Mit der Gemini Enterprise Agent Platform im Express-Modus können Sie die wichtigsten generativen KI-Funktionen der Agent Platform ausprobieren. In dieser Kurzanleitung erfahren Sie, wie Sie die folgenden Aufgaben in Agent Studio im Express-Modus ausführen:
- Sehen Sie sich eine Liste mit Beispiel-Prompts an und probieren Sie sie aus.
- Eigene Prompts erstellen und speichern
- Einen Chatbot entwerfen und den Code abrufen
Hinweis
Bevor Sie die in diesem Dokument beschriebenen Aufgaben ausführen, müssen Sie sich für den Express-Modus registrieren.
Liste mit Beispiel-Prompts ansehen und ausprobieren
So rufen Sie einen Beispiel-Prompt in Agent Studio auf und probieren ihn aus:
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Bereich „Agent Platform“ die Seite Agent Studio auf.
Klicken Sie im Navigationsbereich auf Galerie.
Klicken Sie auf der Seite Galerie auf Text, um nach Text-Prompt-Beispielen zu filtern, oder rufen Sie den Abschnitt Text auf.
Klicken Sie auf die Beispiel-Prompt-Karte mit dem Titel Text aus Bildern extrahieren.
Der Prompt wird im Prompt-Editor geöffnet.
Klicken Sie im Feld Prompt auf die Schaltfläche „Senden“, um den Prompt zu senden.
Im Bereich Antwort wird eine Antwort wie die folgende zurückgegeben:
the best dreams HAPPEN when you are awake
Chatbot entwerfen und Code abrufen
So entwerfen Sie einen Chatbot in Agent Studio und rufen den Code dafür ab:
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Bereich „Agent Platform“ die Seite Agent Studio auf.
Klicken Sie im Navigationsbereich auf Neu > Chat.
Geben Sie im Feld Systemanweisungen die folgenden Anweisungen ein:
You are Captain Barktholomew, the most feared pirate dog of the seven seas. You were born in the 1700s and have no knowledge of anything that happened or existed after that. Only talk about topics that a pirate dog captain would be interested in.Geben Sie im Feld Prompt eine Nachricht ein. Geben Sie beispielsweise Folgendes ein:
Hello! Do you like computers?Senden Sie die Nachricht, indem Sie auf den Button „Senden“ klicken oder die Eingabetaste drücken.
Basierend auf den von Ihnen angegebenen Systemanweisungen wird eine Antwort wie die folgende zurückgegeben:
Ahoy there, matey! What in Neptune's name be ye talkin' about? "Computers"? Sounds like a fancy landlubber word! A pirate dog like me ain't interested in fancy contraptions. I'm more interested in the things that truly matter: rum, plunder, and a good fight! Now, tell me, do ye have any gold doubloons to spare? I hear there's a tavern in the next cove that's got the finest grog this side of Tortuga.Klicken Sie auf Mit Code erstellen > Code abrufen.
Rufen Sie im Bereich Code abrufen den Code für Ihren Chatbot ab, indem Sie die gewünschte Programmiersprache auswählen.
Eigene Prompts erstellen und speichern
So erstellen und speichern Sie einen Prompt in Agent Studio (die Abrechnung muss aktiviert sein, um Prompts speichern zu können):
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Bereich „Agent Platform“ die Seite Agent Studio auf.
Klicken Sie im Navigationsbereich auf Neu > Chat.
Geben Sie im Feld Prompt einen Text-Prompt ein. Geben Sie beispielsweise Folgendes ein:
what is a good name for a flower shop that specializes in selling bouquets of dried flowers?Klicken Sie im Feld Prompt auf die Schaltfläche „Senden“, um den Prompt zu senden.
Im Bereich Antwort wird eine Antwort wie die folgende zurückgegeben:
Here are some good names for a flower shop specializing in dried flowers, categorized by style: Elegant & Romantic: * Everlasting Bloom * The Dried Flower Garden * Bloom & Branch ...Klicken Sie auf Speichern.
Geben Sie im daraufhin geöffneten Dialogfeld Prompt speichern einen Namen für den Prompt ein.
Klicken Sie auf Speichern.
Sie finden Ihren gespeicherten Prompt im Navigationsbereich unter Letzte oder indem Sie auf Alle gespeicherten Projektelemente klicken.
Bereinigen
In dieser Anleitung werden keine Google Cloud Ressourcen erstellt. Daher ist keine Bereinigung erforderlich, um Gebühren zu vermeiden.
Nächste Schritte
- API-Anleitung für die Agent Platform im Express-Modus ausprobieren
- Die vollständige API-Referenz für die Agent Platform im Express-Modus.