Di AI generatif, grounding merupakan kemampuan untuk menghubungkan output model dengan sumber informasi yang dapat diverifikasi. Jika Anda memberi model akses ke sumber data tertentu, grounding akan mengaitkan outputnya ke data ini dan mengurangi peluang pembuatan konten yang dikarang-karang. Hal ini sangat penting dalam situasi ketika akurasi dan keandalan sangat signifikan.
Grounding ini memberikan manfaat berikut:
- Mengurangi halusinasi model, yaitu instance saat model menghasilkan konten yang tidak faktual.
- Menghubungkan respons model ke sumber data Anda.
- Memberikan auditabilitas dengan menyediakan dukungan grounding, yang merupakan link ke sumber.
Anda dapat melakukan grounding output model yang didukung di Vertex AI dengan cara berikut:
| Jenis grounding | Deskripsi |
|---|---|
| Grounding dengan Google Penelusuran | Hubungkan model Anda ke informasi global dan berbagai topik yang mungkin menggunakan hasil dari mesin penelusuran Google. |
| Grounding dengan Google Maps | Gunakan data Google Maps dengan model Anda untuk memberikan respons yang lebih akurat dan kontekstual terhadap perintah Anda, termasuk konteks geospasial. |
| Grounding dengan Agent Search | Gunakan retrieval-augmented generation (RAG) untuk menghubungkan model Anda ke data situs atau kumpulan dokumen yang disimpan di Agent Search. |
| Grounding dengan Vertex AI RAG Engine | Lakukan grounding menggunakan data Anda melalui Vertex AI RAG Engine, yang merupakan layanan RAG terkelola yang dapat dikonfigurasi. |
| Grounding dengan Elasticsearch | Gunakan retrieval-augmented generation dengan indeks Elasticsearch yang ada dan Gemini. |
| Grounding dengan search API Anda | Hubungkan Gemini ke sumber data eksternal Anda dengan melakukan grounding menggunakan search API apa pun. |
| Grounding Web untuk Perusahaan | Gunakan indeks web yang sesuai untuk industri dengan regulasi ketat guna menghasilkan respons yang didasarkan pada sumber tepercaya (grounding) dengan kontrol kepatuhan. |
| Grounding dengan Penelusuran web paralel | Hubungkan Gemini ke indeks web yang dioptimalkan untuk LLM guna menggunakan informasi terbaru dari web. |
Untuk dukungan bahasa, lihat Bahasa yang didukung untuk perintah.
Langkah berikutnya
- Untuk mempelajari praktik terbaik AI yang bertanggung jawab dan filter keamanan Vertex AI lebih lanjut, lihat AI yang Bertanggung Jawab.