Dialectos de Looker

Looker admite una amplia variedad de dialectos de bases de datos SQL y continúa mejorando las implementaciones de funciones para las opciones de dialectos existentes, además de agregar dialectos nuevos. Debido a que nuestra capa de modelado, LookML, se basa en las funciones disponibles en la base de datos, algunos dialectos permiten una implementación más potente que otros.

Niveles de asistencia y la instalación de JDBC

Looker tiene dos niveles de asistencia para los dialectos según el conjunto de funciones integradas de un dialecto y el nivel de demanda de los usuarios de Looker:

  • Compatible: Un dialecto que es totalmente compatible con Looker. Looker se compromete a mejorar la implementación de este dialecto y corregirá los problemas según la gravedad y la demanda. Looker ejecuta pruebas exhaustivas en este dialecto al menos semanalmente para garantizar la calidad.

  • Integración: Un dialecto que es parcialmente compatible. Looker puede conectarse a este dialecto, pero no hay compromisos para mejorar la implementación, corregir problemas o ejecutar pruebas con regularidad en el dialecto.

Para los dialectos cuyo valor de ¿Se incluye el controlador JDBC? es No, el archivo JAR de JDBC necesario no se incluye con los archivos JAR de Looker. Para las instalaciones de Looker alojadas por el cliente, debes configurar el controlador para usarlo con Looker como se describe en la página de documentación Controladores JDBC sin empaquetar.

Looker (original) admite los siguientes dialectos de SQL a partir de Looker 26.6:

Dialecto Nivel de asistencia ¿Se incluye el controlador JDBC?
Actian AvalancheCompatible
Amazon AthenaCompatible
Amazon Aurora MySQLCompatible
Amazon RedshiftCompatible
Amazon Redshift 2.1+Compatible
Amazon Redshift Serverless 2.1+Compatible
Apache DruidCompatible
Apache Druid 0.13.x - 0.17.xCompatible
Apache Druid 0.18+Compatible
Apache Hive 2.3+Integración
Apache Hive 3.1.2+Compatible
Apache Spark 3+Compatible
ClickHouseCompatible
Cloudera Impala 3.1+Compatible
Cloudera Impala 3.1+ with Native DriverCompatible
Cloudera Impala with Native DriverCompatible
DataVirtualityCompatible
DatabricksCompatible
Denodo 7Compatible
Denodo 8 & 9Compatible
DremioCompatible
Dremio 11+Compatible
ExasolCompatible
Google BigQuery Legacy SQLCompatible
Google BigQuery Standard SQLCompatible
Google Cloud AlloyDB for PostgreSQLCompatible
Google Cloud PostgreSQLCompatible
Google Cloud SQLCompatible
Google SpannerCompatible
GreenplumCompatible
HyperSQLIntegración
IBM NetezzaIntegración
MariaDBCompatible
Microsoft Azure PostgreSQLCompatible
Microsoft Azure SQL DatabaseCompatible
Microsoft Azure Synapse AnalyticsCompatible
Microsoft SQL Server 2008+Integración
Microsoft SQL Server 2012+Integración
Microsoft SQL Server 2016Compatible
Microsoft SQL Server 2017+Compatible
MongoBICompatible
MySQLCompatible
MySQL 8.0.12+Compatible
OracleCompatible
Oracle ADWCIntegración
PostgreSQL 9.5+Compatible
PostgreSQL pre-9.5Integración
PrestoDBCompatible
PrestoSQLCompatible
SAP HANACompatible
SAP HANA 2+Compatible
SingleStoreCompatible
SingleStore 7+Compatible
SnowflakeCompatible
TeradataCompatible
TrinoCompatible
VectorCompatible
VerticaCompatible

Instrucciones de configuración de la base de datos

Las instrucciones están disponibles para los siguientes dialectos de SQL:

Looker no admite conexiones nuevas para los siguientes dialectos. Las conexiones existentes seguirán funcionando como se espera. Para las instancias de Looker con conexiones existentes a estos dialectos, se proporcionan los siguientes vínculos a la documentación como referencia:

Looker también se conecta con los siguientes dialectos. Comunícate con tu contacto de Looker para obtener asistencia.

  • IBM Netezza

Próximos pasos

Después de configurar tu base de datos para que funcione con Looker, podrás conectar Looker a tu base de datos.