本頁面說明如何從 Looker 下載內容 (圖表或資料)。
如要下載內容，您必須由 Looker 管理員授予 download_with_limit 或 download_without_limit 權限。
下載內容和設定下載內容格式的程序和選項，會因您是從 Look 圖表或探索、從資訊主頁，還是從合併結果查詢下載內容而有所不同。
從 Look 圖表或探索下載資料
在「探索」頁面中，按一下「儲存或分享」選單，然後選取「下載」。
如要從 Look 圖表或傳統版探索下載資料，請按一下頁面右上角的 探索動作 選單，然後選取 下載。
Looker 會顯示「下載」視窗，您可以在其中命名及設定下載格式。
以下各節將逐步說明「下載」視窗中的每個欄位：
格式
您可以從 Look 和探索下載資料，支援的檔案格式如下：
- TXT (以定位點分隔值)
- Excel 試算表 (Excel 2007 以上版本)
- CSV
- JSON
- HTML
- Markdown
- PNG (圖表圖片)
選擇下載資料格式時，如果沒有看到 HTML 或 PNG (圖表圖片) 選項 (適用於 Look)，請洽詢 Looker 管理員，瞭解如何為 Looker 執行個體安裝適當版本的 Chromium 轉譯器。
如果是 JSON 格式，Looker 會使用欄位標籤做為 JSON 輸出內容中的轉譯值。如要進一步瞭解 Looker 如何以 JSON 格式算繪欄位，請參閱社群貼文「JSON 格式變更」。
轉置表格只會顯示在下載的 PNG 檔案中。
Looker 開發人員在開發模式下，以多數檔案格式下載資料時，系統會查詢開發模式中的模型。PDF 和 PNG 檔案格式除外；以這些檔案格式下載資料時，一律會查詢模型，就像模型處於正式環境模式一樣。
檔案名稱
您可以輸入下載檔案的名稱，或使用欄位中預先填入的預設檔案名稱。Looker 會根據您在「格式」欄位中的選取項目，自動附加適當的副檔名。
結果
在「結果」部分，選擇是否要將圖表設定套用至 TXT、Excel、CSV、JSON、HTML 或 Markdown 資料下載。
如果選擇「已套用圖表選項」，Looker 會將部分圖表設定套用至下載內容。在「繪圖」、「系列」和「格式設定」選單中，為圖表設定的下列任何設定都會套用至資料下載：
- 顯示資料列數
- 顯示總計
- 顯示資料列總計
- 限制顯示的資料列：最多顯示或隱藏 500 列
- 顯示完整欄位名稱
- 各欄的自訂標籤 (Looker 會使用欄位標籤做為 JSON 輸出內容中的算繪值。如要進一步瞭解 Looker 如何以 JSON 格式算繪欄位，請參閱 Looker 社群貼文「JSON 格式變更」。
以 Excel 格式下載表格圖表時，條件式格式設定
部分圖表設定不會套用至下載的結果。例如：
- 自訂標題文字顏色和背景顏色不會套用至下載的結果，但 PNG 檔案除外。
- 如果結果表格含有資料透視和多個測量指標，每個資料透視值都會在各欄重複顯示，而非以單一合併欄表示。HTML 和 PNG 下載內容則不在此限，因此會保留合併欄。
- 從資訊主頁下載時，下載結果不會包含資訊主頁圖塊標題。
- 下載的結果會包含「總計」和「列總計」值，但不會標示對應的列和欄。
- 如果查詢無法串流，系統就不會下載小計。
如果查詢包含下列任一元素，則手動重新排列的表格圖表資料欄，在下載時會按照原始順序顯示：
- 刻意從圖表中隱藏的欄位
基礎 SQL 中有，但圖表中沒有的欄位，例如：
- 圖表中顯示的維度包含
link參數，該參數參照了圖表中未顯示的其他欄位。 - 使用
case參數的欄位。 - 圖表中的維度使用
{{ field_name._value }} Liquid variable syntax參照另一個欄位，但該欄位不在圖表中。
- 圖表中顯示的維度包含
