Descripción general de Looker (Google Cloud Core)

Looker (Google Cloud Core) proporciona aprovisionamiento, configuración y administración simplificados y optimizados de una instancia de Looker desde la consola de Google Cloud. Algunas tareas de administración de instancias también se pueden realizar desde la consola.

Google aloja las instancias de Looker (Google Cloud Core) en Google Cloud. Looker (Google Cloud Core) no está disponible para entornos alojados por el cliente ni de múltiples nubes.

Ediciones de Looker (Google Cloud Core)

Looker (Google Cloud Core) está disponible en varias ediciones. Cada tipo de edición ofrece diferentes funciones y tiene diferentes precios. Cuando creas una instancia de Looker (Google Cloud Core), eliges la edición que satisface tus necesidades. Una vez que se crea una instancia, no puedes cambiar el tipo de edición. También puedes aprovisionar, configurar y administrar instancias que no son de producción de los mismos tipos de edición para las pruebas y la preparación. Consulta la sección sobre entornos de etapa de pruebas y pruebas en esta página para obtener información sobre cómo configurar una instancia que no sea de producción.

Edición Standard

La edición Estándar está diseñada para equipos pequeños y empresas pequeñas o medianas con hasta 50 usuarios internos de la plataforma. Además de muchas funciones existentes de Looker (Google Cloud Core), la edición Estándar ofrece nuevas funcionalidades, incluidas las siguientes:

La edición Standard se puede comprar a través de un contrato anual.

Edición Enterprise

La edición Enterprise incluye todas las funciones de la edición Standard, además de admitir lo siguiente:

La edición Enterprise se puede comprar a través de un contrato anual.

Edición de incorporación

La edición Embed incluye todas las funciones de la edición Enterprise, además de ofrecer lo siguiente:

La edición Embed se puede comprar a través de un contrato anual.

Instancias que no son de producción

Si deseas usar una instancia de etapa de pruebas o de prueba, puedes crear una instancia que no sea de producción siguiendo el proceso estándar para crear una instancia de Looker (Google Cloud Core) y seleccionando la edición que no sea de producción adecuada. La facturación de esta instancia que no es de producción será la misma que la de cualquier otra instancia de Looker (Google Cloud Core). Consulta la página Precios de Looker (Google Cloud Core) para obtener más detalles.

Los tipos de ediciones de instancias que no son de producción son los mismos que las ediciones disponibles para las instancias de producción, y se incluyen los siguientes:

Las funciones disponibles para cada edición que no es de producción son las mismas que las disponibles para las ediciones de producción. Las instancias de Looker (Google Cloud Core) que no son de producción también pueden tener los mismos tipos de conexión de red que las instancias de producción. Tener las mismas funcionalidades en todos los entornos te permite configurar tu entorno de etapa de pruebas para que coincida con tu entorno de producción y probar las actualizaciones antes de implementarlas en tu instancia de producción.

Características de las instancias que no son de producción

A continuación, se indican algunos aspectos que debes saber sobre las instancias de Looker (Google Cloud Core) que no son de producción:

  • Las instancias de no producción no se incluyen en ningún ANS de Google.
  • El escalamiento horizontal no se considera un caso de uso que no sea de producción. Si necesitas distribuir la carga de la instancia y ofrecer una distribución geográfica específica en varias instancias de Looker (Google Cloud Core) para tu caso de uso de producción, deberás comprar instancias adicionales de la edición de producción existente de Looker (Google Cloud Core).
  • Las instancias de Looker (Google Cloud Core) que no son de producción no se pueden usar en lugar de una instancia de producción ni para fines de producción.
  • Todas las instancias de producción y no producción de Looker (Google Cloud Core) cumplen con el mismo ciclo de lanzamiento. Puedes configurar los parámetros de mantenimiento de tu instancia que no es de producción para que coincidan con los parámetros de mantenimiento de tu instancia de producción.

