Este documento descreve como o Gemini no BigQuery, que faz parte do pacote de produtos Gemini para Google Cloud, oferece assistência com tecnologia de IA para ajudar você a trabalhar com seus dados.
Assistência de IA com o Gemini no BigQuery
O Gemini no BigQuery oferece assistência de IA para ajudar você a fazer o seguinte:
- Analisar e entender seus dados com insights. Os insights de dados oferecem uma maneira automatizada e intuitiva de descobrir padrões e realizar análises estatísticas usando consultas úteis geradas com base nos metadados das suas tabelas. Esse recurso é especialmente útil para resolver os desafios de inicialização a frio da exploração inicial de dados. Para mais informações, consulte Gerar insights de dados no BigQuery.
- Descobrir, transformar, consultar e visualizar dados com a tela de dados do BigQuery. Você pode usar a linguagem natural com o Gemini no BigQuery para encontrar, unir e consultar recursos de tabela, visualizar resultados e colaborar com outras pessoas durante todo o processo. Para mais informações, consulte Analisar com a tela de dados.
- Receber ajuda com a análise de dados em SQL e Python. Você pode usar o Gemini no BigQuery para gerar ou sugerir código em SQL ou Python e explicar uma consulta SQL atual. Você também pode usar consultas em linguagem natural para começar a análise de dados. Para saber como gerar, completar e resumir código, consulte a seguinte documentação:
- Assistente de código em SQL
- Assistente de código Python
- Preparar os dados para análise. A preparação de dados no BigQuery apresenta recomendações de transformação geradas com IA e contextuais para limpar dados para análise. Para mais informações, consulte Preparar dados com o Gemini.
- Personalizar suas conversões de SQL com regras de conversão. (Prévia) Crie regras de conversão aprimoradas com o Gemini para personalizar as conversões de SQL usando o conversor de SQL interativo. É possível descrever mudanças na saída da conversão de SQL usando comandos em linguagem natural ou especificar padrões de SQL para encontrar e substituir. Para mais informações, consulte Criar uma regra de conversão.
O Gemini para Google Cloud não usa seus comandos nem as respostas deles como dados para treinar os modelos sem permissão explícita. Para mais informações sobre como o Google usa seus dados, consulte Como o Gemini para Google Cloud usa seus dados.
Para informações sobre segurança, privacidade e compliance, consulte Segurança, privacidade e compliance do Gemini no BigQuery.
Preços
Consulte os preços do Gemini para Google Cloud .
Cotas e limites
Para cotas e limites que se aplicam ao Gemini no BigQuery, consulte Cotas e limites do Gemini para Google Cloud .
Onde interagir com o Gemini no BigQuery
Após configurar o Gemini no BigQuery, você pode usar esse recurso para fazer o seguinte no BigQuery Studio:
- Para gerar insights de dados, acesse a guia Insights de uma entrada de tabela, onde é possível identificar padrões, avaliar a qualidade e executar análises estatísticas nos dados do BigQuery.
- Para usar a tela de dados, crie ou use uma em uma tabela ou consulta para analisar recursos de dados com linguagem natural e compartilhar suas telas.
- Para usar a linguagem natural e gerar consultas SQL ou código Python, use comentários no código ou a ferramenta de geração de SQL. Você também pode receber sugestões com preenchimento automático enquanto digita.
- Para preparar os dados para análise, na lista Criar novo, selecione Preparação de dados. Para mais informações, consulte Abrir o editor de preparação de dados no BigQuery.
Configurar o Gemini no BigQuery
Para conferir as etapas detalhadas, consulte Configurar o Gemini no BigQuery.
Como o Gemini no BigQuery usa seus dados
Para apresentar resultados precisos e aprimorados, o Gemini no BigQuery precisa acessar os metadados e dados do cliente no BigQuery. Ativar o Gemini no BigQuery concede ao Gemini permissão para acessar esses dados, incluindo o histórico de consultas e tabelas. O Gemini no BigQuery não usa seus dados para treinar ou ajustar os modelos. Para mais informações sobre como o Gemini usa seus dados, consulte Segurança, privacidade e compliance do Gemini no BigQuery.
Os recursos aprimorados do Gemini no BigQuery são:
- Ferramenta de geração de SQL
- Comando para gerar consultas SQL
- Converter comentários para código SQL
- Completar uma consulta SQL
- Explicar uma consulta SQL
- Gerar código Python
- Preenchimento de código Python
- Tela de dados
- Preparação de dados
- Insights de dados
Locais
Para saber onde o Gemini processa seus dados, consulte Locais de atendimento do Gemini.
A seguir
- Confira as melhorias e correções mais recentes nas notas da versão.
- Saiba como configurar o Gemini no BigQuery.
- Saiba como escrever consultas com a assistência do Gemini.
- Saiba mais sobre Google Cloud compliance.
- Saiba mais sobre segurança, privacidade e compliance do Gemini no BigQuery.
- Saiba mais sobre como o Gemini para Google Cloud usa seus dados