一或多個欄位已啟用維度填補
三個以上的透視欄位
已啟用資料列總計
欄位定義中包含
order_by_fieldLookML 參數的一或多個欄位合併結果查詢
此外，Looker 的 CSV 匯出功能會優先採用原始資料結構，而非圖表套用的資料欄重新排序。如要保留合併查詢的視覺化資料欄順序，可以匯出至 Excel (.xlsx)、將資料傳送至 Google 試算表，或在儲存前重新排序基礎探索中的資料欄。
如果選擇「如資料表中所示」，系統就不會套用圖表選項，下載內容的呈現方式會如同「資料」專區 (位於「Look 圖表」或「探索」) 中的資料表。
資料值
在「資料值」部分，選擇下載的查詢結果顯示方式：
- 如果選擇「未格式化」，Looker 就不會套用任何特殊的查詢結果格式，例如將較長的數字無條件進位，或是加入 Looker 開發人員可能設定好的特殊字元。如果資料會匯入其他工具並進行處理，通常建議取消勾選這個選項。
- 如果選擇「已設定格式」，資料外觀會與 Looker 的「探索」體驗類似，但部分功能 (例如連結) 並非所有檔案類型都支援。舉例來說，使用
html參數套用的任何格式，都不會套用至 TXT、CSV、Excel 或 JSON 下載內容。
CSV 下載檔案中的日期和時間格式
以 CSV 格式下載資料時，系統會根據查詢結果是從快取擷取，還是來自新查詢，來決定使用的日期和時間格式：
- 快取結果：Looker 會重複使用為 UI 顯示畫面產生的字串，該字串採用 ISO 8601 偏移標記法 (例如
2026-01-06T20:17:50+00:00)。 - 未快取的結果：在資料庫執行新查詢時 (例如下載「所有結果」或執行排定的傳送作業)，Looker 的 CSV 轉譯器會直接處理資料，預設為世界標準時間標記法 (例如
2026-01-06T20:17:50 UTC)。
這兩種標記法代表相同的時間點。如要在下載的 CSV 檔案中強制採用一致的日期和時間格式，您可以使用 LookML 維度中的 value_format 參數 (例如 value_format: "yyyy-mm-dd hh:mm:ss\" +00:00\"") 指定所需的顯示格式。如果欄位是以 type: date_time 定義，在某些 CSV 算繪情境中，系統可能會忽略這項格式設定。
要納入的資料列與資料欄數量
您可以選擇要下載的資料量，如下所示：
- 目前結果資料表：內容資料列上限指定的資料列數量。
- 所有結果：查詢傳回的所有結果。選取這個選項前，請先參閱本頁的「所有結果」一節。
自訂：自訂要下載的資料列數量。如果內容包含透視資料，您也可以設定要下載的自訂資料欄數量。具備
download_with_limit權限的使用者最多只能下載 5,000 列 (如果管理員設定較高的圖表限制，則最多可達 50,000 列) 和 50 欄，而具備download_without_limit權限的使用者則可下載更多資料，但仍受系統或查詢限制。系統不支援直接設定精細、依使用者或依角色的自訂下載限制 (例如限制特定使用者只能下載 100,000 列)。任何自訂下載限制都會套用為執行個體層級設定，影響所有使用者。
如要強制執行自訂資料列下載上限，可以修改 Looker 執行個體的
max-unstreamed-limit啟動旗標。如果將這個啟動旗標設為 100,000，執行個體上的所有使用者最多只能下載 100,000 列。
所有結果
在 Look 或探索中選取「執行」時，Looker 會檢查您的權限，並判斷查詢和資料庫方言的複雜程度，是否允許下載整個查詢。如果您有權限 (結果超過設定限制)，且 Looker 判斷可以下載整個查詢，則「下載」視窗中會顯示「所有結果」選項。
如果查詢執行下列任一操作，系統通常會停用「所有結果」選項：
