריט.

  2. בוחרים באפשרות העברת הכרטיסייה לחלונית הימנית או העברת הכרטיסייה לחלונית השמאלית (האפשרות שזמינה).

סגירה של כל הכרטיסיות האחרות

כדי לסגור את כל הכרטיסיות חוץ מאחת, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. לצד שם הכרטיסייה, לוחצים על פתיחת התפריט.

  2. לוחצים על סגירת הכרטיסיות האחרות.

דף הסקירה הכללית

בדף סקירה כללית של BigQuery תוכלו למצוא הדרכות, תכונות ומשאבים שיעזרו לכם להפיק את המרב מ-BigQuery. הוא מספק נתיבים מודרכים למשתמשים בכל רמות המיומנות, בין אם אתם מריצים את השאילתה הראשונה שלכם או בוחנים יכולות מתקדמות של AI/ML.

בדף סקירה כללית תוכלו למצוא מקורות מידע שמסודרים לפי התפקיד או תחומי העניין שלכם, כמו ניתוח נתונים או מדעי הנתונים. מקורות המידע האלה מאפשרים לכם למצוא את התוכן הרלוונטי ביותר כדי להתחיל לעבוד במהירות.

הדף "סקירה כללית"

  1. נכנסים לדף Overview במסוף.

    לסקירה הכללית

    אפשר גם לפתוח את הדף Overview (סקירה כללית) של BigQuery על ידי הזנת כתובת ה-URL הבאה בדפדפן:

    https://console.cloud.google.com/bigquery/overview

  2. בודקים את הקטעים הבאים בדף Overview:

    • בקטע מבוא יש סרטון קצר עם סקירה כללית של היכולות של BigQuery.

    • הקטע Get started: מיועד ללמידה תוך כדי התנסות. כאן אפשר להפעיל מדריכים אינטראקטיביים שמסבירים איך להשתמש בתכונות של BigQuery.

    • בקטע מידע נוסף מוצגות הערות המוצר של BigQuery, כדי שתוכלו לראות את ההודעות והעדכונים האחרונים לגבי התכונות.

    • בקטע אפשרויות נוספות יש מדריכים מפורטים והזדמנויות ללמוד על תכונות ספציפיות.

התאמה אישית של דף הסקירה הכללית

אתם יכולים להתאים אישית את הדף Overview כדי להציג או להסתיר מידע שרלוונטי למשימה או לתפקיד שלכם.

  1. בדף סקירה כללית עוברים אל סרגל הסינון.

    סרגל הסינון בדף הסקירה הכללית.

  2. לוחצים על האפשרות שהכי מתאימה לתפקיד או למשימה הנוכחיים:

    • ניתוח נתונים
    • מדע הנתונים
    • הנדסת נתונים
    • ניהול נתונים

    כשבוחרים משימה, התוכן בקטעים Introduction, ‏ Get started ו-Explore Possibilities משתנה באופן דינמי כדי להציג את התוכן הכי רלוונטי.

  3. אופציונלי: כדי להתאים את התוכן בדף Overview לצרכים הספציפיים שלכם, אתם יכולים להסתיר כרטיסים מסוימים:

    1. בכרטיס, לוחצים על אפשרויות נוספות.

    2. בוחרים באפשרות הסתרת הכרטיס. ההעדפות שלכם לגבי כרטיסים מוסתרים נשמרות לכל משתמש בנפרד.

    3. כדי לבטל את ההסתרה של הכרטיס, לוחצים על הצגת תוכן מוסתר בסוף הקטע.

  4. אם קטע שלם לא רלוונטי, לוחצים על כדי לכווץ אותו. העדפות המשתמש שלכם לגבי קטעים מכווצים נשמרות.

דף החיפוש

בדף Search (תצוגה מקדימה) אתם יכולים לחפש משאבים ב-BigQuery Google Cloud באמצעות שאילתות בשפה טבעית.

כאן מוסבר איך משתמשים בדף Search.

הדף 'סוכנים'

הדף סוכנים (תצוגה מקדימה) הוא מיקום מרכזי ליצירת סוכני נתונים ולשיחה איתם. הסוכנים האלה מיועדים לענות על שאלות לגבי משאבי BigQuery.

סוכני נתונים מכילים מטא-נתונים של טבלאות והוראות ספציפיות לעיבוד שאילתות, שמגדירות את הדרך הטובה ביותר לענות על שאלות של משתמשים לגבי קבוצת טבלאות שאתם בוחרים. המשתמשים יכולים לנהל שיחות עם סוכני נתונים כדי לשאול שאלות על נתוני BigQuery בשפה טבעית. מידע נוסף זמין במאמר יצירת סוכני נתונים.

במאמר ניתוח נתוני השיחות ב-BigQuery מוסבר איך יוצרים נציגים ומשתמשים בניתוח נתוני השיחות.