Instancias de prueba

Si quieres probar Looker (Google Cloud Core), puedes crear una instancia de prueba de la edición Standard, Enterprise o Embed que tendrá la misma compatibilidad con funciones que la edición de producción correspondiente. Las ediciones de prueba tienen las siguientes limitaciones:

  • Las instancias de las ediciones de prueba son válidas durante 90 días. Después de que transcurran 90 días, deberás borrar o actualizar tu instancia.
  • No hay una opción para actualizar directamente a una instancia de edición que no sea de prueba. Para actualizar, deberás crear una instancia nueva y, luego, importar tus datos desde la instancia de prueba.
  • Para cada combinación de Google Cloud proyecto y Google Cloud región, hay una limitación de una prueba activa para cada tipo de edición.
  • Las licencias de Data Studio Pro no se incluyen en la edición de prueba ni en las instancias de Looker (Google Cloud Core) que se creen después del 1 de agosto de 2026.

Funciones de Looker (Google Cloud Core)

Obtén información sobre las funciones de Looker (Google Cloud Core) por edición y conexión de red.

La funcionalidad específica de Looker (Google Cloud Core) se documenta en la documentación de Looker (Google Cloud Core). Todas las demás funciones de Looker, incluidas las que se comparten entre Looker (Google Cloud Core) y Looker (original), se documentan en la documentación de Looker (original).

La mayoría de las funciones de Looker (Google Cloud Core) son las mismas que las de Looker (original), con algunas diferencias.

En la siguiente sección, se comparan las funciones de Looker (Google Cloud Core) con las de Looker (original).

Comparación entre las funciones de Looker (Google Cloud Core) y las de Looker (original)

En la siguiente tabla, se compara la compatibilidad de funciones entre Looker (Google Cloud Core) y los tipos de instancias de Looker (original) alojado en Looker y Looker (original) alojado por el cliente.

Comparison Matrix

Filter the table on supported instance types:

Feature Looker instance type
Platform features Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Gemini in Looker: Conversational Analytics, Code Interpreter, LookML writing assistance, and Visualization Assistant Yes Yes No Gemini assistance is not supported for Looker (Google Cloud core) instances that use CMEK or VPC Service Controls or for Looker (Google Cloud core) instances that are connected to Data Studio through the Looker connector.

Publishing data agents to Gemini Enterprise isn't supported in Looker (Google Cloud core) instances that use private or hybrid network connections.

Looker-managed MCP server: A Model Context Protocol (MCP) server provided directly by the Looker platform. Yes Yes No

The Looker-managed MCP server is in preview. It is the recommended method for connecting AI applications to Looker instances that are hosted by Looker.

Customer-hosted instances can use the standalone MCP Toolbox instead.

BI Connectors: Connected Sheets and Looker Studio: Use Google Sheets to explore data from your LookML models or connect to Looker Studio data in your Looker instance. Yes Yes No

Complimentary licenses to use Looker Studio Pro are not available for customer-hosted Looker (original) instances.

For private connections configurations in Looker (Google Cloud core) instances, your network administrator must configure your network so that traffic from Google Sheets or Looker Studio can reach your Looker instance.

BI Connectors: Microsoft Excel, Microsoft Power BI, Tableau Desktop: Data connectors to Excel, Power BI, and Tableau. Yes Yes Yes

For the Power BI or Tableau connectors for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections and for customer-hosted Looker (original) instances, your network administrator must configure your network so that traffic from Power BI or Tableau can reach your Looker instance.

Looker Action Hub and Looker Marketplace Yes Yes Yes

This feature may have limitations for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections. Additional configuration may also be necessary for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections.

Additional configuration may be necessary for customer-hosted Looker (original) instances.