如果無法使用「所有結果」選項，請選取「自訂」選項，指定權限允許的最大資料列數。
串流查詢結果
串流是指 Looker 能夠分批處理資料，而非一次處理所有資料。如果 Looker 可以串流結果集，則可無限次下載。「所有結果」選項仰賴 Looker 串流結果的能力，如果無法串流結果，就無法使用「所有結果」。
除了格式限制外，還有兩種情況無法串流：
- 資料表計算：資料表計算無法串流。因此，如要下載查詢的不限數量結果，必須從查詢中移除資料表計算。
- 資料庫限制：如果查詢包含透視，部分資料庫就無法串流。如要下載不限數量的結果，請移除資料透視。部分資料庫無法串流任何結果，因此無法無限下載。
下列資料庫支援串流：
| 方言 | 是否支援？ |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| ClickHouse 26+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Dremio 26+ with Arrow Flight SQL | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MongoSQL | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |
下列資料庫支援套用透視表的串流：
| 方言 | 是否支援？ |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| ClickHouse 26+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Dremio 26+ with Arrow Flight SQL | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MongoSQL | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |
移除查詢中的所有排序方式
選取「所有結果」時，可能也會看到「移除查詢中的所有排序方式」選項。這個選項可防止在下載結果前對查詢進行排序。選取這個選項可能會加快下載速度，因為對某些資料庫類型來說，排序查詢可能會耗費大量效能。
允許大型結果
在 Looker 中，如果使用 Google BigQuery 做為資料庫方言，並選取「所有結果」來下載大型結果集，可能會看到「允許大型結果」選項。這是因為 Google BigQuery 對查詢結果設有回應大小上限，詳情請參閱「寫入查詢結果」說明文件頁面。如要下載超過 BigQuery 回應大小上限的結果，Looker 必須執行不同的程序。
如果選取「允許大型結果」，下載程序會受到下列影響：
- 查詢的
allowLargeResultsBigQuery 選項設為true。 - 系統會移除查詢中的
ORDER BY子句。 - 查詢會寫入永久衍生資料表暫時結構定義，因此需要寫入權限。
- 查詢結果會儲存在這個臨時結構定義中，並以隨機資料表名稱保留一小時。
下載或在瀏覽器中開啟
選取所需選項後，您可以選取「下載」按鈕，將檔案下載到電腦，或選取「在瀏覽器中開啟」，在瀏覽器中查看檔案。
下載合併結果查詢的資料
如要下載合併結果查詢，可以將查詢儲存至資訊主頁，然後將資訊主頁下載為 PDF 檔案或 CSV 檔案集合。不過，您必須下載整個資訊主頁，無法只下載以合併結果查詢為基礎的單一圖塊資料。
將合併結果下載為 CSV 檔案時，系統會忽略在圖表中套用的自訂欄重新排序，因為 CSV 匯出功能會優先採用原始資料結構。如要保留合併查詢的資料欄視覺順序，可以匯出至 Excel (.xlsx)、將資料傳送至 Google 試算表，或在儲存前重新排序基礎探索中的資料欄。
