Estadísticas conversacionales en BigQuery

El análisis conversacional en BigQuery te permite chatear con tus datos usando lenguaje conversacional. Con el análisis conversacional, puedes crear agentes de datos para definir el contexto y las instrucciones de procesamiento de consultas para un conjunto de fuentes de datos. El contexto y las instrucciones configuran los agentes de datos para que respondan preguntas de manera eficaz en casos de uso específicos. Luego, los usuarios pueden tener conversaciones con agentes de datos para hacer preguntas sobre los datos de BigQuery en lenguaje natural. Los usuarios también pueden crear conversaciones directas con una o más tablas para responder preguntas rápidas y puntuales.

Las estadísticas conversacionales funcionan con Gemini para Google Cloud.

Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.

Agentes de datos

Los agentes de datos constan de una o más fuentes de datos y un conjunto de instrucciones específicas para el caso de uso para procesar esos datos. Cuando creas un agente de datos, puedes configurarlo con las siguientes opciones:

  • Proporciona metadatos de la tabla para describir los datos de la manera más adecuada para el caso de uso determinado.

  • Proporciona instrucciones para interpretar los datos y realizar consultas sobre ellos, como definir lo siguiente:

    • Sinónimos para los nombres de campos
    • Campos más importantes
    • Valores predeterminados para el filtrado y la agrupación

  • Crea consultas de referencia que el agente de datos pueda usar para aprender la lógica empresarial que usa tu organización.

Otros servicios del proyecto que admiten agentes de datos, como la API de Conversational Analytics y Looker Studio, pueden acceder a los agentes de datos que creas en BigQuery.

Puedes crear y administrar agentes de datos en BigQuery con la consola deGoogle Cloud . Para obtener más información, consulta Cómo crear agentes de datos.

Conversaciones

Las conversaciones son chats persistentes del usuario con un agente de datos o una fuente de datos. Los usuarios pueden hacer preguntas de varias partes a los agentes de datos que usan términos comunes, como "ventas" o "más populares", sin tener que especificar nombres de campos de tablas ni definir condiciones para filtrar los datos. La respuesta del chat que se le devuelve al usuario proporciona la respuesta a su pregunta como texto y código, y también genera gráficos cuando corresponde. La respuesta también incluye el razonamiento detrás de los resultados.

Cuando creas una conversación directa con una fuente de datos, la API de Conversational Analytics interpreta tu pregunta sin el contexto ni las instrucciones de procesamiento que ofrece un agente de datos. Por este motivo, los resultados de conversaciones directas pueden ser menos precisos. Usa agentes de datos en los casos en los que se requiera mayor precisión.

Puedes crear y administrar conversaciones en BigQuery con la consola deGoogle Cloud . Para obtener más información, consulta Cómo crear conversaciones.

Seguridad

Puedes administrar el acceso de los usuarios a las estadísticas de Analytics conversacional en BigQuery con los roles y permisos de IAM de la API de Conversational Analytics. Para obtener información sobre los roles necesarios para operaciones específicas, consulta los roles obligatorios del agente de datos y los roles obligatorios de la conversación.

Ubicaciones

El análisis conversacional funciona a nivel mundial, por lo que no puedes elegir qué región usar.

Precios

Se te cobra según los precios de procesamiento de BigQuery por las consultas que se ejecutan cuando creas agentes de datos y tienes conversaciones con ellos o con fuentes de datos. No se aplican cargos adicionales por crear y usar agentes de datos y conversaciones durante el período de acceso anticipado.

¿Qué sigue?