Google モデル

おすすめの Gemini モデル

3.5 Flash

優れたエージェント機能（プロレベルに近い）を大幅なスピードと価値で提供するように設計されています。

  • プロレベルのコーディング能力と並列エージェント実行
  • 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウを搭載
  • Flash ティアの費用と速度で Pro に近いインテリジェンスを実現

3.1 Pro

包括的なマルチモーダル理解と複雑な問題解決のための設計

  • 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウを搭載
  • エージェント ワークフローと自律型コーディング タスクのパフォーマンスが向上
  • 複雑なマルチモーダル タスクと高度な推論に対応

3 Flash

最も強力なエージェント型モデルとコーディング モデルであり、マルチモーダル理解機能に優れています。

  • Gemini モデルの主力ラインの最新モデル
  • マルチモーダル機能とコーディング機能の強化
  • 新しいほぼゼロの思考レベル オプションを搭載

3.1 Flash-Lite

最も費用対効果の高いモデル。大量の LLM トラフィックをコスト重視で処理する低レイテンシのユースケース向けに最適化されています。

  • 低レイテンシと大容量トラフィック向けに最適化
  • 回答の品質と指示の実行が向上
  • ASR タスクの音声入力品質を改善

2.5 Flash Image

画像生成と会話型編集でクリエイティブなワークフローを加速

  • 高品質な画像を生成
  • ターンベースの会話型編集が可能
  • Gemini 2.5 Flash と同じスピードと価格のバランス

一般提供の Gemini モデル

spark Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash は、Flash モデルのコストと速度で Pro レベルのインテリジェンスを実現します。Pro レベルのコーディング能力、並列エージェント実行を、Flash モデルと同じ価格で提供します。
performance_auto Gemini 3.1 Flash-Lite 最も費用対効果の高いモデル。大量の LLM トラフィックをコスト重視で処理する低レイテンシのユースケース向けに最適化されています。
diamond Gemini 2.5 Pro 複雑な推論とコーディングに対応する高性能モデル。100 万トークンのコンテキストで複雑なエージェントとマルチモーダルな課題を解決する適応型思考機能を備えています。
spark Gemini 2.5 Flash 高速で高性能。汎用性の高いアプリケーション向けに、制御可能な思考予算でインテリジェンスとレイテンシのバランスを実現します。
🍌 Gemini 2.5 Flash Image アイデアをプロダクション レディなアセットに変換します。高度なクリエイティブ ワークフローを実現する話して編集、マルチ画像融合、キャラクターの一貫性を備えています。
performance_auto Gemini 2.5 Flash-Lite 大規模なスケーリング向けに構築されています。高スループット タスクの費用とパフォーマンスのバランスを取り、マルチモーダル理解を犠牲にすることなく効率性を最適化します。
audio_spark Gemini Live API を使用した Gemini 2.5 Flash リアルタイムの双方向ストリーミング向けに設計されています。低レイテンシの組み込みオーディオと、自然な会話型インタラクションを実現する感情的な対話機能を備えています。
spark Gemini 2.0 Flash 汎用タスク向けの費用対効果の高いモデルを必要とするデベロッパー向けのマルチモーダル パフォーマンス。
performance_auto Gemini 2.0 Flash-Lite 速度と価格が優先される、単純で頻繁なタスク向けに合理化され、超効率化されています。

プレビュー版の Gemini モデル

プレビュー Gemini 3.1 Flash Image アイデアをプロダクション レディなアセットに変換します。高度なクリエイティブ ワークフローを実現する話して編集、マルチ画像融合、キャラクターの一貫性を備えています。
プレビュー版 Gemini 3.1 Pro 複雑なエージェント ワークフローとコーディングに最適化された、最新の推論優先モデル。適応的思考、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウ、高度なマルチモーダル問題解決のための統合グラウンディングを備えています。
プレビュー版 Gemini 3 Flash 複雑なマルチモーダル理解に最適なモデル。強力なコーディング機能と最先端の推論機能を備え、最も困難なエージェントの問題に取り組むように設計されています。
プレビュー版 Gemini 3 Pro Image 推論機能が強化された構成による高忠実度の画像生成。最大 14 個の参照入力を使用して、読みやすいテキスト レンダリング、複雑なマルチターン編集、文字の一貫性をサポートします。