從資訊主頁下載資料
如要下載整個資訊主頁，請在資訊主頁的「資訊主頁動作」選單 中選取「下載」。
選取「下載」後，系統會開啟對話方塊，讓您選取 PDF 或 CSV 做為下載格式。
將資訊主頁下載為 PDF
您可以將整個資訊主頁下載為 PDF 檔案，其中會顯示資訊主頁標題、所有資訊主頁篩選器、部分或所有資訊主頁圖塊，以及資訊主頁執行時的時區。PDF 也會包含時間戳記，顯示資訊主頁的下載時間。如果資訊主頁含有分頁，所有分頁都會顯示在同一個 PDF 檔案中。每個分頁的內容都會歸類在內容標題下方，並以分頁名稱命名。
即使您處於開發模式，以 PDF 格式下載的資料一律會以正式環境模式呈現。
將資訊主頁下載為 PDF 時，下載的檔案會反映套用的主題。
如果資訊主頁包含圖表圖塊篩選器，系統會根據可見框架，以特定格式擷取這些篩選器。如果圖塊篩選器列包含溢出的篩選器，需要捲動才能查看，則只有畫面上顯示的篩選器會包含在 PDF 中，溢出的篩選器會遭到截斷。
如要將資訊主頁下載為 PDF 檔案，請按照下列步驟操作：
- 從「格式」下拉式選單中選取「PDF」。
從「紙張大小」下拉式選單中選取所需選項。
「Fit Page to Dashboard」(配合資訊主頁調整頁面) 是預設選項，會將 PDF 調整為資訊主頁的預設寬度 (1260 像素)。其他紙張尺寸選項會根據標準紙張尺寸調整 PDF 大小，並將全部或部分資訊主頁納入其中。視資訊主頁的版面配置和所選紙張大小而定，部分 PDF 輸出內容可能與在 Looker 中查看的資訊主頁版面配置不同。舉例來說，如果選取的紙張大小比資訊主頁窄，間距或其他格式可能會發生問題，需要進行調整：
- 大型圖表或重疊的圖塊群組可能需要調整大小，才能完整顯示在 PDF 中。
- 如果圖塊包含表格，PDF 可能不會顯示所有表格欄。
- 圖塊寬度可能會縮小，以符合 PDF 格式。同樣地，在 Looker 應用程式中，需要捲動才能查看的圖塊可能不會展開顯示所有內容。
如果找不到「紙張大小」選項，請洽詢 Looker 管理員，瞭解如何為 Looker 執行個體安裝最新版 Chromium 轉譯器。
如果您在「紙張大小」下拉式選單中選取「將頁面調整為資訊主頁大小」以外的選項，或在有分頁的資訊主頁中選取「在分頁之間插入分頁符號」，系統就會顯示「方向」選項。你可以選擇將資訊主頁設為直向或橫向。
選取或取消選取「展開資料表，顯示所有資料列」。如果選取這個選項，對於使用表格圖表的資訊主頁圖塊，PDF 會顯示表格圖表中所有可用的資料列，而不只是資訊主頁圖塊縮圖中顯示的資料列。
自 Looker 26.4 版起，如果管理員提高資料列上限設定，資訊主頁 PDF 中每個表格圖表的查詢結果最多可顯示 50,000 列，每個資訊主頁的儲存格總數上限為 200,000 個。如果資訊主頁上表格圖表的儲存格總數超過 200,000 個，表格圖表結果可能會遭到裁剪。如果達到上限，使用者會看到警告，該警告也會顯示在轉譯 PDF 的底部。
如果未選取「展開所有資料表以顯示所有資料列」選項，PDF 只會顯示縮圖中不需捲動即可看到的資料列。資訊主頁和查詢篩選器仍會套用，圖表設定也會套用，例如資料列限制、資料欄限制，以及使用「限制顯示的資料列」選項進行的設定。
如果選取「展開資料表即可顯示所有資料列」選項，則在下載的 PDF 中，含有資料表圖表的資訊主頁圖塊，看起來可能會與 Looker 中的略有不同。PDF 可能會出現下列差異：
- 欄標題和部分總計列的背景顏色和字型大小自訂設定會遭到移除。
- 如未設定自訂主題，表格會顯示白色主題。否則，系統會在下載時套用自訂主題。
- 如果資料透視表未手動排序，就不會顯示排序圖示。
- 如果表格啟用「將資料欄調整為適當大小」，就會延伸至圖塊的完整寬度。
