Übersicht: Inferenzen auf der Gemini Enterprise Agent Platform abrufen

Eine Inferenz ist die Ausgabe eines trainierten Modells für maschinelles Lernen. Auf dieser Seite finden Sie einen Überblick über den Workflow zum Abrufen von Inferenzen aus Ihren Modellen auf der Agent Platform.

Die Agent Platform bietet zwei Methoden zum Abrufen von Inferenzen:

  • Online-Inferenzen sind synchrone Anfragen an ein Modell, das auf einem Endpoint bereitgestellt wird. Bevor Sie eine Anfrage senden, müssen Sie daher zuerst die Model Ressource auf einem Endpunkt bereitstellen. Dadurch werden dem Modell Rechenressourcen zugeordnet, sodass es Online-Inferenzen mit niedriger Latenz bereitstellen kann. Verwenden Sie Online-Inferenzen, wenn Sie Anfragen als Reaktion auf Anwendungseingaben stellen oder wenn zeitnahe Inferenzen erforderlich sind.
  • Batch-Inferenzen sind asynchrone Anfragen an ein Modell, das nicht auf einem Endpunkt bereitgestellt wird. Sie senden die Anfrage (als BatchPredictionJob Ressource) direkt an die Model Ressource. Verwenden Sie Batch-Inferenzen, wenn Sie nicht sofort eine Antwort benötigen und akkumulierte Daten in einer einzigen Anfrage verarbeiten möchten.

Inferenzen aus benutzerdefinierten trainierten Modellen abrufen

Damit Sie Inferenzen abrufen können, müssen Sie zuerst Ihr Modell importieren. Nach dem Import wird es zu einer Model-Ressource, die in Model Registry sichtbar ist.

Anschließend erfahren Sie in der folgenden Dokumentation, wie Sie Inferenzen abrufen:

Inferenzen aus AutoML-Modellen abrufen

Im Gegensatz zu benutzerdefinierten trainierten Modellen werden AutoML-Modelle nach dem Training automatisch in Model Registry importiert.

Ansonsten ist der Workflow für AutoML-Modelle ähnlich, variiert jedoch je nach Datentyp und Modellziel geringfügig. Die Dokumentation zum Abrufen von AutoML-Inferenzen finden Sie neben der anderen AutoML-Dokumentation. Hier finden Sie Links zur Dokumentation:

Bild

Hier erfahren Sie, wie Sie Inferenzen aus den folgenden Arten von AutoML-Bildmodellen abrufen:

Tabellarisch

Hier erfahren Sie, wie Sie Inferenzen aus den folgenden Arten von tabellarischen AutoML-Modellen abrufen:

Inferenzen aus BigQuery ML-Modellen abrufen

Sie haben zwei Möglichkeiten, Inferenzen aus BigQuery ML-Modellen abzurufen:

  • Fordern Sie Batch-Inferenzen direkt vom Modell in BigQuery ML an.
  • Registrieren Sie die Modelle direkt bei Model Registry, ohne sie aus BigQuery ML zu exportieren oder in Model Registry zu importieren.