סקירה כללית של Gemini ב-Looker

‫Gemini ב-Looker הוא סדרה של תכונות ב-Gemini for Google Cloud, שמאפשרות לכם להיעזר ב-AI גנרטיבי מבוסס-AI כדי לנתח את הנתונים ולהפיק מהם תובנות חשובות.

איך Gemini for Google Cloud ‎ משתמש בנתונים שלכם, ובאילו מקרים.

התכונות שזמינות ב-Looker

אדמינים ב-Looker יכולים לנהל את ההפעלה של תכונות ספציפיות של Gemini ב-Looker בדף Gemini ב-Looker בקטע Platform בחלונית Admin. כש-Gemini ב-Looker מופעל, משתמשי Looker יכולים לבצע את המשימות הבאות במכונה של Looker (Google Cloud core) או במכונה של Looker (original):

  • לשאול שאלות על הנתונים ולנהל איתם שיחה באמצעות ניתוח נתונים בשיחה: Gemini ב-Looker מאפשר לכם לשאול שאלות על מקור הנתונים שלכם באמצעות שפה טבעית. ‫Gemini מחזיר תרשימים או טבלאות נתונים של Looker שמבוססים על השאילתה שלכם. אתם יכולים לקבל מידע נוסף על האופן שבו התשובה נוצרה ולשמור את השיחה כדי לעיין בה בעתיד. אפשר לשלוח שאילתות לניתוחים בדף שיחות כשההגדרה ניתוח נתונים באמצעות שיחה (דף שיחות) מופעלת במכונה שלכם. שאילתות במרכזי בקרה באמצעות סוכן נתונים של מרכז בקרה זמינות כשההגדרה סוכני מרכז בקרה מופעלת במכונה שלכם.
  • יצירת המחשות חזותיות בהתאמה אישית ב-Looker: בעזרת Gemini ב-Looker אתם יכולים להתאים אישית את אפשרויות העיצוב של ההמחשות החזותיות ב-Looker באמצעות שפה טבעית. ‫Gemini יוצר אפשרויות עיצוב ב-JSON על סמך הנחיות טקסט, ואתם יכולים להחיל אותן על התצוגות החזותיות שלכם. אתם יכולים גם להשתמש בהנחיות כנקודת התחלה ליצירת תבניות ודפוסים להתאמות אישיות מורכבות יותר, ואז לעדכן באופן ידני את אפשרויות העיצוב של התצוגה החזותית. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Looker Assistants מופעלת במכונה שלכם.
  • כתיבת ביטויים של Looker בעזרת Gemini: ‏Gemini ב-Looker עוזר לכם לכתוב ביטויים של Looker בשביל חישובים בטבלה ושדות בהתאמה אישית. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Looker Assistants מופעלת במכונה שלכם.
  • גישה לניתוח נתונים מתקדם בסוכני הנתונים של Conversational Analytics כדי לתרגם את השאלות שלכם בשפה טבעית לקוד Python, ולהריץ את הקוד הזה כדי לספק ניתוח נתונים מתקדם והמחשות חזותיות. התכונה "ניתוח מתקדם" זמינה לסוכן נתונים כשההגדרה ניתוח מתקדם וההגדרה של "ניתוח שיחות" שתואמת למקור הנתונים (ניתוח שיחות (דף השיחות) או סוכנים במרכז הבקרה) מופעלות במופע שלכם, וכשיוצר סוכן הנתונים הפעיל את האפשרות הפעלת ניתוח מתקדם בהגדרות של הסוכן.
  • יצירת LookML [גרסת טרום-השקה (Preview)]: Gemini ב-Looker עוזר לכם ליצור פרמטרים של LookML. ‫Gemini מציע פרמטרים של LookML שמבוססים על הנחיה בשפה טבעית, ואתם יכולים להוסיף אותם לקובצי הפרויקט. התכונה הזו זמינה כשההגדרה LookML Assistant מופעלת במכונה שלכם.
  • יצירת סיכום של Explore: ‏Gemini ב-Looker יוצר סיכום וניתוח של Explore. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Looker Assistants מופעלת במכונה שלכם.
  • יצירת ניתוחים של "התחלה מהירה" ל-Explore [גרסת טרום-השקה (Preview)]: ‏Gemini ב-Looker בוחן את Explore ויוצר כמה ניתוחים של "התחלה מהירה" כדי לספק נקודות התחלה שימושיות להרצה ולבנייה מהירה של ניתוחים של הנתונים שלכם. התכונה הזו זמינה כשההגדרה התחלה מהירה בעזרת AI מופעלת במכונה שלכם.
  • חיפוש תוכן שמור במכונה של Looker: Gemini ב-Looker לא רק מתאים מילות מפתח, אלא גם מבין את המשמעות של שאילתות החיפוש, כך שאתם יכולים לחפש באמצעות מונחים עסקיים או שאלות ניתוח (לדוגמה, "עלות כוללת של צירוף לקוחות"). התכונה הזו זמינה כשההגדרה חיפוש סמנטי מופעלת במכונה שלכם.
  • שאילתות בשפה טבעית [גרסת טרום-השקה (Preview)]: Gemini ב-Looker מאפשר לכם לשאול שאלות בשפה טבעית כדי לקבל תובנות לגבי חקירה, ואז להשתמש בתוצאות כדי ליצור או לשנות את החקירה. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Explore Insight Assistant מופעלת במכונה שלכם.
  • ניהול תפקידים ב-Looker [גרסת טרום-השקה (Preview)]: Gemini ב-Looker עוזר לכם ליצור תפקידי משתמשים, קבוצות של הרשאות וקבוצות של מודלים, ומספק מידע על התפקידים, קבוצות ההרשאות וקבוצות המודלים הקיימים שלכם. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Admin Assistant מופעלת במופע שלכם.