- 啟用資料列分組功能的表格會下載為平面資料，分組資料欄則會展開顯示所有資料欄。
此外，如果表格超過 20,000 個儲存格，PDF 檔案可能會有以下差異：
如果找不到「展開表格以顯示所有資料列」選項，請洽詢 Looker 管理員，為 Looker 執行個體安裝適當版本的 Chromium 轉譯器。
選取或取消選取「在單一資料欄中排列顯示資訊主頁圖塊」。如果選取這個選項，PDF 會以單一垂直資料欄顯示資訊主頁圖塊。如未選取這個選項，資訊主頁圖塊會按照在資訊主頁中的排列方式顯示。
如果資訊主頁含有分頁，請選取或取消選取「分頁之間的分頁符號」，將分頁分隔到不同頁面，然後從「方向」選單中選擇頁面方向。如果未選取「在分頁之間插入分頁符號」，且選取多個分頁 (例如選取「整個資訊主頁」，或為「自訂」選項指定一或多個分頁)，所有分頁都會顯示在同一頁。每個分頁的內容都會歸類在內容標題下方，並以分頁名稱命名。
如果資訊主頁有分頁，請從「下載分頁」選單中選取所需選項。您可以選擇下載整個資訊主頁、目前開啟的分頁，或自訂選取的分頁。如果選擇「自訂」，可以在「選取分頁」欄位中指定要下載的分頁。
選取「在瀏覽器中開啟」，即可在瀏覽器的新分頁中查看 PDF 圖片。接著，您可以使用瀏覽器的控制項下載 PDF。
如果不想下載資訊主頁，請選取「取消」。
選取「下載」即可開始下載。瀏覽器會開啟新分頁，顯示下載狀態。
將資訊主頁下載為 CSV 檔案
您可以將資訊主頁中的所有查詢圖塊，下載為 CSV 檔案的壓縮集合。ZIP 檔案不含文字圖塊。如要將資訊主頁下載為 CSV 檔案集合，請按照下列步驟操作：
- 從「格式」下拉式選單中選取「CSV」。
- 如果不想下載資訊主頁，請選取「取消」。
- 選取「下載」，開始下載壓縮的 CSV 集合。
將資訊主頁下載為 CSV 檔案時，無法使用格式設定選項，例如設定自訂資料列限制或選擇所有結果。下載檔案的列數上限與對應圖塊的列數上限相關。
Looker 會使用 UTF-8 編碼產生 ZIP 檔案。如果 CSV 檔案名稱中的字元顯示為亂碼，可能是 Looker 的 UTF-8 編碼與電腦作業系統或第三方應用程式的預設編碼發生衝突。Looker 建議您使用可辨識 UTF-8 的檔案解壓縮工具 (例如 7-Zip)，並確認所有第三方應用程式都已設為支援 UTF-8。
下載資訊主頁圖塊中的資料
如要下載資訊主頁圖表中的資料，請選取「圖表動作」選單 ，然後選取「下載資料」。
「下載資料」對話方塊會顯示多個選項，與Look 圖表或探索的選項類似。展開「進階資料選項」選單，查看所有可用的下載選項。下載選項包括：
格式
您可以將資訊主頁圖塊中的資料下載為下列檔案格式：
- TXT (定位點分隔值)
- Excel 試算表 (Excel 2007 以上版本)
- CSV
- JSON
- HTML
- Markdown
- PNG (圖表圖片)
視所選格式而定，「進階資料選項」選單中的部分選項可能無法使用。
如果沒有 HTML 或 PNG (圖表圖片) 選項，請洽詢 Looker 管理員，瞭解如何為 Looker 執行個體安裝適當版本的 Chromium 轉譯器。
如果是 JSON 格式，Looker 會使用欄位標籤做為 JSON 輸出內容中的轉譯值。如要進一步瞭解 Looker 如何以 JSON 格式算繪欄位，請參閱社群貼文「JSON 格式變更」。
轉置表格圖表只會顯示在下載的 PDF 和 PNG 檔案中。
即使您處於開發模式，以 PNG 格式下載的資料一律會以正式環境模式傳回。
結果
在「結果」部分，選擇是否要將圖表設定套用至下載的資料：
如果選擇「已套用圖表選項」，Looker 會將部分圖表設定套用至下載內容。在「繪圖」、「系列」和「格式設定」選單中，為圖表設定的下列任何設定都會套用至資料下載：
- 顯示資料列數
- 隱藏總計
- 隱藏資料列總計
