Featureansichten auflisten

Sie können eine Liste aller Featureansicht-Instanzen abrufen, die in einem Onlinespeicher in Ihrem Google Cloud -Projekt erstellt wurden. Für jede Featureansicht können Sie auch die Feature-Datenquelle aufrufen. Dabei kann es sich um eine der folgenden Datenquellen handeln:

  • Eine oder mehrere Featuregruppen und ihre zugehörigen Features. Jede Featuregruppe ist einer Feature-Datenquelle zugeordnet, z. B. einer BigQuery-Tabelle oder -Ansicht. Jedes Feature entspricht einer Spalte in der BigQuery-Datenquelle.

  • Eine BigQuery-Tabelle oder -Ansicht, die direkt mit der Featureansicht verknüpft ist.

Wenn eine Feature-Ansicht für die Verwendung eines speziellen Dienstkontos konfiguriert ist, enthalten die Details für diese Feature-Ansicht auch die zugehörige E-Mail-Adresse des Dienstkontos. Weitere Informationen zum Erstellen von Feature-Ansichten mit speziellen Dienstkontokonfigurationen finden Sie unter Dienstkonto für eine Feature-Ansicht konfigurieren.

Hinweise

Authentifizieren Sie sich bei Vertex AI, sofern nicht bereits geschehen.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

REST

Wenn Sie die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, nutzen Sie die Anmeldedaten, die Sie der gcloud CLI bereitstellen.

    Installieren Sie die Google Cloud CLI. Initialisieren Sie die Google Cloud CLI nach der Installation mit dem folgenden Befehl: 

    gcloud init

    Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter Für die Verwendung von REST authentifizieren.

Featureansichten in einem Onlineshop auflisten

Verwenden Sie die folgenden Beispiele, um eine Liste der Featureansichten abzurufen, die für einen Onlineshop in Ihrem Projekt für einen bestimmten Standort erstellt wurden.

Konsole

So rufen Sie mit der Google Cloud -Konsole die Liste der Featureansichten in einem Onlineshop auf:

  1. Rufen Sie im Bereich „Vertex AI“ der Google Cloud Console die Seite Feature Store auf.

    Zur Seite „Feature Store“

  2. Klicken Sie auf Onlinespeicher.

  3. Klicken Sie auf den Namen des Onlineshops, um die zugehörigen Details auf dessen Detailseite aufzurufen.

  4. Im Bereich Featureansichten finden Sie eine Liste aller Onlineshops für den ausgewählten Standort.

REST

Wenn Sie eine Liste aller FeatureView-Instanzen abrufen möchten, die in einem bestimmten Onlinespeicher in Ihrem Projekt erstellt wurden, senden Sie eine GET-Anfrage mit featureViews.list-Methode.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • LOCATION_ID: Die Region, in der sich der Onlinespeicher befindet, z. B. us-central1.
  • PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Der Name des Onlineshops, für den Sie die Liste der Featureansichten aufrufen möchten.

HTTP-Methode und URL:

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews"

PowerShell

Führen Sie diesen Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten: Wenn eine der in der Antwort aufgeführten Feature-Ansichten eine spezielle Dienstkontokonfiguration hat, wird die E-Mail-Adresse des Dienstkontos auch in den zugehörigen Details aufgeführt. In diesem Beispiel ist SERVICE_ACCOUNT_EMAIL die E-Mail-Adresse des Dienstkontos, das mit der Funktionsansicht FEATUREVIEW_NAME_1 verknüpft ist. 
{
  "featureViews": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME_1",
      "createTime": "2023-09-06T23:46:49.936284Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:46:49.936284Z",
      "etag": "sample_etag",
      "featureRegistrySource": {
        "featureGroups": [
          {
            "featureGroupId": "FEATUREGROUP_ID",
            "featureIds": [
              "FEATURE_ID_1",
              "FEATURE_ID_2",
            ]
          }
        ]
      }
      "serviceAccountEmail": "SERVICE_ACCOUNT_EMAIL"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME_2",
      "createTime": "2024-02-05T23:48:49.936284Z",
      "updateTime": "2024-02-05T23:48:49.936284Z",
      "etag": "sample_etag",
      "featureRegistrySource": {
        "featureGroups": [
          {
            "featureGroupId": "FEATUREGROUP_ID",
            "featureIds": [
              "FEATURE_ID_3",
              "FEATURE_ID_4",
            ]
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

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