Análise de conversação no BigQuery

Com a análise de conversação no BigQuery, você pode conversar com seus dados usando linguagem natural. Com a análise de dados de conversas, é possível criar agentes de dados para definir o contexto e instruções de processamento de consultas para um conjunto de fontes de dados. O contexto e as instruções configuram os agentes de dados para responder a perguntas de maneira eficaz em casos de uso específicos. Em seguida, os usuários podem ter conversas com agentes de dados para fazer perguntas sobre dados do BigQuery usando linguagem natural. Os usuários também podem criar conversas diretas com uma ou mais tabelas para responder a perguntas rápidas e únicas.

A análise de conversação é alimentada pelo Gemini para Google Cloud.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.

Agentes de dados

Os agentes de dados consistem em uma ou mais fontes de dados e um conjunto de instruções específicas para o caso de uso para processar esses dados. Ao criar um agente de dados, é possível configurá-lo usando as seguintes opções:

  • Forneça metadados da tabela para descrever os dados da maneira mais adequada para o caso de uso específico.

  • Forneça instruções para interpretar e consultar os dados, como definir o seguinte:

    • Sinônimos para nomes de campos
    • Campos mais importantes
    • Padrões para filtragem e agrupamento

  • Crie consultas de ouro que o agente de dados possa usar para aprender a lógica de negócios da sua organização.

Os agentes de dados criados no BigQuery podem ser acessados por outros serviços no projeto que os aceitam, como a API Conversational Analytics e o Looker Studio.

É possível criar e gerenciar agentes de dados no BigQuery usando o console doGoogle Cloud . Para mais informações, consulte Criar agentes de dados.

Conversas

As conversas são chats persistentes do usuário com um agente ou uma fonte de dados. Os usuários podem fazer perguntas de várias partes aos agentes de dados usando termos comuns, como "vendas" ou "mais popular", sem precisar especificar nomes de campos de tabela ou definir condições para filtrar os dados. A resposta do chat enviada ao usuário fornece a resposta à pergunta dele como texto e código, além de gerar gráficos quando apropriado. A resposta também inclui o raciocínio por trás dos resultados.

Quando você cria uma conversa direta com uma fonte de dados, a API Conversational Analytics interpreta sua pergunta sem o contexto e as instruções de processamento oferecidas por um agente de dados. Por isso, os resultados da conversa direta podem ser menos precisos. Use agentes de dados quando for necessária maior precisão.

É possível criar e gerenciar conversas no BigQuery usando o console doGoogle Cloud . Para mais informações, consulte Criar conversas.

Segurança

É possível gerenciar o acesso dos usuários à análise de conversas no BigQuery usando permissões e papéis do IAM da API Conversational Analytics. Para informações sobre os papéis necessários para operações específicas, consulte os papéis obrigatórios do agente de dados e os papéis obrigatórios da conversa.

Locais

A análise de dados de conversação opera globalmente, então não é possível escolher qual região usar.

Preços

Você recebe cobranças de acordo com os preços de computação do BigQuery pelas consultas executadas ao criar agentes de dados e conversar com eles ou com fontes de dados. Não há cobrança extra pela criação e uso de agentes de dados e conversas durante o período de acesso antecipado.

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