- 限制顯示的資料列：最多顯示或隱藏 500 列。
- 顯示完整欄位名稱
- 各欄的自訂標籤 (Looker 會使用欄位標籤做為 JSON 輸出內容中的算繪值。如要進一步瞭解 Looker 如何以 JSON 格式算繪欄位，請參閱 Looker 社群貼文「JSON 格式變更」。
- 以 Excel 格式下載表格圖表時，可套用條件式格式設定。
如果查詢包含下列任一元素，則手動重新排列的表格圖表資料欄，在下載時會按照原始順序顯示：
如果選擇「如資料表中所示」，系統就不會套用圖表選項，下載內容的呈現方式會如同「Look 圖表」或「探索」中「資料」專區的資料表。
資料值
在「資料值」部分，選擇下載結果的顯示方式：
- 如果選擇「已設定格式」，資料會更接近 Looker 的「探索」體驗，但並非所有檔案格式都支援某些功能 (例如連結)。
- 如果選擇「未格式化」，Looker 就不會對結果套用任何特殊格式，例如將較長的數字無條件進位，或是加入 Looker 開發人員可能設定好的特殊字元。如果資料會匯入其他工具並進行處理，通常建議取消勾選這個選項。
要納入的資料列與資料欄數量
您可以在這個部分指定下載內容包含的資料量。在大多數圖塊中，下載對話方塊的這個部分會命名為「要納入的資料列數量」；如果圖塊查詢包含任何透視維度，這個部分會命名為「要納入的資料列與資料欄數量」。選項如下：
- 目前結果資料表：圖表基礎資料表的資料列數上限，以及資料欄數上限 (如果圖表查詢包含至少一個透視維度)。
- 所有結果：圖表方塊查詢傳回的所有結果，即使圖表方塊的資料表指定了更嚴格的資料列或資料欄限制。選取這個選項前，請先參閱本頁的「使用『所有結果』或『自訂』選項時的注意事項」一節。如果使用者沒有
download_without_limit權限，就不會看到這個選項。 自訂：自訂要下載的資料列數量。如果內容包含透視資料，您也可以設定要下載的自訂資料欄數量。具備
download_with_limit權限的使用者最多只能下載 5,000 列 (如果管理員設定較高的圖表限制，則最多可達 50,000 列) 和 50 欄，而具備download_without_limit權限的使用者則可下載更多資料，但仍受系統或查詢限制。系統不支援直接設定精細、依使用者或依角色的自訂下載限制 (例如限制特定使用者只能下載 100,000 列)。任何自訂下載限制都會套用為執行個體層級設定，影響所有使用者。
如要強制執行自訂資料列下載上限，可以修改 Looker 執行個體的
max-unstreamed-limit啟動旗標。如果將這個啟動旗標設為 100,000，執行個體上的所有使用者最多只能下載 100,000 列。
使用「所有結果」或「自訂」選項時的注意事項
Looker 會檢查您的權限，並根據查詢的複雜程度和資料庫方言，判斷是否可以下載整個查詢。如果您有權下載超過設定限制的結果，且 Looker 判定可以下載整個查詢，則「下載」視窗中會顯示「所有結果」選項。
如果查詢符合下列條件，系統通常會停用「所有結果」選項：
如果無法使用「所有結果」選項，您可以使用「自訂」選項，指定權限允許的最大資料列數。如果選取「自訂」，可以指定要下載的結果列數。如果查詢包含任何透視維度，您也可以指定要下載的資料欄數量。
管理員：為 Looker 執行個體啟用資料下載功能
如要使用特定下載選項，客戶託管 Looker 部署作業的管理員必須安裝適當版本的 Chromium 轉譯器。如果執行個體是由 Looker 代管，則已安裝 Chromium。
「管理企業使用者功能」說明文件頁面提供下載程序的重要管理員資訊：
如要進一步瞭解必須指派給使用者的權限 (特別是 download_with_limit 和 download_without_limit 權限)，請參閱「角色」說明文件頁面。