הפעלת תכונות ב-Looker

כדי לגשת לתכונות האלה במכונה של Looker (original), אדמין ב-Looker צריך להפעיל את Gemini ב-Looker בהגדרות של המכונה ב-Looker (original). המכונה צריכה להיות בגרסה 25.2 ומעלה של Looker, והיא צריכה להתארח ב-Looker. ניתוח נתונים באמצעות שיחה זמין במכונות של Looker בגרסה 25.0 ומעלה. אדמינים ב-Looker יכולים להשתמש באותן הוראות כדי להשבית את התכונות.

כדי לגשת לתכונות האלה במכונה של Looker (Google Cloud core), משתמש עם תפקיד IAM של אדמין ב-Looker (roles/looker.admin) צריך להפעיל את Gemini ב-Looker בהגדרות של המכונה של Looker (Google Cloud core) במסוף Google Cloud . משתמש עם תפקיד Looker Admin ב-IAM יכול להשתמש באותן הוראות כדי להשבית תכונות לאחר מכן.

מתן הרשאות לשימוש בתכונות של Gemini ב-Looker

כדי להשתמש בתכונות של Gemini ב-Looker, המשתמשים צריכים לקבל תפקיד ב-Looker שכולל הרשאות לביצוע המשימה בעזרת Gemini. ההרשאות האלה מסוכמות ברשימה הבאה:

  • כדי להשתמש בניתוח נתונים באמצעות שיחה או ב-Conversational Analytics API כדי לשלוח שאילתות לנתוני Looker או ליצור סוכן נתונים, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שמכיל את ההרשאות access_data ו-gemini_in_looker לכל מודל שאתם שולחים אליו שאילתות. הרשאות נוספות נדרשות בהתאם לאופן שבו אתם משתמשים בניתוח נתונים בשיחה. התכונה הזו זמינה כשההגדרה ניתוח נתונים באמצעות שיחה מופעלת.
  • כדי להשתמש ב-Visualization Assistant וליצור תצוגות חזותיות בהתאמה אישית בעזרת Gemini, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שכולל את ההרשאה can_override_vis_config. העוזר הדיגיטלי ליצירת תצוגות חזותיות זמין כשההגדרה Looker Assistants מופעלת.
  • כדי להשתמש בניתוח נתונים מתקדם בסוכני נתונים של ניתוח שיחות, לתרגם את השאלות שלכם בשפה טבעית לקוד Python ולהריץ את הקוד הזה כדי לספק ניתוח נתונים והמחשות מתקדמים, צריך להקצות לכם תפקיד עם אותן הרשאות שנדרשות כדי להשתמש בסוכני נתונים של ניתוח שיחות.
  • כדי לכתוב LookML בעזרת Gemini, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שכולל את ההרשאה develop למודל אחד לפחות בפרויקט LookML. התכונה הזו זמינה כשההגדרה LookML Assistant מופעלת.
  • כדי ליצור סיכומי Explore, כולל המטרה המוצעת של ה-Explore וסוגי הנתונים שבהם נעשה שימוש בשאילתה, צריך תפקיד שכולל את ההרשאה develop למודל אחד לפחות בפרויקט של LookML ואת ההרשאה explore כדי להציג את ה-Explore ולבצע בו פעולות. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Looker Assistants מופעלת.
  • כדי ליצור ניתוחים של Quick Start, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שכולל את ההרשאה develop למודל אחד לפחות בפרויקט LookML. התכונה הזו זמינה כשההגדרה התחלה מהירה בעזרת AI מופעלת.
  • כדי לכתוב ביטויים של Looker בעזרת Gemini, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שכולל את ההרשאה create_table_calculations לשימוש ב-Gemini לכתיבת ביטוי של חישוב בטבלה, או תפקיד שכולל את ההרשאה create_custom_fields לכתיבת ביטוי של שדה בהתאמה אישית. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Looker Assistants מופעלת.
  • כדי להשתמש ב-Insight Assistant כדי לשאול שאלות על חקירה, ואז להשתמש ב-Gemini כדי ליצור או לשנות חקירה, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שמכיל את ההרשאה explore. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Insight Assistant מופעלת.
  • כדי להשתמש בכלי Admin Assistant ליצירה ולשינוי של תפקידים ב-Looker, צריך להיות לכם תפקיד אדמין. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Admin Assistant מופעלת.

