OpenAI GPT-Modelle

OpenAI-Partnermodelle sind in der privaten Vorschau auf der Gemini Enterprise Agent Platform verfügbar. Sie können diese Modelle über die OpenAI Responses API aufrufen.

Zugriff auf die private Vorschau anfordern

Wenn Sie Zugriff auf die private Vorschau von OpenAI-Partnermodellen anfordern möchten, wenden Sie sich an Ihr Google Cloud Account-Management-Team. Wenn die Richtlinie Ihrer Organisation den Zugriff auf das Modell einschränkt, lassen Sie das Modell in dieser Richtlinie zu.

Verfügbare OpenAI-Modelle

Zu den verfügbaren OpenAI-Partnermodellen auf der Gemini Enterprise Agent Platform gehören die Flaggschiffmodelle der Astra-, Sol-, Terra- und Luna-Familien. Diese Flaggschiffmodelle bieten die folgenden Kernfunktionen:

  • Kontextfenster mit 1.050.000 Tokens: Unterstützt bis zu 922.000 Eingabetokens und 128.000 Ausgabetokens.
  • Multimodale Eingabe: Akzeptiert Text- und Bildeingaben und gibt Textausgaben zurück.
  • Konfigurierbarer Reasoning-Aufwand: Steuert die Anzahl der Reasoning-Tokens, die während der Inferenz generiert werden.
  • Multiregionale Endpunkte: Unterstützt sowohl den globalen Endpunkt (global) als auch den multiregionalen Endpunkt in den USA (us).
  • Preisstufen für langen Kontext: Anfragen, die 272.000 Eingabetokens überschreiten, werden zu den Preisen für langen Kontext abgerechnet.

Modellfamilien

OpenAI gruppiert diese Modelle in vier verschiedene Familien:

  • GPT Astra-Familie: Leistungsstärkste Partnermodelle für komplexe mehrstufige Problemlösung, schwierige Entwicklungsaufgaben und langfristige Agenten-Workflows.
  • GPT Sol-Familie: Flaggschiff-Partnermodelle, die für autonomes Programmieren, agentische Tool-Orchestrierung und komplexe analytische Arbeitslasten entwickelt wurden.
  • GPT Terra-Familie: Reasoning-Modelle mit hohem Durchsatz und ausgewogenem Preis-Leistungs-Verhältnis, die für allgemeine Unternehmensarbeitslasten und Automatisierung mit hohem Volumen entwickelt wurden.
  • GPT Luna-Familie: Partnermodelle mit niedriger Latenz, die für schnelle interaktive Unterstützung beim Programmieren und latenzempfindliche Unternehmensarbeitslasten optimiert sind.

GPT-Astra-Modelle

GPT 6.0 Astra (gpt-6-astra) Leistungsstärkstes Partnermodell von OpenAI (gpt-6-astra), entwickelt für komplexe mehrstufige Problemlösung, schwierige Engineering-Aufgaben und langfristige Agenten-Workflows.

GPT-Sol-Modelle

GPT 6.1 Sol (gpt-6.1-sol) Flaggschiff-Partnermodell von OpenAI (gpt-6.1-sol), entwickelt für autonomes Coding, agentische Tool-Orchestrierung und komplexe analytische Arbeitslasten.

GPT-Terra-Modelle

GPT 6.1 Terra (gpt-6.1-terra) Reasoning-Modell von OpenAI (gpt-6.1-terra) mit hohem Durchsatz und ausgewogenen Kosten, das für allgemeine Unternehmensarbeitslasten und umfangreiche Automatisierung entwickelt wurde.

GPT-Luna-Modelle

GPT 6.0 Luna (gpt-6-luna) Partnermodell mit niedriger Latenz von OpenAI (gpt-6-luna), optimiert für schnelle interaktive Unterstützung beim Programmieren und latenzempfindliche Unternehmensarbeitslasten.

Verfügbarkeit der Funktion

OpenAI-Modelle auf der Agent Platform stellen die OpenAI Responses API bereit und authentifizieren sich mit Google Cloud Identity and Access Management (IAM)- und OAuth 2.0-Anmeldedaten. Während der privaten Vorschau wird eine Teilmenge der gehosteten Tools, Endpunkte und Funktionen der direkten OpenAI API auf der Agent Platform nicht unterstützt. Eine detaillierte Aufschlüsselung der Funktionen finden Sie im Leitfaden Private Preview Feature Availability von OpenAI.

