Übersicht über Modelle auf der Agent Platform

Die Agent Platform bietet Zugriff auf verschiedene Klassen von Large Language Models (LLMs) und generativen KI-Modellen, darunter Modelle von Google, Partnermodelle und Modelle mit offenen Gewichten. Auf dieser Seite finden Sie einen Index der Dokumentation für diese Modelle, sortiert nach Modelltypen, Zugriffsoptionen, Funktionen, Anpassung, Bewertung und Sicherheit.

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Erste Schritte mit der Verwendung von Modellen auf der Agent Platform.

Sie können schnell APIs auf der Plattform aufrufen.

Informationen zum Erstellen und Verwalten von API-Schlüsseln

Standardanmeldedaten für Anwendungen konfigurieren

Laden Sie Bibliotheken für gängige Programmiersprachen herunter und installieren Sie sie.

Model Garden

Model Garden ist ein zentraler Ort, an dem Sie eine Vielzahl von eigenen, Partner- und Open-Source-Modellen finden, testen und bereitstellen können.

Sehen Sie sich die im Katalog verfügbaren Modelle an.

Hier erfahren Sie, wie Sie mit Modellen interagieren und sie nutzen können.

Modellfunktionen schnell testen

Anleitung zum Bereitstellen offener Modelle von für Endpunkte.

Modelltypen

Die Agent Platform bietet Zugriff auf eine Vielzahl von Modellen, darunter:

Von Google entwickelte Flaggschiffmodelle wie Gemini, Gemma, Veo und Lyria.

In die Plattform integrierte Modelle von führenden KI-Anbietern wie Anthropic Claude, Grok und Mistral AI.

Unterstützung für eine Vielzahl von Open-Weights-Modellen wie DeepSeek, Llama und Qwen.

Modellzugriff und ‑bereitstellung

Je nach Modell und Ihren Anforderungen haben Sie zwei Möglichkeiten, auf Modelle zuzugreifen:

Verwenden Sie verwaltete APIs für Partner- und offene Modelle, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.

Entdecken, testen und passen Sie eine Vielzahl von eigenen, Partner- und Open-Source-Modellen an.

Modellfunktionen

Erweiterte Funktionen, die von den Modellen unterstützt werden:

Hier erfahren Sie, wie Sie mit Modellen arbeiten, die große Kontextfenster unterstützen.

Informationen zu Modellen mit Funktionen für Reasoning und Thinking

Dokumentation zu Modellen, die mit Computerschnittstellen interagieren können.

Objekte erkennen und Koordinaten zurückgeben.

Modellanpassung (Abstimmung)

Modelle an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen:

Eine Einführung in die Modellabstimmung auf der Agent Platform.

Gemini-Modelle mit überwachtem Training abstimmen.

Das Verhalten von Modellen mithilfe von menschlichem Feedback oder Präferenzdaten anpassen

Text- oder multimodale Einbettungen anpassen

Modellbewertung

Modellleistung objektiv bewerten:

Informationen zum Gen AI Evaluation Service, einschließlich adaptiver Rubriken

So führen Sie Bewertungsjobs aus.

Geführter Workflow über die Web-UI

Programmatische Auswertung mit Python.

Sicherheit

Verantwortungsbewusste KI-Anwendungen entwickeln:

Übersicht über Sicherheitsfunktionen und Inhaltsfilterung

Richtlinien und Tools für die verantwortungsbewusste Nutzung von KI.

So wird die Missbrauchsüberwachung gehandhabt.

Nutzungsoptionen

Verfügbare Nutzungsoptionen:

Informationen zum Flex-Preismodell

Informationen zum Priority-Preismodell

Informationen zum Standard-Preismodell