מגבלות

מסוף BigQuery Google Cloud לא תומך ב-Virtual Private Cloud או ב-Private Service Connect.

פתרון בעיות במסוף BigQuery Google Cloud

אם נתקלתם בבעיות במסוף Google Cloud כשאתם משתמשים ב-BigQuery, כמו דפים שלא נטענים, תגובה איטית או תכונות חסרות, נסו את השלבים הבאים לפתרון בעיות.

תיקונים נפוצים בדפדפן

הרבה Google Cloud בעיות במסוף נובעות מהגדרות מקומיות בדפדפן או מנתונים שנשמרו במטמון.

דרישות לגבי קישוריות וחומת אש

אם אתם עובדים מאחורי VPN או שרת proxy של חברה, יכול להיות שהם יחסמו קריאות ל-API שנדרשות על ידי המסוף. חשוב לוודא שמנהל הרשת שלכם מוסיף את הדומיינים הבאים לרשימת ההיתרים:

  • https://cloudconsole-pa.clients6.google.com
  • https://clients6.google.com
  • https://cloudusersettings-pa.clients6.google.com

תסמינים נפוצים של נקודות קצה חסומות ל-API כוללים אינדיקטור התקדמות מסתובב להצעות של ההשלמה האוטומטית, או שגיאות הרשאה למרות שיש לכם את התפקידים הנכונים ב-IAM.

שיפור הביצועים בפרויקטים גדולים

אם הפרויקט מכיל מספר גדול של מערכי נתונים או טבלאות, יכול להיות שהכרטיסייה Explorer תיטען לאט.

  • שימוש בפרמטר הטעינה המינימלי: אפשר למנוע טעינה מראש של עץ המשאבים על ידי הוספת ?minimal=true לכתובת ה-URL. לדוגמה:

    https://console.cloud.google.com/bigquery?minimal=true&project=PROJECT_ID

  • ביטול הצמדה של פרויקטים שלא בשימוש: כדי להפחית את העומס בכרטיסייה Explorer, כדאי להסיר פרויקטים מוצמדים שאתם לא משתמשים בהם באופן פעיל.

  • רענון מאולץ של המטא-נתונים: אם שיניתם טבלאות דרך ה-API או ה-CLI והשינויים לא מוצגים במסוף, צריך לבצע רענון קשיח (Ctrl+Shift+R או Cmd+Shift+R). השתמשו בשאילתות INFORMATION_SCHEMA כמקור מידע מהימן.

פתרון בעיות במפות ובתרשימים

  • מרחבי (TinyMap): הכרטיסייה של התצוגה החזותית המרחבית זמינה רק אם תוצאות השאילתה מכילות עמודה מסוג GEOGRAPHY. התצוגה החזותית של המפה מוגבלת ל-20,000 ישויות או למיליון קודקודים.
  • תרשימים: כדי ליצור תרשימים, התוצאות צריכות להכיל לפחות עמודה מספרית אחת. אם מופיעה האזהרה "אין נתונים להצגה", צריך לבדוק אם יש ערכים ריקים במאפיין שנבחר לציר ה-X.

פתרון בעיות שקשורות לשושלת נתונים ולפרופילים של נתונים

  • עיכוב בשושלת: המידע על שושלת הנתונים לא מוצג בזמן אמת. יכול להיות שיחלפו עד 30 דקות עד שנתוני השושלת יסונכרנו.
  • ממשקי API נדרשים: מוודאים שממשקי Dataplex API‏ (dataplex.googleapis.com) ו-Data Catalog API‏ (datacatalog.googleapis.com) מופעלים בפרויקט.

פתרון בעיות ב-BigQuery Studio ובשאילתות שמורות

  • מגבלת ההעברה של שאילתות שמורות: אם יש לכם יותר מ-2,500 שאילתות שמורות, כלי ההעברה האוטומטי לא יכול לעבד אותן. כדי לבקש העברה ידנית, פנו אל Cloud Customer Care.
  • ממשקי API נדרשים: כדי לשמור סקריפטים ומחברות ב-BigQuery Studio, צריך להפעיל את Dataform API‏ (dataform.googleapis.com) בפרויקט.

יצירת קשר עם התמיכה

אם הבעיה נמשכת, צריך לאסוף את הפרטים הבאים לפני שיוצרים כרטיס תמיכה:

  1. קובץ HAR: מתעדים את יומן הבקשות לאחזור מהרשת בזמן שמשחזרים את הבעיה (באמצעות הכרטיסייה Network בכלי למפתחים של הדפדפן, כשהאפשרות Preserve Log מסומנת).
  2. יומני מסוף: מתעדים שגיאות JavaScript שמוצגות במסוף המפתחים של הדפדפן (Ctrl+Shift+I > Console).
  3. ‫Project ID: מזהה הפרויקט שבו אתם עובדים.
  4. מספר מעקב: המזהה לצורכי מעקב שמוצג בבאנרים של השגיאות.

המאמרים הבאים