La Agent Platform fornisce l'accesso a un'ampia gamma di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e modelli di AI generativa, tra cui modelli proprietari di Google, modelli di partner e modelli open-weight. Questa pagina fornisce un indice della documentazione per questi modelli, organizzati per tipi di modelli, opzioni di accesso, funzionalità, personalizzazione, valutazione e sicurezza.
Inizia
Inizia a utilizzare i modelli su Agent Platform.
Guida rapida
Inizia rapidamente a chiamare le API sulla piattaforma.
Recupera una chiave API
Scopri come creare e gestire le chiavi API.
Configura autenticazione
Configura le credenziali predefinite dell'applicazione.
Librerie Google GenAI
Scarica e installa librerie per i principali linguaggi di programmazione.
Model Garden
Model Garden offre una posizione centralizzata per scoprire, testare ed eseguire il deployment di un'ampia varietà di modelli proprietari, partner e open source.
Panoramica di Model Garden
Scopri i modelli disponibili nel catalogo.
Utilizzare i modelli in Model Garden
Scopri come interagire con i modelli e utilizzarli.
Guida rapida
Testare rapidamente le funzionalità del modello.
Esegui il deployment di modelli aperti
Istruzioni per il deployment di modelli aperti da agli endpoint.
Tipi di modello
Agent Platform fornisce l'accesso a un'ampia gamma di modelli, tra cui:
Modelli Google
Modelli di punta sviluppati da Google, tra cui Gemini, Gemma, Veo e Lyria.
Modelli partner
Modelli dei principali fornitori di AI integrati nella piattaforma, come Anthropic Claude, Grok e Mistral AI.
Modelli aperti
Supporto di un'ampia gamma di modelli open-weight come DeepSeek, Llama e Qwen.
Accesso al modello e deployment
A seconda del modello e dei tuoi requisiti, puoi accedere ai modelli in due modi:
Model as a Service (MaaS)
Utilizza API gestite per partner e modelli aperti senza gestire l'infrastruttura.
Model Garden
Scopri, testa e personalizza un'ampia gamma di modelli proprietari, di partner e open source.
Funzionalità del modello
Esplora le funzionalità avanzate supportate dai modelli:
Contesto lungo
Scopri come lavorare con i modelli che supportano finestre contestuali di grandi dimensioni.
Modelli di pensiero
Scopri di più sui modelli con capacità di ragionamento e pensiero.
Utilizzo del computer
Documentazione sui modelli in grado di interagire con le interfacce del computer.
Rilevamento del riquadro di selezione
Rileva gli oggetti e restituisce le coordinate.
Personalizzazione del modello (ottimizzazione)
Personalizza i modelli in base alle tue esigenze specifiche:
Panoramica di Tune Models
Un'introduzione all'ottimizzazione dei modelli su Agent Platform.
Ottimizzazione supervisionata di Gemini
Ottimizza i modelli Gemini utilizzando l'addestramento supervisionato.
Ottimizzazione delle preferenze di Gemini
Allineare il comportamento del modello utilizzando il feedback umano o i dati sulle preferenze.
Tune Embeddings
Personalizza gli incorporamenti di testo o multimodali.
valutazione del modello
Valuta le prestazioni del modello in modo oggettivo:
Panoramica della valutazione
Scopri di più su Gen AI evaluation service, incluse le rubriche adattive.
Esegui valutazione
Come eseguire i job di valutazione.
Valutazione tramite la console
Flusso di lavoro guidato tramite l'interfaccia utente web.
Valutazione tramite l'SDK
Valutazione programmatica utilizzando Python.
Protezione e sicurezza
Crea applicazioni di AI responsabile:
Panoramica sulla sicurezza
Panoramica delle funzionalità di sicurezza e del filtro dei contenuti.
AI responsabile
Linee guida e strumenti per l'utilizzo dell'AI responsabile.
Monitoraggio degli abusi
Come viene gestito il monitoraggio degli abusi.
Opzioni di consumo
Comprendi le opzioni di consumo disponibili:
Flex con pagamento a consumo
Scopri di più sul modello di prezzi flessibile.
Pagamento a consumo prioritario
Scopri di più sul modello di prezzi prioritario.
Pagamento a consumo standard
Scopri di più sul modello di prezzi standard.