Google Cloud Os componentes do pipeline são lançados em duas fases:
Disponível de forma geral (v1.0 e posterior)
Pré-visualização
Para mais informações, consulte as descrições das fases de lançamento.
Componentes disponíveis de forma geral (1.0 e posteriores)
Os Google Cloud componentes de pipeline disponíveis de forma geral (GA) estão disponíveis no espaço de nomes v1
do Google Cloud SDK de componentes de pipeline. Estes componentes têm uma interface estável e estão prontos para serem usados num ambiente de produção.
Componentes do AutoML
Componentes do AutoML Forecasting
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores relacionados com a previsão do AutoML:
Componentes do AutoML Tabular
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores relacionados com o AutoML tabular:
-
CvTrainerOp
-
EnsembleOp
-
FinalizerOp
-
InfraValidatorOp
-
SplitMaterializedDataOp
-
Stage1TunerOp
-
StatsAndExampleGenOp
-
TrainingConfiguratorAndValidatorOp
-
TransformOp
Componentes da tarefa de preparação do AutoML
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados com tarefas de preparação do AutoML:
-
AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
-
AutoMLImageTrainingJobRunOp
-
AutoMLTabularTrainingJobRunOp
-
AutoMLTextTrainingJobRunOp
Componentes da previsão em lote
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados com a previsão em lote:
Componentes do BigQuery ML
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores para criar e executar modelos de aprendizagem automática através do BigQuery:
-
BigqueryCreateModelJobOp
-
BigqueryDetectAnomaliesModelJobOp
-
BigqueryDropModelJobOp
-
BigqueryEvaluateModelJobOp
-
BigqueryExplainForecastModelJobOp
-
BigqueryExplainPredictModelJobOp
-
BigqueryExportModelJobOp
-
BigqueryForecastModelJobOp
-
BigqueryMLAdvancedWeightsJobOp
-
BigqueryMLArimaCoefficientsJobOp
-
BigqueryMLArimaEvaluateJobOp
-
BigqueryMLCentroidsJobOp
-
BigqueryMLConfusionMatrixJobOp
-
BigqueryMLFeatureImportanceJobOp
-
BigqueryMLFeatureInfoJobOp
-
BigqueryMLGlobalExplainJobOp
-
BigqueryMLPrincipalComponentInfoJobOp
-
BigqueryMLPrincipalComponentsJobOp
-
BigqueryMLRecommendJobOp
-
BigqueryMLReconstructionLossJobOp
-
BigqueryMLRocCurveJobOp
-
BigqueryMLTrainingInfoJobOp
-
BigqueryMLTrialInfoJobOp
-
BigqueryMLWeightsJobOp
-
BigqueryPredictModelJobOp
-
BigqueryQueryJobOp
Componentes de tarefas personalizados
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores para executar componentes do KFP como tarefas de preparação personalizada da Vertex AI:
Componentes do Dataflow
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores relacionados com o Dataflow:
Google Cloud Componentes sem servidor para Apache Spark
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores relacionados com o Google Cloud Serverless para Apache Spark:
Componentes do conjunto de dados
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores para a gestão de recursos do dataset
AutoML:
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GetVertexDatasetOp
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ImageDatasetCreateOp
-
ImageDatasetExportDataOp
-
ImageDatasetImportDataOp
-
TabularDatasetCreateOp
-
TabularDatasetExportDataOp
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TextDatasetCreateOp
-
TextDatasetExportDataOp
-
TextDatasetImportDataOp
-
TimeSeriesDatasetCreateOp
-
TimeSeriesDatasetExportDataOp
Componentes do ponto final
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores relacionados com os pontos finais de publicação de modelos:
Componentes de previsão
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores relacionados com a previsão:
Componentes de aperfeiçoamento de hiperparâmetros
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores relacionados com tarefas de otimização de hiperparâmetros:
Componentes do modelo
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores para gerir modelos através do Registo de modelos do Vertex AI:
Componentes de avaliação de modelos
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores relacionados com a avaliação de modelos:
Componentes de notificação por email
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores para gerir notificações por email:
Componentes relacionados com a espera por recursos
O SDK Google Cloud inclui o seguinte operador relacionado com a espera pela criação de recursos:
Pré-visualizar componentes
Os componentes da pipeline na fase de pré-visualização estão disponíveis no espaço de nomes preview
do Google Cloud SDK de componentes da pipeline.Google Cloud
Componentes do AutoML
Componentes do AutoML Forecasting
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores de pré-visualização relacionados com a previsão do AutoML:
Componentes do AutoML Tabular
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores de pré-visualização relacionados com o AutoML tabular:
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AutoFeatureEngineeringOp
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DistillationStageFeatureTransformEngineOp
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FeatureSelectionOp
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FeatureTransformEngineOp
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TabNetHyperparameterTuningJobOp
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TabNetTrainerOp
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WideAndDeepHyperparameterTuningJobOp
-
WideAndDeepTrainerOp
-
XGBoostHyperparameterTuningJobOp
-
XGBoostTrainerOp
Componentes de tarefas personalizados
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores de pré-visualização para executar componentes do KFP como tarefas de preparação personalizada da Vertex AI:
Componentes do Dataflow
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores de pré-visualização relacionados com o Dataflow:
Componentes do modelo de linguagem (conteúdo extenso) (MDL/CE)
O SDK Google Cloud inclui os seguintes operadores de pré-visualização relacionados com os MDIs:
Componentes de avaliação de modelos
O Google Cloud SDK inclui os seguintes operadores de pré-visualização relacionados com a avaliação de modelos:
O que se segue?
Consulte as seguintes páginas de referência para obter informações específicas sobre os Google Cloud componentes do pipeline: