Nell'AI generativa, il grounding è la capacità di collegare l'output del modello a fonti di informazione verificabili. Se fornisci ai modelli l'accesso a origini dati specifiche, il grounding collega il loro output a questi dati e riduce le probabilità di inventare contenuti. Ciò è particolarmente importante in situazioni in cui l'accuratezza e l'affidabilità sono significative.
Il grounding offre i seguenti vantaggi:
- Riduce le allucinazioni del modello, ovvero i casi in cui il modello genera contenuti non fattuali.
- Ancora le risposte del modello alle tue origini dati.
- Fornisce la possibilità di audit fornendo il supporto per il grounding, ovvero i link alle fonti.
Puoi basare l'output del modello supportato in Vertex AI nei seguenti modi:
| Tipo di grounding | Descrizione |
|---|---|
| Grounding con la Ricerca Google | Collega il modello alla conoscenza del mondo e a un'ampia gamma possibile di argomenti utilizzando i risultati del motore di ricerca di Google. |
| Grounding con Google Maps | Utilizza i dati di Google Maps con il tuo modello per fornire risposte più accurate e contestualizzate ai prompt, incluso il contesto geospaziale. |
| Grounding con la Ricerca dell'agente | Utilizza la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per collegare il modello ai dati del tuo sito web o ai set di documenti archiviati nella Ricerca dell'agente. |
| Grounding con Vertex AI RAG Engine | Esegui il grounding utilizzando i tuoi dati tramite Vertex AI RAG Engine, che è un servizio RAG gestito configurabile. |
| Grounding con Elasticsearch | Utilizza la Retrieval-Augmented Generation con gli indici Elasticsearch esistenti e Gemini. |
| Grounding con l'API Search | Collega Gemini alle tue origini dati esterne eseguendo il grounding con qualsiasi API Search. |
| Grounding web per aziende | Utilizza un indice web adatto a settori altamente regolamentati per generare risposte fondate con controlli di conformità. |
| Grounding con la ricerca web parallela | Collega Gemini a un indice web ottimizzato per LLM per utilizzare le informazioni più recenti del web. |
Per il supporto linguistico, consulta Lingue supportate per i prompt.
Passaggi successivi
- Per scoprire di più sulle best practice di AI responsabile e sui filtri di sicurezza di Vertex AI, consulta AI responsabile.