En este documento, se describe cómo Gemini para Google Cloud, que ofrece asistencia impulsada por IA, se ajusta al compromiso de privacidad de Google con las tecnologías de IA generativa. Cuando usas Gemini en la consola deGoogle Cloud o en un entorno de desarrollo, Google Cloud administra tus instrucciones de acuerdo con nuestras condiciones del servicio y el Anexo de Tratamiento de Datos de Cloud.
Para obtener más información sobre Gemini para Google Cloud, consulta la descripción general de Gemini para Google Cloud .
Compromiso de Google con la privacidad
Google fue uno de los primeros en la industria en publicar un compromiso de privacidad con la IA y el AA, que describe nuestra creencia de que los clientes deben tener el nivel más alto de seguridad y control sobre sus datos que se almacenan en la nube. Ese compromiso se extiende a los Google Cloud productos de IA generativa. Google ayuda a garantizar que sus equipos cumplan con estos compromisos a través de prácticas sólidas de administración de datos, que incluyen revisiones de los datos que Google Cloud utiliza en el desarrollo de sus productos. Puedes encontrar más detalles sobre cómo Google procesa los datos en el Anexo de Tratamiento de Datos del Cliente (CDPA) o en el acuerdo de tratamiento de datos aplicable a tu servicio de Google Cloud .
Datos que envías y recibes
Las preguntas que le haces a Gemini, incluida cualquier información de entrada o código que envíes a Gemini para que analice o complete, se denominan instrucciones. Las respuestas o las sugerencias de código que recibes de Gemini se denominan respuestas.
Gemini no usa tus instrucciones ni sus respuestas como datos para entrenar sus modelos. Algunas funciones solo están disponibles a través del Programa de verificadores de confianza de Gemini para Google Cloud , que te permite compartir datos de forma opcional, pero estos se usan para mejorar el producto, no para entrenar modelos de Gemini.
La personalización de código te permite obtener sugerencias de código basadas en la base de código privada de tu organización directamente desde Gemini Code Assist. Cuando usas la personalización de código, accedemos y almacenamos de forma segura tu código privado. Este acceso y almacenamiento son fundamentales para brindar el servicio de personalización de código que solicitaste. Para configurar y usar la personalización de código, consulta Configura y usa la personalización de código de Gemini Code Assist.
Dado que Gemini es una tecnología en evolución, puede generar resultados que suenan plausibles, pero que son incorrectos desde el punto de vista fáctico. Te recomendamos validar todos los resultados de Gemini antes de usarlos. Para obtener más información, consulta Gemini para Google Cloud y la IA responsable.
Encriptación de instrucciones
Cuando envías instrucciones a Gemini, tus datos se encriptan en tránsito como entrada para el modelo subyacente en Gemini. Para obtener más información sobre la encriptación de datos de Gemini, consulta Encriptación en reposo predeterminada y Encriptación en tránsito.
Datos del programa generados por Gemini
Gemini se entrena con código propio Google Cloud y con código de terceros seleccionado. Eres responsable de la seguridad, las pruebas y la eficacia de tu código, incluida cualquier función de autocompletado, generación o análisis de código que te ofrezca Gemini.
Gemini también proporciona citas de fuentes cuando las sugerencias citan directamente una fuente para ayudarte a cumplir con cualquier requisito de licencia.
Dado que las respuestas en Gemini se generan a partir de un modelo entrenado con muchas líneas de código, debes tener el mismo cuidado con el código proporcionado por Gemini que con cualquier otro código. Asegúrate de probar el código correctamente y verificar si hay vulnerabilidades de seguridad, incompatibilidades y otros problemas potenciales.
¿Qué sigue?
- Obtén más información sobre la seguridad, la privacidad y el cumplimiento de Gemini Code Assist.