OpenAI 合作伙伴模型已在 Gemini Enterprise Agent Platform 上推出非公开预览版。您可以通过 OpenAI Responses API 调用这些模型。
申请非公开预览版访问权限
如需申请 OpenAI 合作伙伴模型的非公开预览版访问权限,请与您的 Google Cloud 客户支持团队联系。如果贵组织的政策限制了模型访问权限,请在该政策中允许使用该模型。
可用的 OpenAI 模型
Gemini Enterprise Agent Platform 上提供的 OpenAI 合作伙伴模型包括 Astra、Sol、Terra 和 Luna 系列中的旗舰模型。这些旗舰模型具有以下核心功能:
- 1,050,000 个 token 的上下文窗口:最多支持 922,000 个输入 token 和 128,000 个输出 token。
- 多模态输入:接受文本和图片输入,并返回文本输出。
- 可配置的推理力度:控制推理期间生成的推理 token 数量。
- 多区域端点:支持全球端点 (
global) 和美国多区域端点 (us)。 - 长上下文价格层级:输入 token 数量超过 272,000 的请求将按长上下文价格计费。
模型系列
OpenAI 将这些模型分为四个不同的系列:
- GPT Astra 系列:功能最强大的合作伙伴模型,适用于复杂的多步推理、困难的工程任务和长跨度智能体工作流。
- GPT Sol 系列:专为自主编码、智能体工具编排和复杂分析工作负载而构建的旗舰合作伙伴模型。
- GPT Terra 系列:高吞吐量、成本均衡的推理模型,专为一般企业工作负载和高容量自动化而构建。
- GPT Luna 系列:低延迟合作伙伴模型,针对快速交互式编码辅助和对延迟敏感的企业工作负载进行了优化。
GPT Astra 模型
gpt-6-astra)
OpenAI (gpt-6-astra) 提供的功能最强大的合作伙伴模型,专为复杂的多步推理、困难的工程任务和长跨度 Agentic Workflows 而构建。
GPT Sol 模型
gpt-6.1-sol)
OpenAI (gpt-6.1-sol) 的旗舰合作伙伴模型,专为自主编码、智能体工具编排和复杂分析工作负载而构建。
GPT Terra 模型
gpt-6.1-terra)
OpenAI (gpt-6.1-terra) 推出的高吞吐量、成本均衡的推理模型,专为一般企业工作负载和高容量自动化而构建。
GPT Luna 模型
gpt-6-luna)
OpenAI (gpt-6-luna) 推出的低延迟合作伙伴模型,针对快速交互式编码辅助和对延迟敏感的企业工作负载进行了优化。
功能可用性
Agent Platform 上的 OpenAI 模型会公开 OpenAI Responses API,同时使用 Google Cloud Identity and Access Management (IAM) 和 OAuth 2.0 凭证进行身份验证。在非公开预览版期间,Agent Platform 不支持直接 OpenAI API 中的部分托管工具、端点和功能。如需详细了解功能,请参阅 OpenAI 的非公开预览版功能可用性指南。
| 功能或特性 | 直接使用 OpenAI API | Agent Platform(非公开预览版) | 详细信息 |
|---|---|---|---|
| API 请求和端点 | |||
| Responses API | 支持 | 支持 | 在 publishers/openai/v1/responses 的 global 和 us 多区域端点上提供。请参阅 Call Responses API。 |
| 流式响应 | 支持 | 支持 | 使用服务器发送的事件 (SSE) 流式传输增量文本和工具事件。 |
| Chat Completions、Assistants、Decisions 和 Sandbox API | 支持 | 不支持 | 在非公开预览版中,只有 Responses API 可用。不支持 Chat Completions、Assistants、Decisions API、Sandbox API 和远程代码执行沙盒。 |
| 批量、后台和实时 (WebSocket) API | 支持 | 不支持 | 不支持异步批处理、后台模式、流式传输恢复、输入 token 计数和 Realtime API(WebSocket 连接)。 |
| 输出和推理 | |||
| 函数调用和结构化输出 | 支持 | 支持 | 支持客户端并行和异步函数调用、JSON 架构结构化输出以及 JSON 模式。 |
| 可配置的推理工作量 | 支持 | 支持 | 支持推理工作量级别和跨轮次加密推理 token。 |
| 原始推理模式和摘要 | 支持 | 不支持 | 不支持原始推理模式和推理摘要。 |
| 工具和集成 | |||
| 客户端工具和搜索 | 支持 | 支持 | 支持客户端函数调用、并行工具调用、结构化函数实参、自定义工具、客户端工具搜索、客户端运行的 MCP 和客户端 shell 工具。 |
| 托管式 OpenAI 工具和 Google 网页搜索 | 支持 | 不支持 | 不支持托管式网页搜索、文件搜索、代码解释器、向量存储区和远程 MCP 服务器。工具在客户端运行。 |
| Codex CLI 和 Codex 桌面应用 | 支持 | 支持(API 模式) | 使用 Google Cloud OAuth 凭据在开发者工作站上针对 Agent Platform 端点在本地运行。不支持托管式 Codex Cloud。 |
| 文档和媒体 | |||
| 多模态图片和文件输入 | 支持 | 支持 | 支持内嵌图片输入和直接 PDF 文本提取。 |