איפה אפשר להיעזר בתכונות של Gemini ב-Looker

אחרי שמפעילים את התכונות של Gemini ב-Looker, אפשר להיעזר ב-Gemini כדי לבצע את המשימות הבאות ב-Looker:

הסבר על יכולות התאימות של התכונות של Gemini ב-Looker

תכונות בגרסתGoogle Cloud תצוגה מקדימה בדרך כלל לא נכללות בתמיכה הרשמית באישור תאימות, ולא מומלץ להשתמש בהן עם עומסי עבודה מפוקחים או עם נתונים רגישים, אלא אם צוין אחרת.

ניתוח נתוני שיחות עדיין לא נכלל בגבולות ההרשאה של FedRAMP High או FedRAMP Medium. לפני שמפעילים את ההגדרה Gemini ב-Looker במכונה של Looker, צריך לדון עם הגורם המאשר אם הצעות התאימות של Gemini ל- Google Cloudעונות על הצרכים של הארגון.

במכונות של Looker (Google Cloud core), כל חבילת אמצעי בקרה של Assured Workloads שתהיה זמינה תוסיף את התכונות של Gemini ב-Looker להצעות שמוגדרות כברירת מחדל, כשהדרישות והתהליכים לשינוי של החבילה הזו יתקיימו. הניתוח באמצעות שיחה ב-Looker פועל בהתאם ליכולות התאימות של המכונה המשויכת של Looker (Google Cloud core), למעט החריג הבא:

כל לקוחות Looker יכולים לקבל תמיכה במיקום אחסון הנתונים (DRZ), במיוחד לנתונים במנוחה. כל הנתונים במנוחה שמשויכים לניתוח נתוני השיחות נמצאים רק במכונה של Looker ומוגבלים לאזור אחד. נתונים במעבר ולמידת מכונה (ML) מעובדים באמצעות שירות גלובלי.

משילות מידע (data governance), שמירת היסטוריה וביקורת יומנים

הטיפול בנתונים, השמירה שלהם וההתנהגות של הרישום ביומן ב-Gemini ב-Looker שונים מאלה של אפליקציות Gemini נפרדות (כמו אתר Gemini):

  • שמירה: ההגדרות במסוף Google Admin לא חלות על Gemini ב-Looker. שיחות פעילות נשמרות ללא הגבלת זמן עד שמשתמש מוחק אותן, ואז הן נמחקות באופן סופי אחרי 30 יום.
  • ניהול: אדמינים לא יכולים למחוק בכמות גדולה את היסטוריית השיחות או לאכוף תקופות שמירה בהתאמה אישית.
  • ביקורת: כברירת מחדל, הנחיות גולמיות של משתמשים ותשובות של Gemini לא מתועדות ב-System Activity או ב-Cloud Logging. ב-System Activity יתועד מקור ההרצה של השאילתה (לדוגמה, conversational_analytics), וב-Cloud Logging יתועדו רק פעולות הניהול (לדוגמה, הפעלה או השבתה של תכונות Gemini). עם זאת, אם אדמין ב-Looker הפעיל את התכונה בגרסת טרום-השקה (Preview) בדיקת שאילתות של ניתוח נתונים באמצעות שיחה (CA) של משתמשי קצה, והמשתמש הסכים לחשוף את נתוני השאילתות שלו, האדמינים ב-Looker יכולים לראות את השאילתות של המשתמש הזה ב-System Activity.