Gemma モデル

Gemma 4 テキスト生成、コーディング、推論などのタスクに適したオープンモデル。マルチモーダル入力（すべてのバリアントでテキストと画像、E2B バリアントと E4B バリアントでは音声も）をサポートしています。
Gemma 3n リソースの少ないデバイスで効率的に実行できるように設計されたオープンモデル。140 以上の言語でマルチモーダル入力（テキスト、画像、動画、音声）とテキスト出力をサポートしています。
Gemma 3 テキストと画像の入力、140 以上の言語のサポート、128K のコンテキスト ウィンドウを備えたオープンモデル。
Gemma 2 テキストの生成、要約、抽出をサポートするオープンモデル。
Gemma テキストの生成、要約、抽出をサポートする小型で軽量なオープンモデル。
ShieldGemma 2 定義されたポリシーに照らしてテキストと画像の安全性を評価するための指示チューニング モデル。
PaliGemma SigLIP と Gemma を組み合わせたオープンな視覚言語モデル。
CodeGemma コード補完、生成、理解などのコーディング タスク向けの強力で軽量なオープンモデル。
TxGemma 治療関連データに基づいて予測、分類、テキストを生成するモデル。データとコンピューティングを削減して AI モデルを構築します。
MedGemma 医療分野のテキストと画像の理解に関するパフォーマンスを目的としてトレーニングされた Gemma 3 バリアントのコレクション。
MedSigLIP 医療画像とテキストを共通のエンベディング空間にエンコードするようにトレーニングされた SigLIP バリアント。
T5Gemma 軽量な Encoder-Decoder 研究モデルのファミリー。

エンベディング モデル

width_normal テキストのエンベディング セマンティック検索、分類、クラスタリングのためにテキストデータをベクトル表現に変換します。
width_normal マルチモーダル エンベディング 画像分類や検索などのタスク用に、画像に基づいてベクトルを生成します。

Veo モデル

movie Veo 2 生成 テキスト プロンプトと画像から動画を生成します。
movie Veo 3 Generate テキスト プロンプトと画像から高品質な動画を生成します。
movie Veo 3 Fast テキスト プロンプトと画像から高品質で低レイテンシの動画を生成します。
movie Veo 3.1 Generate テキスト プロンプトと画像から高品質な動画を生成します。
movie Veo 3.1 Fast テキスト プロンプトと画像から高品質で低レイテンシの動画を生成します。

プレビュー版の Veo モデル

movie Veo 3.1 Lite プレビュー版 テキスト プロンプトと画像から、高品質で低コストの動画を生成します。
movie Veo 3 Generate プレビュー版 テキスト プロンプトと画像から高品質の動画を生成します。
movie Veo 3 Fast プレビュー版 テキスト プロンプトと画像から、高品質で低遅延の動画を生成します。
movie Veo 3.1 Generate プレビュー版 テキスト プロンプトと画像から高品質の動画を生成します。
movie Veo 3.1 Fast プレビュー版 テキスト プロンプトと画像から高品質で低遅延の動画を生成します。
movie Veo 2 プレビュー版 テキスト プロンプトと画像から動画を生成し、インペイントとアウトペイントをサポートします。

試験運用版の Veo モデル

movie Veo 2 試験運用版 試験運用中の機能を備えた試験運用版モデル。

Lyria モデル

music_note_spark Lyria 3 Pro（プレビュー版） テキストと画像のプロンプトからフルレングスの音楽トラックを生成します。
music_note_spark Lyria 3 Clip（プレビュー版） テキストと画像のプロンプトから 30 秒の音声クリップを生成します。
audio_spark Lyria 2 テキスト プロンプトから音楽を生成します。

言語サポート

Gemini

すべての Gemini モデルは、次の言語を理解して回答できます。

アフリカーンス語（af）、アルバニア語（sq）、アムハラ語（am）、アラビア語（ar）、アルメニア語（hy）、アッサム語（as）、アゼルバイジャン語（az）、バスク語（eu）、ベラルーシ語（be）、ベンガル語（bn）、ボスニア語（bs）、ブルガリア語（bg）、カタロニア語（ca）、セブアノ語（ceb）、中国語（簡体字、繁体字）（zh）、コルシカ語（co）、クロアチア語（hr）、チェコ語（cs）、デンマーク語（da）、ディベヒ語（dv）、オランダ語（nl）、英語（en）、エスペラント語（eo）、エストニア語（et）、フィリピン語（タガログ語）（fil）、フィンランド語（fi）、フランス語（fr）、フリジア語（fy）、ガリシア語（gl）、ジョージア語（ka）、ドイツ語（de）、ギリシャ語（el）、グジャラート語（gu）、ハイチ クレオール語（ht）、ハウサ語（ha）、ハワイ語（haw）、ヘブライ語（iw）、ヒンディー語（hi）、モン語（hmn）、ハンガリー語（hu）、アイスランド語（is）、イボ語（ig）、インドネシア語（id）、アイルランド語（ga）、イタリア語（it）、日本語（ja）、ジャワ語（jv）、カンナダ語（kn）、カザフ語（kk）、クメール語（km）、韓国語（ko）、クリオ語（kri）、クルド語（ku）、キルギス語（ky）、ラオス語（lo）、ラテン語（la）、ラトビア語（lv）、リトアニア語（lt）、ルクセンブルク語（lb）、マケドニア語（mk）、マダガスカル語（mg）、マレー語（ms）、マラヤーラム語（ml）、マルタ語（mt）、マオリ語（mi）、マラーティー語（mr）、メイテイ語（マニプリ語）（mni-Mtei）、モンゴル語（mn）、ミャンマー語（ビルマ語）（my）、ネパール語（ne）、ノルウェー語（no）、ニャンジャ語（チェワ語）（ny）、オディア語（オリヤー語）（or）、パシュトゥ語（ps）、ペルシャ語（fa）、ポーランド語（pl）、ポルトガル語（pt）、パンジャブ語（pa）、ルーマニア語（ro）、ロシア語（ru）、サモア語（sm）、スコットランド ゲール語（gd）、セルビア語（sr）、ソト語（st）、ショナ語（sn）、シンド語（sd）、シンハラ語（シンハラ語）（si）、スロバキア語（sk）、スロベニア語（sl）、ソマリ語（so）、スペイン語（es）、スンダ語（su）、スワヒリ語（sw）、スウェーデン語（sv）、タジク語（tg）、タミル語（ta）、テルグ語（te）、タイ語（th）、トルコ語（tr）、ウクライナ語（uk）、ウルドゥー語（ur）、ウイグル語（ug）、ウズベク語（uz）、ベトナム語（vi）、ウェールズ語（cy）、コーサ語（xh）、イディッシュ語（yi）、ヨルバ語（yo）、ズールー語（zu）。

