Prima di iniziare
Prima di iniziare, devi completare i seguenti passaggi:
- Completa almeno una delle seguenti guide rapide per assicurarti di aver configurato un Google Cloud progetto e di aver abilitato l'API Agent Platform:
- Installa e configura uno strumento di sviluppo basato sull'AI per la connessione al server MCP per Developer Knowledge. Esempi includono Antigravity, Gemini CLI, o Gemini Code Assist nel tuo IDE. Questa connessione consente allo strumento di cercare e recuperare informazioni dalla documentazione ufficiale per gli sviluppatori di Google.
- Installa l'SDK Google Gen AI per il linguaggio che preferisci.
Connetti al server MCP per Developer Knowledge
Per consentire all'assistente AI di recuperare informazioni in tempo reale dalla documentazione per gli sviluppatori di Google's, configura la connessione al
server MCP per Developer Knowledge.
I passaggi specifici variano a seconda dello strumento (ad es. Gemini CLI, VS Code con Gemini Code Assist o Cursor), ma in genere comportano l'aggiornamento di un file di configurazione dello strumento per includere l'URL del server (https://developerknowledge.googleapis.com/mcp) e il metodo di autenticazione necessario.
Puoi autenticarti utilizzando le Credenziali predefinite dell'applicazione (ADC) o una chiave API del tuo Google Cloud progetto. ADC è il metodo di autenticazione consigliato per i Google Cloud servizi. Per istruzioni su come configurare ADC, consulta Scegli un metodo di autenticazione nella documentazione del server MCP per Developer Knowledge.
In alternativa, se preferisci autenticarti utilizzando una chiave API ma non ne hai una
chiave API, consulta
Crea una chiave API.
Quindi, esegui il comando seguente per configurare Gemini CLI, sostituendo YOUR_API_KEY con la tua chiave API:
gemini mcp add -t http -H "X-Goog-Api-Key: YOUR_API_KEY" google-developer-knowledge https://developerknowledge.googleapis.com/mcp --scope user
Per istruzioni complete per altri strumenti e metodi di autenticazione, consulta Connetti al server MCP per Developer Knowledge.
Prompt di esempio
Una volta connesso lo strumento al server MCP per Developer Knowledge, puoi chiedere assistenza mentre scrivi codice con l'SDK Google Gen AI. Ecco alcuni prompt di esempio che puoi utilizzare con lo strumento AI configurato:
"Utilizzando l'SDK Google Gen AI in Python, come faccio a generare testo con Gemini e a gestire i potenziali errori dell'API?"
"Mostrami il codice dell'SDK Google Gen AI per Node.js per chiamare l'API Gemini per riassumere un documento lungo. Quali sono le best practice per la suddivisione dell'input in blocchi, secondo la documentazione ufficiale?"
"Si è verificato un errore di autenticazione con l'SDK Gen AI Java durante l'esecuzione su Cloud Run. Quali sono le cause comuni e come posso risolvere il problema?"
"Scrivi una funzione Python utilizzando la libreria
google-genaiper trasmettere in streaming le risposte di Gemini per un'applicazione di chat.""Quali sono i limiti di frequenza attuali di cui devo essere a conoscenza quando utilizzo l'API Gemini con l'SDK Gen AI Go? Trova i dettagli nel Google Cloud la documentazione."
Lo strumento AI utilizza il server MCP per Developer Knowledge per fornire risposte e snippet di codice basati sulla documentazione ufficiale.
Passaggi successivi
- Esplora le funzionalità avanzate dell'SDK Google Gen AI.
- Approfondisci la documentazione dell'API Gemini.
- Esamina i prezzi di Agent Platform.
- Scopri di più sugli altri strumenti disponibili utilizzando il server MCP per Developer Knowledge.