במאמר הזה מוסבר איך יתבצע החיוב על תכונות שנעזרות ב-Gemini ב-Looker, כשהחיוב ייכנס לתוקף. בדף הזה מוסבר איך פועלים השימוש וההקצאה של אסימונים, ואיפה אפשר למצוא מידע נוסף.
סקירה כללית על החיוב לפי שימוש
החיוב על תכונות שנעזרות ב-Gemini קשור לחשבון לחיוב של פרויקט ב- Google Cloud .
- במכונות של Looker (Google Cloud core), החיוב על השימוש מתבצע באמצעות Google Cloud הפרויקט והחשבון לחיוב שמקושרים למכונה במהלך ההקצאה שלה. אי אפשר לשנות את הפרויקט ב- Google Cloud שמקושר למכונה של Looker (Google Cloud core).
- במכונות של Looker (original), אדמין ב-Looker צריך לקשר פרויקט ב- Google Cloud למכונה. כדי למנוע שיבושים למשתמשים, מומלץ להגדיר את הקישור הזה לפני שהחיוב נכנס לתוקף. אפשר לקשר מכונה של Looker (original) לכל פרויקט ב- Google Cloud עם חשבון תקין לחיוב, אבל כדאי להשתמש בפרויקט ב- Google Cloud שבו אתם רוצים לחייב את המשתמשים במכונה על השימוש בתכונות שנעזרות ב-Gemini.
אחרי שהחיוב ייכנס לתוקף, כל שימוש שיחרוג מההקצאה החודשית של אסימוני הנתונים שכלולים במכונה יהיה כפוף לעמלות על חריגה. למידע מפורט על תעריפים ותמחור, אפשר לעיין בדף התמחור של Looker.
תכונות שניתנות לחיוב
התכונות העיקריות שנעזרות ב-Gemini וצוברות חיובים כוללות את ניתוח הנתונים באמצעות שיחה ותכונות אחרות שזמינות לכלל המשתמשים ומסתמכות על Gemini. לא תחויבו על השימוש בתכונות בגרסת טרום-השקה (Preview) שנעזרות ב-Gemini.
בדף התיעוד סקירה כללית של Gemini ב-Looker מופיעה רשימה של התכונות שזמינות במכונה שלכם ונתמכות על ידי Gemini.
איך מודדים את השימוש
השימוש בתכונות שנעזרות ב-Gemini, כולל ניתוח נתונים באמצעות שיחה, נמדד באסימוני נתונים. אסימוני נתונים הם היחידות הבסיסיות של טקסט ונתונים שמעובדות על ידי מודל שפה גדול (LLM). כל האינטראקציות עם תכונות שנעזרות ב-Gemini נמדדות בטוקנים של נתונים. האינטראקציות האלה כוללות את השאלות שנשאלות, ההקשר שניתן למודל והתשובות שנשלחות בחזרה.
השימוש בטוקנים מחולק לסוגים הבאים:
- טוקנים של נתוני קלט: המידע שנשלח למודל כדי לעבד את הבקשה. ב-Conversational Analytics, טוקנים של קלט כוללים:
- שאלות והנחיות בשפה טבעית שהמשתמשים שולחים
- היסטוריית השיחות וההקשר שלהן
- מטא-נתונים של סכימת מודל LookML (כמו הגדרות, תיאורים ותוויות של תצוגה, מאפיין ומדד) שמשמשים לביסוס ולפירוש של הבקשה
- כל הקשר רלוונטי של הנתונים, כמו מטא-נתונים והוראות לסוכן
- אסימוני נתוני פלט: התוכן שהמודל יוצר ומחזיר. ב-Conversational Analytics, טוקנים של פלט כוללים:
- תשובות, סיכומים והצעות בשפה טבעית
- קריאות ל-API או שאילתות SQL או LookML שנוצרות כדי לאחזר נתונים
- שלבי החשיבה והתזמור של המודל
- מפרט של תרשימים והמחשות של תשובות
- כל טקסט אחר שהמודל יוצר כחלק מהתשובה
צריכת אסימוני נתונים חלה על כל הממשקים של Conversational Analytics, כולל צ'אטים עם Explore, שאילתות עם סוכנים לאינטראקציה עם נתונים של לוח בקרה, סוכנים לאינטראקציה עם נתונים בהתאמה אישית של Explore, סוכנים מוטמעים ובקשות שנשלחות דרך Looker API.
הקצאות של אסימונים וחריגות
כדי לעזור לכם לנהל את העלויות, מכסות האסימונים החודשיות של נתונים במכונות של Looker כוללות:
- הקצאה של מכסות משותפות: אסימוני הנתונים החודשיים הכלולים נאספים ברמת המכונה ומשותפים בין כל המשתמשים הפעילים של אותה מכונה. השימוש בטוקנים לא מוגבל למשתמשים ספציפיים.
- תרומות של רישיונות משתמשים: גודל הקצאת האסימונים החודשית המצטברת של המכונה משתנה באופן דינמי בהתאם למספר ולסוג של רישיונות המשתמשים הפעילים במכונה (למשל, משתמשים פנימיים רגילים לעומת משתמשים מוטמעים), וגם בהתאם להקצאת הבסיס שכלולה במהדורת המכונה של Looker.
- איפוס חודשי: הקצאות טוקני הנתונים הכלולות מתאפסות בתחילת כל מחזור חיובים חודשי, ולא עוברות מחודש אחד לחודש הבא.
- חיוב על חריגה: אם מופע חורג מהקצאת האסימונים החודשית לנתונים, המשתמשים יכולים להמשיך להשתמש בתכונות שנעזרות ב-Gemini בלי הפרעה. שימוש נוסף מעבר להקצאה החודשית מחויב כחריגה, שנמדדת בנפרד לאסימוני נתוני קלט ולאסימוני נתוני פלט.
בדף התמחור של Looker מפורטים מספר האסימונים החודשיים שכלולים לכל סוג משתמש, הקצאות המכסות הבסיסיות ושיעורי החריגה.
מעקב אחרי השימוש בתכונות שנעזרות ב-Gemini
כדי להבין איך החיוב לפי שימוש עשוי להשפיע על המכונה, אדמינים ב-Looker יכולים לעקוב אחרי השימוש של המשתמשים ב-Gemini ואחרי צריכת הטוקנים במרכז הבקרה "פעילות המערכת" של ניתוח נתונים באמצעות שיחה. בלוח הבקרה אפשר לעקוב אחרי צריכת הטוקנים של הקלט והפלט ביחס להקצאה החודשית של המכונה, כדי לזהות מגמות בשימוש ולחזות את הקיבולת.