En este documento, se describe cómo Gemini en BigQuery, que forma parte del paquete de productos de Gemini para Google Cloud, proporciona asistencia potenciada por IA para ayudarte a trabajar con tus datos.
Asistencia de IA con Gemini en BigQuery
Gemini en BigQuery proporciona asistencia de IA para ayudarte a hacer lo siguiente:
- Explora y comprende tus datos con las estadísticas de datos. Las estadísticas de datos ofrecen una forma intuitiva y automatizada de descubrir patrones y realizar análisis estadísticos con consultas útiles que se generan a partir de los metadatos de tus tablas. Esta función es especialmente útil para abordar los desafíos de inicio en frío de la exploración de datos inicial. Para obtener más información, consulta Genera estadísticas de datos en BigQuery.
- Descubre, transforma, consulta y visualiza datos con el lienzo de datos de BigQuery. Puedes usar lenguaje natural con Gemini en BigQuery para buscar, unir y consultar recursos de tablas, visualizar resultados y colaborar sin problemas con otras personas durante todo el proceso. Para obtener más información, consulta Analiza con el lienzo de datos.
- Obtén análisis de datos asistidos en SQL y Python. Puedes usar Gemini en BigQuery para generar o sugerir código en SQL o Python, y para explicar una consulta en SQL existente. También puedes usar consultas en lenguaje natural para comenzar el análisis de datos. Para aprender a generar, completar y resumir código, consulta la siguiente documentación:
- Asistencia de código en SQL
- Asistencia de código de Python
- Prepara los datos para el análisis. La preparación de datos en BigQuery te brinda recomendaciones de transformación generadas por IA y basadas en el contexto para limpiar los datos para el análisis. Para obtener más información, consulta Prepara datos con Gemini.
- Personaliza tus traducciones de SQL con reglas de traducción. (Vista previa) Crea reglas de traducción mejoradas con Gemini para personalizar tus traducciones de SQL cuando uses el traductor de SQL interactivo. Puedes describir los cambios en el resultado de la traducción de SQL con instrucciones en lenguaje natural o especificar patrones de SQL para buscar y reemplazar. Para obtener más información, consulta Crea una regla de traducción.
Gemini para Google Cloud no usa tus instrucciones ni sus respuestas como datos para entrenar sus modelos sin tu permiso explícito. Para obtener más información sobre cómo Google usa tus datos, consulta Cómo Gemini para Google Cloud usa tus datos.
Para obtener información sobre seguridad, privacidad y cumplimiento, consulta Seguridad, privacidad y cumplimiento para Gemini en BigQuery.
Precios
Consulta los precios de Gemini para Google Cloud .
Cuotas y límites
Para conocer las cuotas y los límites que se aplican a Gemini en BigQuery, consulta Cuotas y límites de Gemini para Google Cloud .
Dónde interactuar con Gemini en BigQuery
Después de configurar Gemini en BigQuery, puedes usar Gemini en BigQuery para hacer lo siguiente en BigQuery Studio:
- Para generar estadísticas de datos, ve a la pestaña Estadísticas de una entrada de tabla, donde puedes identificar patrones, evaluar la calidad y ejecutar análisis estadísticos en tus datos de BigQuery.
- Para usar el lienzo de datos, crea uno o usa uno desde una tabla o consulta para explorar activos de datos con lenguaje natural y compartir tus lienzos.
- Para usar el lenguaje natural y generar consultas de SQL o código de Python, usa comentarios en el código o la herramienta de generación de SQL. También puedes recibir sugerencias con autocompletar mientras escribes.
- Para preparar los datos para el análisis, en la lista Crear nuevo, selecciona Preparación de datos. Para obtener más información, consulta Cómo abrir el editor de preparación de datos en BigQuery.
Configura Gemini en BigQuery
Para obtener pasos de configuración detallados, consulta Cómo configurar Gemini en BigQuery.
Cómo usa tus datos Gemini en BigQuery
Para proporcionar resultados precisos, Gemini en BigQuery requiere acceso a tus Datos del Cliente y a los metadatos en BigQuery para funciones mejoradas. Si habilitas Gemini en BigQuery, le otorgarás permiso para acceder a estos datos, que incluyen tus tablas y el historial de consultas. Gemini en BigQuery no usa tus datos para entrenar ni ajustar sus modelos. Para obtener más información sobre cómo Gemini usa tus datos, consulta Seguridad, privacidad y cumplimiento de Gemini en BigQuery.
Las funciones mejoradas de Gemini en BigQuery son las siguientes:
- Herramienta de generación de SQL
- Solicitud para generar consultas en SQL
- Convertir los comentarios en SQL
- Completa una consulta en SQL
- Explica una consulta en SQL
- Generar código de Python
- Finalización de código de Python
- Lienzo de datos
- Preparación de datos
- Estadísticas de datos
Ubicaciones
Para obtener información sobre dónde procesa Gemini tus datos, consulta Ubicaciones de servicio de Gemini.
¿Qué sigue?
- Consulta las mejoras y correcciones más recientes en las notas de la versión.
- Aprende a configurar Gemini en BigQuery.
- Aprende a escribir consultas con la asistencia de Gemini.
- Obtén más información sobre el cumplimiento deGoogle Cloud .
- Obtén más información sobre la seguridad, la privacidad y el cumplimiento de Gemini en BigQuery.
- Obtén más información sobre cómo Gemini para Google Cloud usa tus datos