חיפוש מקורות מידע

אתם יכולים להשתמש בחיפוש ב-Knowledge Catalog ב-BigQuery כדי למצוא משאבים שלGoogle Cloud , כמו מערכי נתונים וטבלאות, באמצעות שאילתות בשפה טבעית. חיפוש בשפה יומיומית במטא-נתונים שאתם יוצרים מאפשר לכם למצוא את נכסי הנתונים שאתם צריכים בלי להסתמך על התאמות מדויקות למילות מפתח.

למידע נוסף על חיפוש נתונים בטבלאות ב-BigQuery, קראו את המאמר מבוא לחיפוש ב-BigQuery.

הרשמה לגרסת טרום-השקה (Preview)

כדי להירשם לגרסת טרום-השקה (Preview), איש הקשר האחראי לחשבון Google צריך למלא את טופס ההרשמה. אחרי שתשלחו את הטופס, צוות BigQuery ייצור איתכם קשר כדי להסביר מה השלבים הבאים.

לפני שמתחילים

לפני שמשתמשים בחיפוש בשפה טבעית ב-BigQuery כדי לחפש משאבים שלGoogle Cloud , צריך לבצע את המשימות שמפורטות בקטע הזה.

התפקידים הנדרשים

כדי לחפש משאבים, צריך לפחות אחד מתפקידי ה-IAM הבאים ב-Knowledge Catalog בפרויקט שמשמש לחיפוש: אדמין ב-Dataplex Catalog, עריכה ב-Dataplex Catalog או צפייה ב-Dataplex Catalog. ההרשאות בתוצאות החיפוש נבדקות בנפרד מהפרויקט שנבחר.

היקף תוצאות החיפוש ב-BigQuery נקבע בהתאם להרשאות ה-IAM שלכם במשאבים הבסיסיים. כדי לחפש משאב ב-BigQuery, צריכה להיות לכם הרשאת גישה למשאב המתאים. למידע נוסף, קראו את הקטע היקף החיפוש במסמך הזה.

לדוגמה, כדי לחפש מערכי נתונים, טבלאות, תצוגות ומודלים ב-BigQuery, אתם צריכים הרשאות גישה למשאבים האלה. מידע נוסף זמין במאמר הרשאות ב-BigQuery. ברשימה הבאה מפורטות ההרשאות המינימליות שנדרשות:

  • כדי לחפש טבלה, צריך הרשאת bigquery.tables.get לטבלה הזו.
  • כדי לחפש מערך נתונים, צריך את ההרשאה bigquery.datasets.get לאותו מערך נתונים.

התפקיד "צפייה במטא-נתונים של BigQuery" (roles/bigquery.metadataViewer) כולל את ההרשאות bigquery.tables.get ו-bigquery.datasets.get, ומאפשר לחפש כל משאב של BigQuery.

להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הרשאות הגישה.

יכול להיות שתוכלו לקבל את ההרשאות הנדרשות גם באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש.

הפעלת ה-API

כדי להשתמש בחיפוש, צריך לוודא שהפעלתם את Dataplex API. Dataplex API מופעל כברירת מחדל בכל הפרויקטים החדשים של Google Cloud עם BigQuery. אם Dataplex API לא מופעל בפרויקט, קראו את המאמר הפעלת Knowledge Catalog.

  1. במסוף Google Cloud , נכנסים לדף Search ב-BigQuery.

    מעבר לחיפוש

  2. בשדה החיפוש, מזינים את השאילתה בשפה טבעית ולוחצים על Enter. הנה כמה שאילתות לדוגמה:

    • Show me the datasets that contain taxi information
    • Find data on vaccine distribution across different countries
    • Get tables with historical temperature data for major world cities
    • Search for hurricane tracking and storm activity datasets
    • Population data by country

  3. כדי לסנן את החיפוש, לוחצים על מסננים. אלה המסננים הזמינים:

    • ‫Scope: חיפוש בכל הארגון (ברירת המחדל), בפרויקט הנוכחי או רק במשאבים שמסומנים בכוכב. למידע נוסף, קראו את הקטע היקף החיפוש במסמך הזה.
    • ‫Systems: השירות Google Cloud שאליו שייך המשאב, למשל BigQuery. המערכת של Knowledge Catalog מכילה קבוצות של רשומות.
    • ‫Projects: הפרויקטים שבהם רוצים לחפש.
    • ‫Type: סוג המשאב, כמו חיבור ל-BigQuery, קטגוריה של Cloud Storage או מסד נתונים. בהתאם לסוג המשאב, אפשר גם לסנן לפי סוג משנה, כמו סוג החיבור או ניב SQL.
    • בחירת מיקומים: המיקומים שבהם רוצים לחפש.
    • Select datasets: הגבלת תוצאות החיפוש למשאבי BigQuery ששייכים למערכי הנתונים שנבחרו ב-BigQuery. בשדה Type to filter, מזינים את שם מערך הנתונים.
    • ‫Annotations: סוגי ההיבטים של Knowledge Catalog שמשויכים למשאב שאתם מחפשים. כדי לסנן לפי ערכי היבטים, לוחצים על Filter on annotation values ובוחרים את הערכים.

    כדי להסיר מסנן, לוחצים על Clear ליד המסנן הספציפי שרוצים להסיר. כדי להסיר את כל המסננים, לוחצים על ניקוי המסננים.

    למידע נוסף על הערכת מסננים, קראו את הקטע מסננים במסמך הזה.

  4. אופציונלי: כדי לראות מידע נוסף על משאב, לוחצים על שם המשאב בתוצאות החיפוש.

    הפעולה הזו פותחת סיכום של המשאב בחלונית מפוצלת. מבצעים אחת מהפעולות הבאות:

    • כדי לפתוח את המשאב בשירות שאליו הוא שייך, לוחצים על Open in PRODUCT_NAME. לדוגמה, כדי לפתוח מערך נתונים של BigQuery ב-BigQuery Studio, לוחצים על Open in Studio. האפשרויות שזמינות תלויות במשאב.
    • כדי לראות את המטא-נתונים של Knowledge Catalog שמשויכים למשאב, לוחצים על Open in Knowledge Catalog ליד המשאב.
    • אם יש תוצאות חיפוש חשובות שאתם רוצים לשמור, אתם יכולים לסמן אותן בכוכב. לוחצים על Star ליד המשאב. אתם יכולים לראות את המשאבים שסימנתם בכוכב ב-BigQuery Studio.
    • כדי לסגור את סיכום המשאבים בחלונית המפוצלת, לוחצים על Close.

אפשר גם לחפש משאבים באמצעות Gemini Cloud Assist.

מסננים

המסננים מאפשרים לצמצם את תוצאות החיפוש.

כשמציינים מסננים בכמה קטעים, המסננים נבדקים באמצעות האופרטור הלוגי AND. תוצאות החיפוש מכילות משאבים שתואמים לפחות לתנאי אחד מכל קטע שנבחר. לדוגמה, אם בוחרים את המערכת BigQuery ואת סוג המשאב dataset, תוצאות החיפוש כוללות מערכי נתונים של BigQuery אבל לא מערכי נתונים של Gemini Enterprise Agent Platform.

אם בוחרים כמה מסננים בקטע אחד, המסננים נבדקים באמצעות האופרטור הלוגי OR. לדוגמה, אם בוחרים את סוג המשאב dataset ואת סוג המשאב table, תוצאות החיפוש יכללו גם מערכי נתונים וגם טבלאות.

היקף החיפוש

בפרויקטים ששייכים לארגון ב- Google Cloud , החיפוש פועל בהיקף של אותו ארגון.

תוצאות החיפוש תואמות להרשאות שיש לכם במשאבים. לדוגמה, אם יש לכם גישת קריאה למטא-נתונים של משאב ב-BigQuery, המשאב הזה יופיע בתוצאות החיפוש. אם יש לכם גישה לטבלה ב-BigQuery אבל לא למערך הנתונים שמכיל את הטבלה, הטבלה עדיין תופיע בתוצאות החיפוש.

תוצאות החיפוש כוללות רק את המשאבים ששייכים לאותו היקף של VPC Service Controls כמו הפרויקט שבו מתבצע החיפוש. כשמשתמשים במסוף Google Cloud , זה הפרויקט שנבחר במסוף.

המאמרים הבאים