Gemma

Gemma と Gemma 2 は英語（en）のみをサポートしています。Gemma 3 と Gemma 3n は、140 を超える言語で多言語サポートを提供します。

エンベディング

多言語テキスト エンベディング モデルは、次の言語をサポートしています。

アフリカーンス語（af）、アルバニア語（sq）、アムハラ語（am）、アラビア語（ar）、アルメニア語（hy）、アゼルバイジャン語（az）、バスク語（eu）、ベラルーシ語（be）、ベンガル語（bn）、ブルガリア語（bg）、カタロニア語（ca）、セブアノ語（ceb）、中国語（簡体字、繁体字）（zh）、コルシカ語（co）、チェコ語（cs）、デンマーク語（da）、オランダ語（nl）、英語（en）、エスペラント語（eo）、エストニア語（et）、フィリピン語（タガログ語）（fil）、フィンランド語（fi）、フランス語（fr）、フリジア語（fy）、ガリシア語（gl）、ジョージア語（ka）、ドイツ語（de）、ギリシャ語（el）、グジャラート語（gu）、ハイチ語（ht）、ハウサ語（ha）、ハワイ語（haw）、ヘブライ語（iw）、ヒンディー語（hi）、モン語（hmn）、ハンガリー語（hu）、アイスランド語（is）、イボ語（ig）、インドネシア語（id）、アイルランド語（ga）、イタリア語（it）、日本語（ja）、ジャワ語（jv）、カンナダ語（kn）、カザフ語（kk）、クメール語（km）、韓国語（ko）、クルド語（ku）、キルギス語（ky）、ラオス語（lo）、ラテン語（la）、ラトビア語（lv）、リトアニア語（lt）、ルクセンブルク語（lb）、マケドニア語（mk）、マラガシ語（mg）、マレー語（ms）、マラヤーラム語（ml）、マルタ語（mt）、マオリ語（mi）、マラーティー語（mr）、モンゴル語（mn）、ミャンマー語（ビルマ語）（my）、ネパール語（ne）、ニャンジャ語（チェワ語）（ny）、ノルウェー語（no）、パシュト語（ps）、ペルシャ語（fa）、ポーランド語（pl）、ポルトガル語（pt）、パンジャブ語（pa）、ルーマニア語（ro）、ロシア語（ru）、サモア語（sm）、スコットランド ゲール語（gd）、セルビア語（sr）、ソト語（st）、ショナ語（sn）、シンド語（sd）、シンハラ語（si）、スロバキア語（sk）、スロベニア語（sl）、ソマリ語（so）、スペイン語（es）、スンダ語（su）、スワヒリ語（sw）、スウェーデン語（sv）、タジク語（tg）、タミル語（ta）、テルグ語（te）、タイ語（th）、トルコ語（tr）、ウクライナ語（uk）、ウルドゥー語（ur）、ウズベク語（uz）、ベトナム語（vi）、ウェールズ語（cy）、コーサ語（xh）、イディッシュ語（yi）、ヨルバ語（yo）、ズールー語（zu）。

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Model Garden は、Google 独自の厳選された OSS モデルやアセットを調査、テスト、カスタマイズ、デプロイする場合に便利なプラットフォームです。Gemini Enterprise Agent Platform で使用可能な生成 AI モデルと API を探索するには、 Google Cloud コンソールで Model Garden に移動します。

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モデル バージョン

以前のモデルや提供終了となったモデルを含むすべてのモデル バージョンを確認するには、モデルのバージョンとライフサイクルをご覧ください。

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