Schedule data to S3, SFTP, and webhook Yes Yes Yes This feature may have limitations for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections. Additional configuration may also be necessary for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections.
Looker extension for VS Code: Local LookML development in VS Code-based IDEs. Yes Yes Yes Supports syntax highlighting, autocomplete, real-time file synchronization, and LookML validation. Currently in preview.
Looker mobile application Yes Yes Yes
Custom themes Yes Yes Yes Custom themes are available only for Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
Custom extensions Yes Yes Yes Custom extensions are available only for Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
Knowledge Catalog integration: Automatically ingest Looker metadata into Knowledge Catalog for discovery No Yes No
Knowledge Catalog data lineage: Trace data flow from BigQuery to Looker dashboards No Yes No Supported only for BigQuery data sources.
Private embedding Yes Yes Yes

Private embedding is available for all editions of Looker (Google Cloud core).

Signed embedding Yes Yes Yes

Signed embedding is available only for the Embed edition of Looker (Google Cloud core).

Preview features Yes Yes Yes Looker preview features are enabled on Looker (Google Cloud core). However, preview features that are categorized as Labs features are not available in Looker (Google Cloud core).
Legacy features Yes No Yes
Security and authentication features Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Security features: private connections, CMEK, VPC Service Controls No Yes No Private connections and VPC Service Controls are available only for Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
IAM integration No Yes No
Workforce Identity Federation No Yes No

Workforce Identity Federation is in preview.

During the preview, only Looker (Google Cloud core) instances that use public secure connections are supported.

SAML authentication, OpenID authentication Yes Yes Yes
Username and password setting for login, LDAP authentication Yes No Yes
IP Allowlist setting Yes Yes No
Ability to sudo as another user Yes No Yes For the Embed edition of Looker (Google Cloud core), impersonation of embed users is available by using the API endpoint Login user.
FIPS encryption No Yes Yes FIPS encryption is available only in the Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
Compliance certifications (for example, FedRAMP High and other Assured Workloads products) No Yes Yes Compliance certifications are available only in the Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
LookML development and database connections Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Dialect support Yes Yes Yes The documentation lists the dialects that are supported by Looker (Google Cloud core) and the dialects that are supported by Looker (original) and customer-hosted Looker (original).
Customer-hosted Git on the public internet Yes Yes Yes This feature may have limitations for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections. Additional configuration may also be necessary for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections.
Looker Continuous Integration Yes Yes No For Looker (Google Cloud core) instances with private or hybrid connections, available only on instances that use Private Service Connect. Also supported on instances that are enabled for CMEK or within a VPC Service Controls perimeter.
Service agent access to BigQuery No Yes No
SQL Runner visualizations: Create visualizations directly in SQL Runner. Yes No Yes SQL Runner Vis is a Labs feature and is not available in Looker (Google Cloud core).
SSH tunnels (for on-premises databases) Yes n/a Yes
Logging Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Access to internal database and verbose logs No (see note) No Yes For Looker-hosted Looker (original) instances, internal database and verbose logs are available only through a Google Cloud support request.
Cloud Audit Logs No Yes No
Elite System Activity Yes Yes No

Elite System Activity is available only as a paid feature in the Elite version of Looker (original).

Elite Style Activity is available only in the Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).

Infrastructure and instance management Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Fully Google Cloud-managed Google service No Yes No Google Cloud support has a much greater ability to troubleshoot issues with the Looker (Google Cloud core) environment, because it is managed on Google Cloud.
Self-service instance creation No Yes No
Terraform support No Yes No
Startup options Yes No Yes
Customer-defined maintenance windows No Yes No
Non-production instances Yes Yes Yes

Two non-production instances are available for the Elite version of Looker (original). No other Looker (original) versions offer non-production instances.

Non-production instances are purchased separately for Looker (Google Cloud core).

Export Yes No No

This feature is required to migrate from Looker (original) to Looker (Google Cloud core).

Release channels No Yes No

This feature is in preview.

Looker (original) doesn't have defined release channels, but does have an extended support release (ESR) program in addition to its standard release program.

