시작하기 전에
시작하기 전에 다음 단계를 완료해야 합니다.
- 프로젝트를 설정하고 Agent Platform API를 사용 설정했는지 확인하려면 다음 빠른 시작 중 하나 이상을 완료하세요.
Google Cloud
- Google Cloud Agent Studio용 콘솔 빠른 시작
- 모델용 API 빠른 시작
- AI 기반 개발 도구가 설치되어 있고 Developer Knowledge MCP 서버에 연결되도록 구성되어 있어야 합니다. 예로는 Antigravity, Gemini CLI, 또는 IDE의 Gemini Code Assist가 있습니다. 이 연결을 통해 도구가 Google의 공식 개발자 문서에서 정보를 검색하고 가져올 수 있습니다.
- 선호하는 언어용 Google 생성형 AI SDK를 설치합니다.
Developer Knowledge MCP 서버에 연결
AI 어시스턴트가 Google's
개발자 문서에서 실시간 정보를 가져올 수 있도록 하려면
Developer Knowledge MCP 서버에 대한 연결을 구성합니다.
구체적인 단계는 도구 (예: Gemini CLI, Gemini Code Assist가 포함된 VS Code 또는 Cursor)에 따라 다르지만 일반적으로 서버 URL (https://developerknowledge.googleapis.com/mcp) 및 필요한 인증 방법을 포함하도록 도구의 구성 파일을 업데이트하는 작업이 포함됩니다.
애플리케이션 기본 사용자 인증 정보 (ADC) 또는 프로젝트의 API 키를 사용하여 인증할 수 있습니다. Google Cloud ADC는 서비스에 권장되는 인증 방법입니다. Google Cloud ADC를 구성하는 방법은 Developer Knowledge MCP 서버 문서의 인증 방법 선택 을 참고하세요.
또는 API 키를 사용하여 인증하는 것을 선호하지만 API 키가 없는 경우
API 키 만들기를 참고하세요.
그런 다음 다음 명령어를 실행하여 Gemini CLI를 구성하고 YOUR_API_KEY를 API 키로 바꿉니다.
gemini mcp add -t http -H "X-Goog-Api-Key: YOUR_API_KEY" google-developer-knowledge https://developerknowledge.googleapis.com/mcp --scope user
다른 도구 및 인증 방법에 관한 전체 안내는 Developer Knowledge MCP 서버에 연결 을 참고하세요.
프롬프트 예시
도구가 Developer Knowledge MCP 서버에 연결되면 Google 생성형 AI SDK로 코드를 작성할 때 도움을 요청할 수 있습니다. 다음은 구성된 AI 도구와 함께 사용할 수 있는 프롬프트 예시입니다.
'Python에서 Google 생성형 AI SDK를 사용하여 Gemini로 텍스트를 생성하고 잠재적인 API 오류를 처리하려면 어떻게 해야 하나요?'
'긴 문서를 요약하기 위해 Gemini API를 호출하는 Node.js용 Google 생성형 AI SDK 코드를 보여주세요. 공식 문서에 따르면 입력 청크에 관한 권장사항은 무엇인가요?'
'Cloud Run에서 실행할 때 Java 생성형 AI SDK에 인증 오류가 발생합니다. 일반적인 원인은 무엇이며 어떻게 문제를 해결할 수 있나요?'
'
google-genai라이브러리를 사용하여 채팅 애플리케이션의 Gemini에서 응답을 스트리밍하는 Python 함수를 초안 작성하세요.''Go 생성형 AI SDK를 사용하여 Gemini API를 사용할 때 현재 알고 있어야 하는 비율 제한은 무엇인가요? 자세한 내용은 Google Cloud 문서를 참고하세요."
AI 도구는 Developer Knowledge MCP 서버를 사용하여 공식 문서를 기반으로 답변과 코드 스니펫을 제공합니다.
다음 단계
- Google 생성형 AI SDK의 고급 기능을 살펴보세요.
- Gemini API 문서를 자세히 살펴보세요.
- Agent Platform 가격 책정을 검토하세요.
- Developer Knowledge MCP 서버를 사용하여 사용할 수 있는 다른 도구에 관해 자세히 알아보세요.