AutoML을 사용한 예측

예측 모델은 일련의 값을 예측합니다. 예를 들어 소매업체의 경우 앞으로 3개월 동안 일일 제품 수요를 예측하여 제품 인벤토리에 재고를 사전에 공급할 수 있습니다.

예측 모델 생성 및 추론 수행의 워크플로

Agent Platform에서 예측 모델을 만드는 프로세스는 다음과 같습니다.

단계 설명
1. 예측 모델의 테이블 형식 학습 데이터 준비 예측 모델 학습을 위한 테이블 형식 학습 데이터를 준비합니다.
2. 예측 모델 학습을 위한 데이터 세트 만들기 새 데이터 세트를 만들고 준비된 학습 데이터를 연결합니다.
3. 예측 모델 학습 데이터 세트를 사용하여 Gemini Enterprise Agent Platform에서 예측 모델을 학습시킵니다.
4. 모델 평가하기 새로 학습된 예측 모델의 추론 정확도를 평가합니다.
5. 예측 모델의 추론 가져오기 예측 모델에서 일괄 추론을 요청합니다.

AutoML을 사용한 예측은 온라인 추론을 지원하지 않습니다. 예측 모델에서 온라인 추론을 요청하려면 예측을 위한 테이블 형식 워크플로를 사용하세요.