Configura y administra la instancia de Looker (Google Cloud Core)

Antes de explorar los datos, debes crear y configurar una instancia de Looker (Google Cloud Core). El proceso para configurar una instancia de Looker (Google Cloud Core) es el siguiente:

  1. Ensure de tener configurada la consola Google Cloud correcta. Para ello, verifica los requisitos previos para la creación de instancias.
  2. Crea una instancia de Looker (Google Cloud Core).
  3. Configura una conexión de base de datos.
  4. Escribe código LookML.
  5. Prepara la instancia para los usuarios.
  6. Agregar usuarios
  7. Recupera y representa datos.
  8. Administra la instancia desde la Google Cloud consola y desde la instancia de Looker (Google Cloud Core).

Usa Google Cloud CLI.

En toda la documentación de Looker (Google Cloud Core), se incluyen instrucciones para usar Google Cloud CLI. Instala la CLI de gcloud para ejecutar comandos de gcloud CLI.

Además, consulta la documentación de referencia de gcloud CLI para obtener información sobre el uso de estos comandos con Looker (Google Cloud Core).

Usar Terraform

Puedes usar Terraform para ejecutar algunas tareas administrativas de Looker (Google Cloud Core). Consulta la documentación de Terraform en Google Cloud para obtener más información sobre cómo aprovisionar infraestructura en Google Cloud con Terraform. Si aprovisionas recursos a través del proveedor Google Cloud de Terraform, usa la versión 4.75.0 o posterior.

Usa la API de Looker (Google Cloud Core)

Consulta la referencia de la API de Admin de Looker (Google Cloud Core) para obtener información sobre los extremos de Looker (Google Cloud Core) para la funcionalidad de la consola de Google Cloud .

Consulta la documentación de la API de Looker para obtener información sobre el uso de la API para la funcionalidad dentro de una instancia de Looker (Google Cloud Core).

Límites de API

Looker (Google Cloud Core) admite límites de llamadas a la API que se basan en el tipo de edición y los tipos de llamadas.

Tipo de edición Llamadas a la API relacionadas con las búsquedas por mes Llamadas a la API relacionadas con el administrador por mes
Estándar 1,000 1,000
Para empresas 100,000 10,000
Incorporar 500,000 100,000

Los tipos de llamadas a la API que se ignoran para fines de medición incluyen los siguientes:

Sin embargo, las llamadas a la API que realizan el conector de Looker a Power BI, el conector de Looker a Tableau BI y el servidor de MCP administrado por Looker sí se incluyen en los límites de la API.

Tipos de llamadas a la API de Looker (Google Cloud Core)

Los tipos de llamadas a la API que se definen como llamadas a la API de consulta son los siguientes:

  • Llamadas necesarias para las canalizaciones de consultas automatizadas
  • Llamadas que obtienen datos de la base de datos del cliente
  • Llamadas que ejecutan consultas de SQL o recuperan resultados para el contenido

Algunos ejemplos son los siguientes:

Los tipos de llamadas a la API que se definen como llamadas a la API de administrador son los siguientes:

  • Llamadas necesarias para compilar aplicaciones, controlar el contenido en las instancias y realizar tareas administrativas
  • Llamadas que controlan la instancia de Looker (Google Cloud Core)
  • Llamadas que realizan la administración de contenido, la administración de permisos y usuarios, la administración de instancias o la extracción de contenido en carpetas

Estos son algunos ejemplos:

Notas de la versión y proceso

Las notas de la versión de Looker (Google Cloud Core) se pueden encontrar en la página Notas de la versión de Looker. Para obtener información sobre el proceso de lanzamiento de Looker (Google Cloud Core), visita la página de documentación Descripción general del lanzamiento de Looker (Google Cloud Core).

Precios

Consulta la página Precios de Looker (Google Cloud Core) para obtener detalles sobre los precios.

Asistencia

Para obtener asistencia con tu instancia de Looker (Google Cloud Core), consulta la página de documentación Cómo obtener asistencia para Looker (Google Cloud Core).

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