À medida que seus aplicativos da API Gemini se desenvolvem, talvez você precise de uma plataforma mais abrangente para criar e implantar aplicativos e soluções de IA generativa de ponta a ponta. A Gemini Enterprise Agent Platform oferece um ecossistema abrangente de ferramentas para permitir que os desenvolvedores aproveitem o poder da IA generativa, desde os estágios iniciais de desenvolvimento de aplicativos até a implantação e hospedagem de aplicativos e gerenciamento de dados complexos em escala.
Com a Gemini Enterprise Agent Platform, você tem acesso a um pacote de ferramentas de MLOps para simplificar o uso, a implantação e o monitoramento de modelos de IA para eficiência e confiabilidade. Além disso, as integrações com bancos de dados, ferramentas de operações de desenvolvimento (DevOps), geração de registros, monitoramento e IAM oferecem uma abordagem abrangente para gerenciar todo o ciclo de vida da IA generativa.
Diferenças entre usar a API Gemini sozinha e a plataforma de agentes do Gemini Enterprise
A tabela a seguir resume as principais diferenças entre a API Gemini e a Gemini Enterprise Agent Platform para ajudar você a decidir qual é a opção certa para seu caso de uso:
| Recurso | API Gemini | Plataforma de agentes do Gemini Enterprise |
|---|---|---|
| Nomes de endpoints | generativelanguage.googleapis.com |
aiplatform.googleapis.com |
| Inscreva-se | Conta do Google | Google Cloud conta (com contrato e faturamento de termos) |
| Autenticação | Chave de API ou OAuth (se conectado ao Google Cloud projeto) | Google Cloud Conta de serviço |
| Playground de interface do usuário | o Google AI Studio; | Vertex AI Studio |
| API e SDK |
SDKs de servidor e cliente para dispositivos móveis/Web
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SDKs de servidor e cliente para dispositivos móveis/Web
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| Uso sem custo da API e do SDK | Sim, quando aplicável | Crédito de US$ 300 Google Cloud para novos usuários |
| Cota (solicitações por minuto) | Varia de acordo com o modelo e o plano de preços (consulte as informações detalhadas) | Varia de acordo com o modelo e a região (consulte as informações detalhadas) |
| Termos comerciais | Termos de Serviço padrão. Não conta para Google Cloud compromissos. Todos os clientes pagam o mesmo preço. | Termos prontos para empresas para tratamento, segurança e privacidade de dados. Conta para Google Cloud compromissos. Contratos e descontos personalizados disponíveis para cargas de trabalho de grande volume (entre em contato com as vendas). |
| Suporte e SLA empresariais | Sem suporte de nível empresarial ou contratos de nível de serviço (SLAs). | Suporte de nível empresarial 24 horas por dia, 7 dias por semana e SLAs para disponibilidade de serviço. |
| Conformidade e governança | Sem certificações de compliance (por exemplo, HIPAA, SOC2). Os clientes regulamentados precisam usar a Gemini Enterprise Agent Platform. | Oferece suporte à conformidade com certificações como HIPAA e SOC2. Fornece residência de dados, chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente e transparência no acesso. |
| Segurança | Autenticação de chave de API. | Autenticação usando o IAM (contas de serviço, OAuth) para maior segurança. Segurança aprimorada pela nuvem privada virtual. |
| Infraestrutura | Endpoint global. | Endpoint global e endpoints regionais. |
| Capacidade dedicada | Sem acesso à capacidade dedicada. | Acesso à capacidade de processamento provisionada para capacidade dedicada. |
| Acesso ao modelo | Acesso aos modelos do Google. | Acesso a uma ampla seleção de modelos do Google e de terceiros no Model Garden. |
| Melhoria do modelo do Google |
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Seus comandos, respostas e dados nunca são usados para melhorar os produtos do Google. |
| Recursos avançados | Conjunto de atributos padrão. | Suporte completo para recursos como ajuste de modelo e uma variedade maior de modelos de incorporação. |
| MLOps | Não | MLOps completas na Gemini Enterprise Agent Platform (exemplos: avaliação de modelo, monitoramento de modelos, Model Registry) |
Ativar APIs
Para usar a plataforma de agentes do Gemini Enterprise, ative a API da plataforma de agentes do Gemini Enterprise no seu Google Cloud projeto:
Ativar a API da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
Além disso, para criar e implantar agentes usando recursos como o Agent Runtime na Gemini Enterprise Agent Platform ou o Agent Studio na Gemini Enterprise Agent Platform, talvez seja necessário ativar as seguintes APIs:
- API Storage do Cloud
- API Cloud Logging
- API Cloud Monitoring
- Cloud Trace API
- API Cloud Resource Manager
- API Artifact Registry
Outros recursos, como o gateway de agentes ou integrações com outros Serviços do Google, como o Google Workspace, podem exigir a ativação de APIs adicionais. Para ativar outras APIs, acesse a biblioteca de APIs no Google Cloud console.
Etapas da migração
As seções a seguir abordam as etapas necessárias para migrar o código da API Gemini para a plataforma de agentes do Gemini Enterprise. Essas etapas pressupõem que você tenha dados de comandos do Google AI Studio salvos no Google Drive.
Ao migrar para a plataforma de agentes do Gemini Enterprise:
- É possível usar seu projeto atual Google Cloud (o mesmo usado para gerar a chave da API Gemini) ou criar um novo Google Cloud projeto.
- As regiões com suporte podem ser diferentes entre a API Gemini e a plataforma de agentes do Gemini Enterprise. Consulte a lista de regiões com suporte para IA generativa em Google Cloud.
- Todos os modelos criados no Google AI Studio precisam ser treinados novamente na Gemini Enterprise Agent Platform.
1. Migrar comandos para o Vertex AI Studio
Os dados de comandos do Google AI Studio são salvos em uma pasta do Google Drive. Nesta seção, mostramos como migrar seus comandos para o Vertex AI Studio.
- Abra o Google Drive.
- Acesse a pasta AI_Studio em que os comandos estão armazenados.
Baixe os comandos do Google Drive para um diretório local.
Abra o Vertex AI Studio no Google Cloud console.
No menu Plataforma de agentes do Gemini Enterprise, clique em Recentes > Ver tudo para abrir o menu Gerenciamento de comandos.
Clique em Importar comando.
Ao lado do campo Arquivo de comandos, clique em Procurar e selecione um comando no seu diretório local.
Para fazer upload em massa dos comandos, é necessário combinar manualmente os comandos em um único arquivo JSON.
Clique em Fazer upload.
2. fazer upload de dados de treinamento para o Vertex AI Studio;
Para migrar seus dados de treinamento para a plataforma de agentes do Gemini Enterprise, você precisa fazer upload dos dados para um bucket do Cloud Storage. Para mais informações, consulte Introdução ao ajuste .
3. Excluir chaves de API não usadas
Se você não precisar mais usar sua chave da API Gemini para a API Gemini para desenvolvedores, siga as práticas recomendadas de segurança e exclua a chave.
Para excluir uma chave de API:
Encontre a chave de API que você quer excluir e clique no ícone Ações.
Selecione Excluir chave de API.
No modal Excluir credencial, selecione Excluir.
A remoção de uma chave de API leva alguns minutos para ser propagada. Após o término da propagação, todo tráfego que usar a chave de API excluída será recusado.
A seguir
- Confira um tutorial de início rápido usando o Vertex AI Studio ou a API do Agent Platform.