Funktion oder Fähigkeit Direkte OpenAI API Agent Platform (Private Preview) Details
API-Anfragen und -Endpunkte
Responses API Unterstützt Unterstützt Verfügbar unter publishers/openai/v1/responses an den multiregionalen Endpunkten global und us. Weitere Informationen finden Sie unter Call Responses API.
Streamingantworten Unterstützt Unterstützt Streamt inkrementelle Text- und Tool-Ereignisse mithilfe von Server-Sent Events (SSE).
Chat Completions, Assistants, Decisions und Sandbox APIs Unterstützt Nicht unterstützt In der privaten Vorschau ist nur die Responses API verfügbar. Chat Completions, Assistants, Decisions API, Sandbox API und Remote-Code-Ausführungssandboxen werden nicht unterstützt.
Batch-, Hintergrund- und Echtzeit-APIs (WebSocket) Unterstützt Nicht unterstützt Asynchrone Batches, der Hintergrundmodus, die Fortsetzung von Streams, die Zählung von Eingabe-Tokens und die Realtime API (WebSocket-Verbindungen) werden nicht unterstützt.
Ausgabe und Argumentation
Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben Unterstützt Unterstützt Unterstützt clientseitige parallele und asynchrone Funktionsaufrufe, strukturierte JSON-Schema-Ausgaben und den JSON-Modus.
Konfigurierbarer Reasoning-Aufwand Unterstützt Unterstützt Unterstützt verschiedene Stufen des Reasoning-Aufwands und verschlüsselte Reasoning-Tokens über mehrere Turns hinweg.
Modus für Roh-Schlussfolgerungen und Zusammenfassungen Unterstützt Nicht unterstützt Der Modus für Roh-Schlussfolgerungen und Zusammenfassungen von Schlussfolgerungen werden nicht unterstützt.
Tools und Integrationen
Clientseitige Tools und Suche Unterstützt Unterstützt Unterstützt clientseitige Funktionsaufrufe, parallele Toolaufrufe, strukturierte Funktionsargumente, benutzerdefinierte Tools, clientseitige Toolsuche, clientseitig ausgeführtes MCP und clientseitige Shell-Tools.
Gehostete OpenAI-Tools und Websuche Unterstützt Nicht unterstützt Gehostete Websuche, Dateisuche, Code Interpreter, Vektorspeicher und Remote-MCP-Server werden nicht unterstützt. Tools werden clientseitig ausgeführt.
Codex CLI und Codex Desktop-App Unterstützt Unterstützt (API-Modus) Wird lokal auf Entwickler-Workstations für Agent Platform-Endpunkte mit Google Cloud OAuth-Anmeldedaten ausgeführt. Gehostete Codex Cloud wird nicht unterstützt.
Dokumente und Medien
Multimodale Bild- und Dateieingaben Unterstützt Unterstützt Unterstützt Inline-Bildeingaben und direkte PDF-Textextraktion.
Unterhaltungsstatus und Caching
Unterhaltungskomprimierung Unterstützt Unterstützt Unterstützt den eigenständigen Endpunkt POST .../responses/compact, um den Unterhaltungsverlauf in verschlüsselte Komprimierungselemente zu komprimieren.
Prompt-Caching Unterstützt Unterstützt Unterstützt automatisches Präfix-Caching und explizite Prompt-Cache-Steuerelemente im flüchtigen Speicher.
Flex-Modus Unterstützt Nicht unterstützt Preise und Ausführung im OpenAI-Flex-Modus werden nicht unterstützt.
Regionale Verfügbarkeit und Verfügbarkeit für Unternehmen
Regionale Verfügbarkeit (APAC und EU) Unterstützt Nicht unterstützt In der privaten Vorschau sind nur der Endpunkt global und der multiregionale Endpunkt us verfügbar. Endpunkte für APAC, die EU und einzelne Regionen sind nicht verfügbar.
Legacy-, Medien-, Cyber- und Spezialmodelle Unterstützt Nicht unterstützt Ältere Modelle (wie GPT-4, GPT-4o und GPT-3.5), Bildmodelle (wie DALL-E), Sprach- und Audiomodelle (wie Whisper und TTS), Cyber-Modelle und andere Spezialmodelle werden nicht unterstützt. Es werden nur die angegebenen GPT 6.0- und 6.1-Partnermodelle unterstützt.
Model Armor Nicht zutreffend Nicht unterstützt Model Armor-Sicherheitsfilter sind während der privaten Vorschau nicht für OpenAI-Partnermodelle verfügbar.
FedRAMP High Nicht zutreffend Nicht unterstützt Die FedRAMP High-Autorisierung wird für OpenAI-Partnermodelle während der privaten Vorschau nicht unterstützt.

Daten-Logging, Datenaufbewahrung und keine manuelle Überprüfung

Standardmäßig werden Prompts und Antworten von Google Cloud bis zu 30 Tage lang protokolliert und aufbewahrt, um Missbrauch zu überwachen. Während der privaten Vorschau führen weder Google noch OpenAI eine manuelle Überprüfung von Kunden-Prompts oder ‑Antworten durch.