| 对话状态和缓存 | |||
| 对话压缩 | 支持 | 支持 | 支持独立的 POST .../responses/compact 端点,可将对话记录压缩为加密的压缩项。 |
| 提示缓存 | 支持 | 支持 | 支持在易失性内存中进行自动前缀缓存和显式提示缓存控制。 |
| Flex 模式 | 支持 | 不支持 | 不支持 OpenAI 灵活模式定价和执行。 |
| 区域和企业可用性 | |||
| 区域库存状况(亚太地区和欧盟) | 支持 | 不支持 | 在非公开预览版中,只有 global 端点和 us 多区域端点可用。亚太地区、欧盟和单区域端点不可用。 |
| 旧版、媒体、Cyber 和专用模型 | 支持 | 不支持 | 不支持旧版模型(例如 GPT-4、GPT-4o 和 GPT-3.5)、图片模型(例如 DALL-E)、语音和音频模型(例如 Whisper 和 TTS)、Cyber 模型以及其他特殊模型。仅支持指定的 GPT 6.0 和 6.1 合作伙伴模型。 |
| Model Armor | 不适用 | 不支持 | 在非公开预览版期间,OpenAI 合作伙伴模型不支持 Model Armor 安全过滤器。 |
| FedRAMP 高风险级别 | 不适用 | 不支持 | 在非公开预览版期间,OpenAI 合作伙伴模型不支持 FedRAMP High 授权。 |
数据记录、数据保留和不进行人工审核
默认情况下, Google Cloud 会记录并保留提示和回答长达 30 天,以监控滥用行为。在非公开预览版期间,Google 和 OpenAI 都不会对客户提示或回答进行人工审核。
- 默认 30 天安全保留期 Google Cloud: Agent Platform 上的 OpenAI 合作伙伴模型在 Google 的高级 AI 安全附录中被指定为“高级 AI”模型。启用这些模型需要在 Model Garden 中进行一次性项目同意。此同意书允许 Google Cloud 在 Google 拥有的美国存储空间中记录提示和回答,最长可保留 30 天,仅用于检测滥用行为和违规行为。
- 非公开预览版期间不进行人工审核:在非公开预览版期间,Google 和 OpenAI 都不会使用人工审核员来评估客户提示、文件输入或模型回答。自动化分类器和安全系统会评估服务边界内的请求。
- 不用于模型训练:Google 和 OpenAI 都不会使用客户的提示、输入或回答来训练、微调或改进任何 AI/机器学习模型。
如需了解详情,请参阅滥用行为监控。
零数据保留 (ZDR)
零数据保留 (ZDR) 在 Google Cloud 项目级层配置,默认情况下,Agent Platform 上的所有 OpenAI 合作伙伴模型均处于停用状态。在 ZDR 获得批准并对您的项目生效之前,请求仍需遵守《高级 AI 安全附录》中规定的 30 天滥用监控日志要求。此外,在 Model Garden 中启用模型仍会显示附录同意提示。
现有的直接 OpenAI API ZDR 批准或在 API 请求中设置 store: false 不会在智能体平台上配置 ZDR。设置 store: false 会将请求配置为无状态,但不会授予或保证 ZDR。ZDR 需要获得 OpenAI 的项目级批准,并在初始配置期间进行确认。
Agent Platform 上的 ZDR 意味着什么
当 ZDR 获得批准并分发给 Google Cloud 项目时,OpenAI 的 API 数据控制承诺将与 Google Cloud 强制执行一起应用:
- 实时处理,不进行静态持久化:客户提示、文件输入和模型回答均实时处理。它们不会存储在永久性磁盘上,也不会保留在 30 天的滥用监控日志中,并且不会经过任何人工审核。
- 临时内存中提示缓存:自动提示缓存会将派生的键值对前缀表示法严格加密存储在易失性 RAM 中。缓存的数据绝不会写入永久性磁盘,并且会在 24 小时内自动逐出。
- 运营遥测和结算元数据:系统会继续记录标准运营指标(例如请求数、延迟时间和词元数),以便进行配额管理和结算。
请求 ZDR 并验证激活
如需为 Google Cloud 项目启用 ZDR,请按以下步骤操作:
- 请与您的 Google Cloud 客户支持团队联系,并提供您希望 ZDR 涵盖的Google Cloud 项目 ID 和项目编号。
- 您的 Google Cloud 客户支持团队会将您的请求提交给 OpenAI。OpenAI 会进行审核,并决定是否批准为您的组织和指定项目启用 ZDR。
- OpenAI 批准 ZDR 并发出确认后,Google Cloud 会将 ZDR 配置应用于您已获批准的Google Cloud 项目。此配置会在 24 小时内分发到所有服务基础架构。
- 分发完成后,ZDR 将对已获批准的Google Cloud 项目生效。在 Model Garden 的模型页面上查看 Zero Data Retention active(零数据保留已启用)横幅,验证 ZDR 是否处于启用状态。在活跃的 ZDR 项目中,提示和模型回答会从 30 天安全日志中排除。启用模型时,系统不再显示《高级 AI 安全附录》同意提示。
另请参阅 Agent Platform 和零数据保留。
后续步骤
- 了解如何使用 Responses API。
- 在将 OpenAI Codex 连接到 Google Cloud 中配置开发者工具。
- 查看监控滥用行为和零数据保留。
- 在 OpenAI 的非公开预览版功能可用性指南中比较功能。
- 探索 OpenAI 的 Google Cloud 上的 OpenAI 和将 Codex 连接到 Google Cloud Vertex AI 指南。