Model Gemini unggulan
3.5 Flash
Dirancang untuk memberikan kemampuan agentic yang kuat (tingkat mendekati Pro) dengan kecepatan dan nilai yang signifikan.
- Kemahiran coding tingkat Pro dan eksekusi agentic paralel
- Menampilkan jendela konteks 1 juta token
- Kecerdasan mendekati Pro dengan biaya dan kecepatan tingkat Flash
3.1 Pro
Dirancang untuk pemahaman multimodal yang komprehensif dan pemecahan masalah yang kompleks
- Menampilkan jendela konteks 1 juta token
- Performa yang ditingkatkan pada alur kerja agentic dan tugas coding otonom
- Dirancang untuk tugas multimodal yang kompleks dan penalaran lanjutan
3 Flash
Model agentic dan coding kami yang paling canggih, dengan kemampuan pemahaman multimodal terbaik
- Model terbaru dalam rangkaian model Gemini yang andal
- Kemampuan multimodal dan coding yang ditingkatkan
- Menampilkan opsi tingkat berpikir mendekati nol yang baru
3.1 Flash-Lite
Model kami yang paling hemat biaya, dioptimalkan untuk kasus penggunaan latensi rendah untuk traffic LLM bervolume tinggi dan sensitif terhadap biaya
- Dioptimalkan untuk traffic latensi rendah dan bervolume tinggi
- Kualitas respons dan kepatuhan terhadap petunjuk yang ditingkatkan
- Kualitas input audio yang ditingkatkan untuk tugas ASR
Model Gemini yang tersedia secara umum
Model Gemini pratinjau
Model Gemma
Model embedding
Model Veo
Model Veo pratinjau
Model Veo eksperimental
Model Lyria
Dukungan bahasa
Gemini
Semua model Gemini dapat memahami dan merespons dalam bahasa berikut:
Afrika (af),
Albania (sq),
Amharik (am),
Arab (ar),
Armenia (hy),
Assam (as),
Azerbaijan (az),
Basque (eu),
Belarusia (be),
Bengali (bn),
Bosnia (bs),
Bulgaria (bg),
Catalan (ca),
Cebuano (ceb),
China (Sederhana dan Tradisional) (zh),
Korsika (co),
Kroasia (hr),
Ceko (cs),
Denmark (da),
Dhivehi (dv),
Belanda (nl),
Inggris (en),
Esperanto (eo),
Estonia (et),
Filipina (Tagalog) (fil),
Finlandia (fi),
Prancis (fr),
Frisia (fy),
Galicia (gl),
Georgia (ka),
Jerman (de),
Yunani (el),
Gujarati (gu),
Kreol Haiti (ht),
Hausa (ha),
Hawaii (haw),
Ibrani (iw),
Hindi (hi),
Hmong (hmn),
Hungaria (hu),
Islandia (is),
Igbo (ig),
Indonesia (id),
Irlandia (ga),
Italia (it),
Jepang (ja),
Jawa (jv),
Kannada (kn),
Kazakh (kk),
Khmer (km),
Korea (ko),
Krio (kri),
Kurdi (ku),
Kirgiz (ky),
Lao (lo),
Latin (la),
Latvia (lv),
Lithuania (lt),
Luksemburg (lb),
Makedonia (mk),
Malagasi (mg),
Melayu (ms),
Malayalam (ml),
Malta (mt),
Maori (mi),
Marathi (mr),
Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei),
Mongolia (mn),
Myanmar (Burma) (my),
Nepal (ne),
Norwegia (no),
Nyanja (Chichewa) (ny),
Odia (Oriya) (or),
Pashto (ps),
Persia (fa),
Polandia (pl),
Portugis (pt),
Punjabi (pa),
Rumania (ro),
Rusia (ru),
Samoa (sm),
Gaelik Skotlandia (gd),
Serbia (sr),
Sesotho (st),
Shona (sn),
Sindhi (sd),
Sinhala (Sinhala) (si),
Slovakia (sk),
Slovenia (sl),
Somalia (so),
Spanyol (es),
Sunda (su),
Swahili (sw),
Swedia (sv),
Tajik (tg),
Tamil (ta),
Telugu (te),
Thailand (th),
Turki (tr),
Ukraina (uk),
Urdu (ur),
Uyghur (ug),
Uzbek (uz),
Vietnam (vi),
Welsh (cy),
Xhosa (xh),
Yiddish (yi),
Yoruba (yo),
dan Zulu (zu).