  • Standardmäßige 30-tägige Aufbewahrung von Sicherheitsdaten in Google Cloud: OpenAI-Partnermodelle auf der Agent Platform werden gemäß dem Addendum zur Sicherheit von Advanced AI von Google als „Advanced AI“-Modelle eingestuft. Zum Aktivieren dieser Modelle ist eine einmalige Zustimmung im Model Garden erforderlich. Diese Einwilligung erlaubt Google Cloud , Prompts und Antworten bis zu 30 Tage lang in einem Google-eigenen US-Speicher zu protokollieren, um Missbrauch und Richtlinienverstöße zu erkennen.
  • Keine manuelle Überprüfung während der privaten Vorschau: Während der privaten Vorschau verwenden weder Google noch OpenAI Prüfer, um Kunden-Prompts, Dateieingaben oder Modellantworten zu bewerten. Automatisierte Klassifikatoren und Sicherheitssysteme bewerten Anfragen innerhalb der Bereitstellungsgrenze.
  • Kein Modelltraining: Weder Google noch OpenAI verwenden Prompts, Eingaben oder Antworten von Kunden, um KI/ML-Modelle zu trainieren, zu optimieren oder zu verbessern.

Weitere Informationen finden Sie unter Missbrauchsmonitoring.

Zero Data Retention (ZDR)

Die Zero Data Retention (ZDR) wird auf der Google Cloud -Projektebene konfiguriert und ist standardmäßig für alle OpenAI-Partnermodelle auf der Agent Platform deaktiviert. Bis die ZDR für Ihr Projekt genehmigt und aktiv ist, unterliegen Anfragen gemäß dem Zusatz zur Sicherheit fortschrittlicher KI-Funktionen 30 Tage lang der Protokollierung zur Missbrauchsüberwachung. Außerdem wird beim Aktivieren eines Modells in Model Garden weiterhin die Aufforderung zur Zustimmung zum Zusatz angezeigt.

Bestehende direkte OpenAI API-ZDR-Genehmigungen oder das Festlegen von store: false in API-Anfragen konfigurieren ZDR nicht auf der Agent Platform. Wenn Sie store: false festlegen, werden Anfragen als zustandslos konfiguriert, aber ZDR wird nicht gewährt oder garantiert. Für die ZDR ist eine Genehmigung auf Projektebene von OpenAI und eine Bestätigung während des Onboardings erforderlich.

Was ZDR auf der Agent Platform bedeutet

Wenn die ZDR für ein Google Cloud -Projekt genehmigt und verteilt wird, gelten die Verpflichtungen von OpenAI zu API-Datenkontrollen zusätzlich zur Durchsetzung von Google Cloud :

  • Echtzeitverarbeitung ohne Persistenz im Ruhezustand: Kunden-Prompts, Dateieingaben und Modellantworten werden in Echtzeit verarbeitet. Sie werden nicht auf einem nichtflüchtigen Speicher oder in 30-tägigen Protokollen zur Missbrauchsüberwachung gespeichert und nicht von Menschen überprüft.
  • Kurzlebiger In-Memory-Prompt-Cache: Beim automatischen Prompt-Caching werden abgeleitete Schlüssel/Wert-Präfixdarstellungen ausschließlich verschlüsselt im flüchtigen RAM gespeichert. Im Cache gespeicherte Daten werden nie auf einen nichtflüchtigen Speicher geschrieben und innerhalb von 24 Stunden automatisch entfernt.
  • Betriebstelemetrie und Abrechnungsmetadaten: Standardmäßige Betriebsmesswerte wie Anfrageanzahl, Latenz und Tokenanzahl werden weiterhin für die Kontingentverwaltung und Abrechnung erfasst.

ZDR anfordern und Aktivierung bestätigen

So aktivieren Sie die ZDR für Ihre Google Cloud -Projekte:

  1. Wenden Sie sich an Ihr Google Cloud Account-Management-Team und geben Sie die Projekt-IDs und Projektnummern vonGoogle Cloud an, die von ZDR abgedeckt werden sollen.
  2. Ihr Google Cloud Account-Management-Team reicht Ihre Anfrage bei OpenAI ein. OpenAI prüft und entscheidet, ob die ZDR für Ihre Organisation und die angegebenen Projekte genehmigt wird.
  3. Nachdem OpenAI die ZDR genehmigt und eine Bestätigung ausgestellt hat, wendetGoogle Cloud die ZDR-Konfiguration auf Ihre genehmigtenGoogle Cloud -Projekte an. Diese Konfiguration wird innerhalb von 24 Stunden auf die gesamte Bereitstellungsinfrastruktur verteilt.
  4. Nach Abschluss der Verteilung ist ZDR für das genehmigteGoogle Cloud -Projekt aktiv. Prüfen Sie, ob die ZDR aktiv ist, indem Sie auf der Modellseite in Model Garden nach dem Banner Keine Datenaufbewahrung aktiv suchen. In einem aktiven ZDR-Projekt werden Prompts und Modellantworten aus den 30-tägigen Sicherheitsprotokollen ausgeschlossen. Die Aufforderung zur Einwilligung in den Zusatz zur Sicherheit fortschrittlicher KI-Funktionen wird beim Aktivieren des Modells nicht mehr angezeigt.

Siehe auch Agent Platform und keine Datenaufbewahrung.

Nächste Schritte