Featuregruppe löschen

Wenn Sie eine Featuregruppe löschen, wird die Registrierung aller BigQuery-Datenquellen, die für diese Featuregruppe registriert wurden, automatisch aufgehoben. Wenn die Featuregruppe vorhandene Features enthält, können Sie die Featuregruppe mit dem Abfrageparameter force löschen. Durch das Löschen einer Featuregruppe wird die BigQuery-Tabelle oder -Ansicht von Feature Registry abgemeldet und sie wirken sich nicht auf diese Feature-Daten aus.

Hinweise

Authentifizieren Sie sich bei Vertex AI, sofern nicht bereits geschehen.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

REST

Wenn Sie die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, nutzen Sie die Anmeldedaten, die Sie der gcloud CLI bereitstellen.

    Installieren Sie die Google Cloud CLI. Initialisieren Sie die Google Cloud CLI nach der Installation mit dem folgenden Befehl: 

    gcloud init

    Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter Für die Verwendung von REST authentifizieren.

Featuregruppe löschen

Verwenden Sie die folgenden Beispiele, um eine Featuregruppe zusammen mit ihren Features zu löschen.

Konsole

So löschen Sie eine Featuregruppe und alle zugehörigen Features mit der Google Cloud Console:

  1. Rufen Sie im Bereich „Vertex AI“ der Google Cloud Console die Seite Feature Store auf.

    Zur Seite „Feature Store“

  2. Markieren Sie im Abschnitt Featuregruppen das Kästchen neben der Featuregruppe, die Sie löschen möchten.

  3. Klicken Sie auf Löschen und dann auf Bestätigen.

REST

Senden Sie eine DELETE-Anfrage mit der Methode featureGroups.delete, um eine FeatureGroup-Ressource zu löschen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • LOCATION_ID: Die Region, in der sich die Featuregruppe befindet, z. B. us-central1.
  • PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
  • FEATURE_GROUP_NAME: Der Name der Featuregruppe, die Sie löschen möchten.
  • BOOLEAN: Optional: Geben Sie true ein, um die Featuregruppe zu löschen, auch wenn sie Features enthält. Der Standardwert ist false.

HTTP-Methode und URL:

DELETE https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME?force=BOOLEAN

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus: 

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME?force=BOOLEAN"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME?force=BOOLEAN" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.DeleteOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-15T04:54:03.632646Z",
      "updateTime": "2023-09-15T04:54:03.632646Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

Nächste Schritte