Gemma
Gemma dan Gemma 2 hanya mendukung bahasa Inggris (en). Gemma 3 dan Gemma 3n memberikan dukungan multibahasa dalam lebih dari 140 bahasa.
Embedding
Model embedding teks multibahasa mendukung bahasa berikut:
Afrikaans (af),
Albania (sq),
Amharik (am),
Arab (ar),
Armenia (hy),
Azerbaijan (az),
Basque (eu),
Belarusia (be),
Bengali (bn),
Bulgaria (bg),
Catalan (ca),
Cebuano (ceb),
China (Sederhana dan Tradisional) (zh),
Korsika (co),
Ceko (cs),
Denmark (da),
Belanda (nl),
Inggris (en),
Esperanto (eo),
Estonia (et),
Filipina (Tagalog) (fil),
Finlandia (fi),
Prancis (fr),
Frisia (fy),
Galicia (gl),
Georgia (ka),
Jerman (de),
Yunani (el),
Gujarati (gu),
Kreol Haiti (ht),
Hausa (ha),
Hawaii (haw),
Ibrani (iw),
Hindi (hi),
Hmong (hmn),
Hungaria (hu),
Islandia (is),
Igbo (ig),
Indonesia (id),
Irlandia (ga),
Italia (it),
Jepang (ja),
Jawa (jv),
Kannada (kn),
Kazakh (kk),
Khmer (km),
Korea (ko),
Kurdi (ku),
Kirgiz (ky),
Lao (lo),
Latin (la),
Latvia (lv),
Lithuania (lt),
Luksemburg (lb),
Makedonia (mk),
Malagasi (mg),
Melayu (ms),
Malayalam (ml),
Malta (mt),
Maori (mi),
Marathi (mr),
Mongolia (mn),
Myanmar (Burma) (my),
Nepal (ne),
Nyanja (Chichewa) (ny),
Norwegia (no),
Pashto (ps),
Persia (fa),
Polandia (pl),
Portugis (pt),
Punjabi (pa),
Rumania (ro),
Rusia (ru),
Samoa (sm),
Gaelik Skotlandia (gd),
Serbia (sr),
Sesotho (st),
Shona (sn),
Sindhi (sd),
Sinhala (Sinhala) (si),
Slovakia (sk),
Slovenia (sl),
Somalia (so),
Spanyol (es),
Sunda (su),
Swahili (sw),
Swedia (sv),
Tajik (tg),
Tamil (ta),
Telugu (te),
Thailand (th),
Turki (tr),
Ukraina (uk),
Urdu (ur),
Uzbek (uz),
Vietnam (vi),
Welsh (cy),
Xhosa (xh),
Yiddish (yi),
Yoruba (yo),
dan Zulu (zu).
Mempelajari semua model di Model Garden
Model Garden adalah platform yang membantu Anda menemukan, menguji, menyesuaikan, dan men-deploy model dan aset OSS tertentu serta eksklusif Google. Untuk mempelajari model dan API AI generatif yang tersedia di Gemini Enterprise Agent Platform, buka Model Garden di Google Cloud konsol.
Untuk mempelajari lebih lanjut Model Garden, termasuk model dan kemampuan yang tersedia, lihat Mempelajari model AI di Model Garden.
Versi model
Untuk melihat semua versi model, termasuk model lama dan yang tidak digunakan lagi, lihat Versi dan siklus proses model.
Langkah berikutnya
- Pelajari model terlatih di Model Garden.
- Pelajari cara mengontrol akses ke model tertentu di Model Garden dengan menggunakan kebijakan organisasi Model Garden.
- Pelajari tentang harga.
