Gemini 3 Pro

预览版

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Gemini 3 Pro 是我们推理能力最强的 Gemini 模型，能够解决复杂问题。Gemini 3 Pro 能够利用其 100 万 token 的上下文窗口，理解来自不同信息来源（包括文本、音频、图片、视频、PDF 甚至整个代码库）的海量数据集和复杂难题。

注意：在 usage_metadata 中，PDF token 计数将列在 IMAGE 模态下，而不是 DOCUMENT 模态下。

Gemini 3 Pro 引入了多项新功能，以提高性能、可控性和多模态保真度：

• 思考级别：使用 thinking_level 参数控制模型执行的内部推理量（低或高），以平衡回答质量、推理复杂性、延迟和费用。对于 Gemini 3 模型，thinking_level 参数取代了 thinking_budget。
• 媒体分辨率：使用 media_resolution 参数（低、中或高）控制多模态输入的视觉处理，从而影响 token 用量和延迟。如需了解默认分辨率设置，请参阅 Gemini 3 使用入门。
• 思考签名：对思考签名进行更严格的验证，可提高多轮函数调用的可靠性。
• 多模态函数响应：除了文本之外，函数响应现在还可以包含图片和 PDF 等多模态对象。
• 流式函数调用：流式传输部分函数调用参数，以改善工具使用过程中的用户体验。

如需详细了解如何使用这些功能，请参阅 Gemini 3 Pro 使用入门。

在 Vertex AI 中试用 在 Model Garden 中查看 （预览版）部署示例应用

注意：如需使用“部署示例应用”功能，您需要拥有一个启用了结算功能和 Vertex AI API 的 Google Cloud 项目。

模型 ID	gemini-3-pro-preview
支持的输入和输出	输入： 文本、 代码、 图片、 音频、 视频 PDF 输出： 文本
token 数量上限	输入词元数上限：1,048,576 输出 token 数量上限：65,535
功能	支持 使用 Google 搜索建立依据 代码执行 系统指令 结构化输出 函数调用 统计 token 数量 思考型 隐式上下文缓存 显式上下文缓存 Vertex AI RAG 引擎 聊天补全 不支持 调优 Live API 预览版功能
使用类型	支持 预配吞吐量 动态共享配额 批量预测 不支持 固定配额
技术规范
	图片	每个提示的图片数量上限： 900 图片大小上限： 7 MB 默认分辨率 token 数： 1120 支持的 MIME 类型： image/png、image/jpeg、image/webp、image/heic、image/heif
	文档	每个提示的文件数量上限： 900 每个文件的页数上限： 900 通过 API 或 Cloud Storage 导入时，每个文件的文件大小上限：50 MB 通过控制台直接上传的每个文件的文件大小上限：7 MB 默认分辨率 token 数： 560 适用于扫描版 PDF 的 OCR： 默认不使用 支持的 MIME 类型： application/pdf、 text/plain
	视频	视频时长上限（包含音频）：约 45 分钟 视频时长上限（不含音频）：约 1 小时 每个提示的视频数量上限：10 每帧的默认分辨率 token 数： 70 支持的 MIME 类型： video/x-flv、video/quicktime、video/mpeg、video/mpegs、video/mpg、video/mp4、video/webm、video/wmv、video/3gpp
	音频	每个提示的音频长度上限：约 8.4 小时或最多 100 万个 token 每个提示的音频文件数量上限： 1 语音理解，用于：音频摘要、转写和翻译 支持的 MIME 类型： audio/x-aac、audio/flac、audio/mp3、audio/m4a、audio/mpeg、audio/mpga、audio/mp4、audio/ogg、audio/pcm、audio/wav、audio/webm
	参数默认值	温度：0.0-2.0（默认值为 1.0） topP：0.0-1.0（默认值为 0.95） topK：64（固定值） candidateCount：1-8（默认值为 1）
支持的区域
	模型可用性 （包括动态共享配额和预配吞吐量）	全球 全局
	如需了解详情，请参阅数据驻留。
知识截点日期	2025 年 1 月
版本	gemini-3-pro-preview 发布阶段：公开预览版 发布日期：2025 年 11 月 18 日
安全控制
	如需了解详情，请参阅安全控制。
支持的语言	请参阅支持的语言。
价格	请参阅价格。